WritingAIPaper
1.0.0
ผู้แต่ง: Hzwer, Dingxiaoh
知乎 1-2-3 ｜跃问中翻 | 豆包总结 | 公众号
เชิงนามธรรม. การสร้างต้นฉบับการวิจัยอาจก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญสำหรับสามเณรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเวลาหายากก่อนกำหนดเวลาและผู้เขียนขาดประสบการณ์ในการส่งผลงานทางวิชาการ ต้นฉบับที่ไม่ได้เตรียมไว้อาจเป็นแหล่งที่มาของความทุกข์สำหรับทั้งผู้ทำงานร่วมกันและผู้อ่านซึ่งนำไปสู่การปฏิเสธหรือจำเป็นต้องมีการแก้ไขอย่างมาก ในบทความนี้เราจะแบ่งปันเคล็ดลับสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเขียนเอกสารการประชุม AI เป้าหมายของเราคือให้บทความนี้เป็นแนวทางสำหรับผู้เริ่มต้นทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันความสำเร็จทางวิชาการ
ความเป็นมา คลัสเตอร์ GPU ทำงานมาครึ่งปีและคุณรู้สึกว่าผลลัพธ์มีความสำคัญอยู่แล้ว คุณตระหนักดีว่ากำหนดเวลาสำหรับการประชุมที่กำลังจะมาถึงอยู่ห่างออกไปน้อยกว่าหนึ่งเดือน แต่คุณได้เขียนรายงานการมอบหมายหลักสูตรบางส่วนเท่านั้น ร่างแรกควรเสร็จสิ้นล่วงหน้าแค่ไหนเพื่อหลีกเลี่ยงการหายไปตามกำหนดเวลา? อะไรคือรายงานการวิจัยที่ดีจากเอกสารที่ไม่ดี? ควรทำอะไรก่อนเริ่มเขียน? คำถามเหล่านี้ทำให้เกิดภัยพิบัติที่คุณชอบฝันร้ายทำให้คุณจ้องมองที่หน้าแรกของ Overleaf โชคดีที่บทความนี้เขียนขึ้นสำหรับคุณ
ในบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับการเขียนเอกสารการประชุมโดยมุ่งเน้นไปที่ข้อผิดพลาดทั่วไปการจัดเลี้ยงให้กับมือใหม่ บทความของเราส่วนใหญ่ประกอบด้วยสองส่วน: การทำกระดาษให้เสร็จ และ ปรับแต่งรายละเอียด เรามุ่งมั่นที่จะให้คำแนะนำในทางปฏิบัติที่จะช่วยให้สามเณรเพื่อนำทางความซับซ้อนของการเขียนเชิงวิชาการและมีส่วนร่วมในสาขาด้วยความชัดเจนและความมั่นใจ ขอแสดงความนับถือเราขอแนะนำรายการทรัพยากรของเคล็ดลับการเขียนที่ดูแลโดย Chao Ma
ส่วนนี้สรุปการเขียนกระดาษ AI ตั้งแต่เริ่มต้นครอบคลุมแนวคิดหลักกรอบการแนะนำและงานที่เกี่ยวข้อง
คุณอาจมีการค้นพบที่น่าสนใจและผลการทดลอง แต่คุณไม่แน่ใจว่าจะกำหนดธีมหลักได้อย่างไร การสนับสนุนที่สำคัญของเอกสารที่ตีพิมพ์ส่วนใหญ่ตกอยู่ในหนึ่งในสามหมวดหมู่ต่อไปนี้ (จาก Nowozion):
Insight: คุณมีคำอธิบายสำหรับสิ่งที่มีอยู่แล้ว
ประสิทธิภาพ: คุณสามารถทำสิ่งที่ดีกว่านี้ได้
ความสามารถ: คุณสามารถทำสิ่งที่ไม่สามารถทำได้มาก่อน
