langchain aws

? ️? 랭케 인? 아마존 웹 서비스 (AWS)

이 저장소는 다양한 AWS 서비스에 대한 Langchain 구성 요소를 제공합니다. Langchain 저장소의 langchain-community 패키지에있는 기존 Langchain AWS 구성 요소를 교체하고 확장하는 것을 목표로합니다.

특징

• LLMS : 기반 및 Sagemaker 엔드 포인트와 같은 AWS 서비스에 대한 LLM 클래스가 포함되어있어 Langchain 내에서 언어 모델을 활용할 수 있습니다.
• 리트리버 : Amazon Kendra 및 Amazon Bedrock의 Knowledgebases와 같은 서비스에 대한 리트리버를 지원하여 RAG 응용 프로그램에서 관련 정보를 효율적으로 검색 할 수 있습니다.
• 그래프 : Langchain 내에서 AWS 해왕성 그래프로 작업하기위한 구성 요소를 제공합니다.
• 에이전트 : Amazon Bedrock 에이전트를 지원하기위한 런 가능성이 포함되어있어 Langchain 및 Langgraph 내에서 기반암 에이전트를 활용할 수 있습니다.
• 앞으로 더 :이 저장소는 개발이 진행됨에 따라 다양한 AWS 서비스에 대한 추가 구성 요소를 계속 확장하고 제공 할 것입니다.

참고 :이 저장소는 현재 langchain-community 패키지에있는 모든 AWS 통합을 대체합니다. 사용자는 가능한 빨리이 저장소로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

설치

PYPI에서 langchain-aws 패키지를 설치할 수 있습니다.

pip install langchain-aws

용법

다음은 langchain-aws 패키지 사용 방법에 대한 간단한 예입니다.

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

자세한 사용 예제 및 문서는 Langchain 문서를 참조하십시오.

기여

우리는이 프로젝트에 대한 기여를 환영합니다! 효과적으로 기여하는 방법에 대한 개발 및 지침을위한 프로젝트를 설정하려면 기여 가이드를 참조하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.