ระบุข้อดีหลักของงานของคุณและเน้นพวกเขาในช่วงต้นของกระดาษ ด้วยวิธีนี้ผู้อ่านสามารถอ่านชิ้นส่วนที่เหลือด้วยความคาดหวัง คุณสามารถขยายความแปลกใหม่โดยรวมจากด้านอื่น ๆ ได้เช่นกัน ความแปลกใหม่ดูเหมือนจะเข้าใจยากมันคืออะไร? หัวข้อการวิจัยที่สำคัญโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมทางเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมเป็นองค์ประกอบหลักที่นำไปสู่ความแปลกใหม่ของกระดาษ ตัวอย่างเช่นผลงานที่มีอิทธิพลในช่วงต้นจำนวนมากของการเรียนรู้อย่างลึกล้ำเกิดขึ้นจากการวิจัยแบบจำลองพื้นฐานเนื่องจากศักยภาพของพวกเขาที่จะส่งผลกระทบต่อสาขาทั้งหมด วิธี RAFT/NERF ได้ดึงดูดนักวิจัยจำนวนมากเนื่องจากประสิทธิภาพที่โดดเด่นของพวกเขาและพวกเขาเกี่ยวข้องกับการจัดการวิศวกรรมมากมายนอกเหนือจากแนวคิดหลักของพวกเขา เทคนิคต่าง ๆ เช่น "การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์" และ "การเรียนรู้ที่เหลือ" นั้นได้รับการยกย่องในประสิทธิภาพของพวกเขา โดยเน้นความแปลกใหม่ของงานของคุณคุณจะสามารถมองเห็นได้ว่าแง่มุมใดที่คุ้มค่ากับความพยายามและรายละเอียดที่ไม่สมเหตุผล
สีเล็ก ๆ น้อย ๆ ของ Picasso อาจสวยงามเหมือนภาพวาดที่ซับซ้อนโดย Rembrandt —— ความแปลกใหม่ทางวิทยาศาสตร์ (แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้อ่าน)
Take-Away: เข้าใจการเพิ่มขึ้นของวิธีการก่อนหน้านี้อย่างชัดเจนและค้นหาแนวคิดหลักหนึ่งหรือสองข้อ
เมื่อผู้อ่านอ่านเอกสารพวกเขาแสวงหาข้อมูลเชิงลึกที่แปลกใหม่ กระดาษที่ดีควรมีจุดแข็งที่จดจำได้ง่าย คุณควรปรับความคิดหลักของคุณจนกว่าคุณจะมั่นใจว่าผู้คนจะกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาและแบ่งปันอย่างกว้างขวาง เป็นที่น่าสังเกตว่าความคิดบางอย่างอาจจะดี แต่ถ้าพวกเขาขาดความคิดริเริ่มอาจไม่แนะนำให้อธิบายรายละเอียดในบทความ เมื่อเขียนบทความการมุ่งเน้นควรให้ข้อมูลเชิงลึกที่แปลกใหม่และมีคุณค่าเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้อ่านและสร้างแรงบันดาลใจให้กับความสนใจของพวกเขา
อย่าประมาทความแปลกใหม่ของงานของคุณเอง เจาะลึกเพื่อเปิดเผยหลักการพื้นฐาน หากกระดาษ resnet ถูกเขียนใหม่เป็น: "เราออกแบบโมเดลโดยใช้จำนวนมาก
Take -Away: บทคัดย่อ - บทนำ - ร่างกายหลักซึ่งค่อยๆคลี่ออก แต่ละส่วนสมบูรณ์แบบ
โครงสร้างทั่วไปของกระดาษรวมถึง 1. บทคัดย่อ, 2. บทนำและ 3. ร่างกายหลักซึ่งครอบคลุมส่วนต่าง ๆ เช่นงานที่เกี่ยวข้องวิธีการการทดลองการอภิปรายบทสรุปและการอ้างอิง เราสามารถแบ่งโครงสร้างนี้ออกเป็นสามระดับ ในแต่ละระดับคุณควรตั้งเป้าหมายที่จะถ่ายทอดการเล่าเรื่องการวิจัยที่ครอบคลุม แต่ละระดับทำหน้าที่เป็นการขยายตัวของระดับก่อนหน้า ด้วยความเข้าใจนี้เรามาสำรวจวิธีการนำเสนอเรื่องราวการวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ที่เริ่มต้นขอแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่การทำเอกสารหลักของกระดาษให้เสร็จก่อน
Take-Away: พิจารณากลุ่มเป้าหมายแนะนำการค้นพบที่มีค่ามากกว่ากระบวนการวิจัยที่คดเคี้ยว
ในขณะที่ยึดติดกับแนวคิดหลักเริ่มสรุปเนื้อหาที่คุณตั้งใจจะนำเสนอในบทความของคุณ เริ่มต้นด้วยการสร้างสไลด์ง่ายๆเพื่อแสดงวิธีการวิจัยและความสำเร็จของคุณต่อเพื่อนร่วมงานเพื่อนร่วมงานหรือที่ปรึกษาของคุณเพื่อประเมินความเข้าใจของพวกเขา อาจเป็นประโยชน์ในการแสวงหาข้อเสนอแนะจากนักวิจัยที่ไม่คุ้นเคยกับงานของคุณเพื่อระบุช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นในความเข้าใจ แตกต่างจากกระบวนการทดลองขอแนะนำให้เน้นนวนิยายที่มีค่าและหลีกเลี่ยงการนำเสนอด้านการวิจัยที่ไม่สมบูรณ์หรือซับซ้อน นักวิจัยทุกคนเข้าใจถึงความเจ็บปวดของการวิจัย แต่การพรรณนาที่ขมขื่นนั้นเหมาะสำหรับ Postscript ของโครงการเท่านั้น ตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและปรับแต่งการนำเสนอของคุณจากมุมมองของผู้อ่านจนกว่าจะเข้าใจได้ง่าย
อาจจำเป็นต้องเสริมงานของคุณด้วยการทดลองเพิ่มเติมหากคุณรู้สึกว่าเหตุผลเชิงทดลองของคุณขาดความเข้มงวด ในเวลาเดียวกันขอแนะนำให้ทำการวิจัยวรรณกรรมอย่างละเอียดโดยระบุเอกสารหลายฉบับที่มีหัวข้อที่เกี่ยวข้องสูง พิจารณาสิ่งเหล่านี้เป็นคู่แข่งที่มีศักยภาพในกระดาษของคุณและตรวจสอบพวกเขาสำหรับพื้นที่ที่มีการปรับปรุง ไตร่ตรองว่าแง่มุมใดที่จะทำให้ชุมชนและเน้นพวกเขาในขณะที่ลดการรวมเนื้อหาclichédให้น้อยที่สุด
Take-Away: รอบ ๆ งบการมีส่วนร่วมดำเนินการวิเคราะห์ที่มั่นคงในส่วนผลลัพธ์
ผู้อ่านหลายคนในขั้นต้นจะประเมินประสิทธิภาพของวิธีการโดยการตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนที่จะตัดสินใจอ่านบทความทั้งหมด พวกเขาจะดูว่าการมีส่วนร่วมของคุณสอดคล้องกับผลการทดลองหรือไม่ แม้จะมีความมั่นใจอย่างมากในประสิทธิภาพของวิธีการของคุณคุณอาจต้องทำการทดลองเปรียบเทียบและการระเหยเพิ่มเติม สิ่งสำคัญคือการสร้างตารางและภาพมากขึ้นเลือกแง่มุมที่สำคัญที่สุดที่จะนำเสนอ ความซื่อสัตย์และความเที่ยงธรรมเป็นสิ่งสำคัญ การเรียกร้องเกินจริงเป็นสิ่งที่ไม่พึงประสงค์เป็นพิเศษ หากมีความกังวลเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์มากเกินไปการพูดคุยกับเพื่อนร่วมงานจะแนะนำให้ใช้
ด้วยวัสดุข้างต้นคุณสามารถเริ่มพยายามเขียนบทนำ เกี่ยวกับโครงสร้างของบทนำเราอ้างโดยตรงจากตำราเรียน (จาก Elena):
ย้าย 1. สร้างอาณาเขตการวิจัย
. แสดงให้เห็นว่าพื้นที่การวิจัยทั่วไปมีความสำคัญกลางน่าสนใจและมีปัญหาในบางวิธี;
ย้าย 2. ค้นหาช่อง
. ระบุช่องว่างในการวิจัยก่อนหน้านี้หรือขยายความรู้ก่อนหน้านี้ในบางวิธี
ย้าย 3. ครอบครองช่อง
. ร่างวัตถุประสงค์หรือระบุลักษณะของการวิจัยในปัจจุบัน
ข. รายการคำถามการวิจัยหรือสมมติฐาน;
ค. ประกาศผลการค้นพบหลักการ;
d. ระบุคุณค่าของการวิจัยในปัจจุบัน
ก. ระบุโครงสร้างของรายงานการวิจัย
คำแนะนำเพิ่มเติม:
. Knuth: ให้ผู้อ่านตอนบนสุดในใจของคุณ;
ข. ตัดการไล่ล่าและอย่าเขียนหัวข้อของกระดาษมากเกินไป นวนิยายและแง่มุมที่น่าสนใจของกระดาษควรปรากฏขึ้นโดยเร็วที่สุด
ค. อุทิศพื้นที่มากขึ้นเพื่ออธิบายแนวคิดต้นฉบับและนวนิยาย
d. เคารพการทำงานของรุ่นก่อนและยืนยันการมีส่วนร่วมทางประวัติศาสตร์ก่อนที่จะชี้ให้เห็นข้อบกพร่อง;
ก. พิจารณาใช้ "รูปหน้าหนึ่ง" เพื่อเน้นแง่มุมที่สำคัญที่สุดของกระดาษและดึงดูดความสนใจของผู้อ่าน
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วก่อนหน้านี้ร่างกายหลักนั้นเป็นเวอร์ชันขยายของการแนะนำ โดยทั่วไปการเสริมการแนะนำด้วยรายละเอียดการทดลองเพิ่มเติมเป็นรูปแบบหลักของกระดาษ
Take-Away: วิธีการปานกลางคือการอธิบายประวัติที่ถูกต้องในขณะที่วิธีที่ดีกว่าคือการมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่แตกต่างกันอย่างไรเกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณทำ
ส่วนนี้อาจไม่รวมอยู่ในบริบทของการแนะนำ โดยทั่วไปแล้วกระดาษจะมีส่วนแยกต่างหากเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้องรวมถึงงานพื้นหลังและงานแข่งขัน ค้นหาสามหรือสี่หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับกระดาษของคุณมากที่สุดและร่างวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ภายใต้แต่ละหัวข้อ อย่าแสดงรายการด้านลบทั้งหมดของเทคนิคอื่น ๆ แต่อธิบายว่าคุณปรับปรุงอย่างไร ก่อนอื่นคุณสามารถเขียนรีวิววรรณกรรมที่เป็นอิสระจากงานของคุณ เมื่อจำแนกและสั่งซื้อวิธีการก่อนหน้า (ตัวอย่างเช่นอ้างถึงวิธีการบางอย่างเป็นผู้บุกเบิก) สิ่งสำคัญคือต้องให้ความสนใจกับความถูกต้องของการสนทนา หากคุณไม่มั่นใจเพียงพอให้ตรวจสอบส่วน "งานที่เกี่ยวข้อง" ของเอกสารที่คุณอ้างอิง ในที่สุดการเขียนส่วนนี้ใหม่จากมุมที่เหมาะสมกว่าเพื่อสะท้อนแง่มุมที่เป็นเอกลักษณ์ของกระดาษของคุณ
"การเขียนยังคงอยู่ตลอดอายุข้อดีและความผิดพลาดที่รู้จักกันในใจของผู้เขียนเท่านั้น (文章千古事， 得失寸心知）)"
"คำแนะนำการเขียนที่ดีที่สุดที่เคยมีมา: การเขียนที่ดีคือการเขียนที่ไม่ดีฉันได้รับมาจากสตีเฟ่นคิงที่สตีเฟ่นคิงได้รับมาฉันไม่รู้ฉันมอบให้คุณคุณบอกนักเรียนของคุณ" —— Robert Weiss
Take-Away: ยิ่งมีส่วนที่โดดเด่นมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งลงทุนมากขึ้นเท่านั้น
ต่อไปเราจะหารือเกี่ยวกับการขัดรายละเอียดเป็นหลัก ในปัจจุบันผู้ช่วย AI เช่น CHATGPT และ Claude สามารถช่วยผู้เขียนได้อย่างง่ายดายในประเด็นพื้นฐานในการเขียนภาษาอังกฤษ นอกจากนี้เรายังขอแนะนำให้ผู้เขียนในภูมิภาคจีนใช้跃问หรือ豆包คุณสามารถให้ AI สร้างหลายรุ่นและเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุด เมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้โปรดจำไว้ว่าจัดลำดับความสำคัญของความชัดเจนในสไตล์
มาพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาที่ไม่ง่ายต่อการจัดการโดยอัตโนมัติ เราจะวัดความสามารถในการอ่านเอกสารโดยใช้แนวคิดต่อไปนี้: ความแข็งแรงเชิงตรรกะการป้องกันเวลาสับสนและความหนาแน่นของข้อมูล จากแนวคิดเหล่านี้มีการอธิบายข้อเสนอแนะและเทคนิคที่เป็นประโยชน์บางอย่างเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่าน
Take-Away: อย่าใช้การเชื่อมต่อในทางที่ผิดหรือละเมิด
ในการเขียนเชิงวิชาการการเชื่อมโยงกันเชิงตรรกะมีความสำคัญมากกว่าคำศัพท์ที่สง่างาม การเชื่อมโยงกันแบบลอจิคัลนั้นมีรากฐานมาจากตรรกะของตัวเองไม่ใช่ในการเชื่อมต่อ เราควรดูการเชื่อมต่อเป็นการปรับปรุงภาษาที่ราบรื่นแทนที่จะใช้เพื่อสร้างตรรกะประโยค การเยื้องศูนย์ระหว่างการเชื่อมต่อและตรรกะจริงอาจทำให้เกิดความสับสนและลดความสามารถในการอ่านได้อย่างมาก นี่คือตัวอย่างเฉพาะบางประการ:
เรายืนยันว่าปัญหา A เป็นสิ่งสำคัญ ด้วยเหตุนี้เราจึงเสนอวิธี B
"ด้วยเหตุนี้" หมายถึงจุดสิ้นสุดใด ในความเป็นจริงบริบทก่อนหน้านี้แสดงเฉพาะมุมมองโดยไม่ต้องระบุการกระทำหรือเป้าหมายใด ๆ ดังนั้นการใช้การเชื่อมต่อนี้จึงไม่ถูกต้องโดยเนื้อแท้ การเชื่อมต่อจะต้องถูกต้องตามหลักไวยากรณ์
ระบบประกอบด้วยสามโมดูล ก่อนอื่นโมดูล A คือ .... ที่สองโมดูล B คือ .... สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุดโมดูล C คือ ....
ที่นี่มีการเชื่อมต่อหลายอย่างที่กำหนดคำสั่งบางอย่างในสามสิ่งเหล่านี้ซึ่งเดิมไม่มีความสัมพันธ์กับคำสั่งซื้อ เราไม่ควรใช้การเชื่อมต่อเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงตรรกะ มันจะดีกว่าที่จะแนะนำสามโมดูลแยกกัน
เมื่อเราเขียนเราควรคิดเกี่ยวกับวิธีที่ผู้อ่านอาจพบความผิดพลาดกับทุกประโยคที่เราเขียน หากพวกเขาเชื่อสิ่งที่ดูเหมือนผิดพวกเขาอาจสงสัยทั้งบทความ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของกระดาษเราจำเป็นต้องลดโอกาสในการถูกท้าทาย
Take-Away: ทำงบตามการอ้างอิงและข้อเท็จจริง
เมื่อเราเขียนว่า "ปัญหา A คือจุดปวดในสาขานี้และยังไม่ได้รับการแก้ไข" เราควรพิจารณาว่าผู้อ่านอาจถามว่า "ทำไมจุดนี้ถึงเป็นจุดปวด? ผลที่ตามมานี้มีความสำคัญอย่างไร ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพสุดท้าย? " สิ่งนี้ต้องการการเพิ่มการอ้างอิงที่เหมาะสม
มีรายงานว่าปัญหา A ผลลัพธ์ใน ... [1,2,3] และ ... [4,5] ซึ่งมีความสำคัญต่อ ... เพราะ ... [6, 7, 8]
เมื่อพูดถึงผลลัพธ์ของกระดาษจำเป็นต้องมีความเข้มงวดมากขึ้น:
ประสิทธิภาพดีขึ้นซึ่งเป็นผลมาจากความจริงที่ว่า xxx ...
หลักฐานควรนำเสนออย่างเด่นชัด
การปรับปรุงอาจอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่า xxx ...
หลักฐานทางอ้อมบางอย่างเช่นการสร้างภาพข้อมูลสามารถแสดงได้
มีวัตถุประสงค์มากที่สุดและหลีกเลี่ยงการพูดเกินจริง
"เวลาสับสน" เป็นผลรวมของเวลาที่ผู้อ่านใช้จ่ายในแต่ละครั้ง "อืมนี่คืออะไร?" ถึง "โอ้ฉันได้รับมัน" ช่วงเวลาระหว่างกระบวนการอ่าน ยิ่งเวลาสับสนโดยรวมของกระดาษสั้นลงเท่าไหร่ความสามารถในการอ่านก็จะยิ่งสูงขึ้นและยิ่งผู้อ่านมีความสงบสุขมากขึ้นเท่านั้น
Take-Away: อธิบายแนวคิดที่ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อมีการเสนอ
ขอแนะนำให้อธิบายสาระสำคัญขององค์ประกอบโดยตรงหลังจากให้ชื่อ; ตัวอย่างเช่น "เราเสนอ XXX ซึ่งนำไปใช้กับ Perceptron หลายชั้นสองชั้น (MLP)" หากแนวคิดไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะอธิบายมันสามารถเสริมได้โดยอ้างถึงวรรณกรรม
Take-Away: แก้ไขความคลุมเครือสรรพนามสัมพัทธ์
หากเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ประโยคยาวไม่คลุมเครืออย่างสมบูรณ์ควรแบ่งออกเป็นประโยคสั้น ๆ สัดส่วนส่วนใหญ่ของผู้อ่านไม่ใช่เจ้าของภาษาและโครงสร้างประโยคแฟนซีไม่ได้รับคะแนนเพิ่มเติม
Take-Away: ใช้ประโยคหัวข้อบ่อย ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตอนต้นของวรรค
ผู้อ่านอาจไม่สามารถเข้าใจรายละเอียดทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว ณ จุดนี้ข้อมูลหลักสามารถรับได้อย่างรวดเร็วโดยผู้อ่านผ่านประโยคหัวข้อเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบต่อประสบการณ์การอ่านโดยรวม
"ความหนาแน่นของข้อมูล" หมายถึงประสิทธิภาพที่ข้อความให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพแก่ผู้อ่าน ความหนาแน่นของข้อมูลต่ำอาจทำให้ผู้อ่านสูญเสียโฟกัสและตั้งคำถามเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญ
Take-Away: ไปถึงจุดโดยเร็วที่สุด
จุดเริ่มต้นของแต่ละส่วนอาจพูดถึงประวัติศาสตร์ พยายามอย่าให้ยาว "อย่าเขียนเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องและคุณไม่ควรเขียนเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้อ่านส่วนใหญ่คุ้นเคยอยู่แล้ว" การพูดคุยเกี่ยวกับการพัฒนาทักษะการเขียนของมนุษย์จะขัดขวางผู้อ่านส่วนใหญ่ของเราอย่างแน่นอน
Take-Away: ทั้งข้อความและแผนภูมิควรมีรายละเอียดหรือกระชับอย่างเหมาะสม
ใช้เค้าโครงที่เหมาะสมซึ่งทำให้ข้อความและภาพมีความสมดุล หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเช่นมีแผนภูมิขนาดใหญ่ที่มีจุดสำคัญเพียงไม่กี่จุดที่เน้น หรือทางเดินที่ยาวมากอธิบายรายละเอียดการทดลองและพารามิเตอร์ไฮเปอร์ซึ่งควรวางไว้ในภาคผนวก
Take-Away: คำอธิบายที่สำคัญและการอธิบายควรอยู่ใกล้กับแผนภูมิให้มากที่สุด
สถานการณ์ในอุดมคติคือแต่ละแผนภูมิสามารถเข้าใจได้อย่างอิสระจากข้อความหลัก ในคำบรรยายภาพพยายามระบุธีมและข้อสรุปที่สำคัญอย่างชัดเจน หากมีตัวย่อในแผนภูมิควรมีคำอธิบายที่ดีที่สุด
หากคุณต้องการเน้นผลลัพธ์ที่แน่นอนในตารางที่ 5 มันเป็นการดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ประโยคนั้นผลลัพธ์ที่จะอยู่ในหน้าเดียวกันกับตารางที่ 5 และเป็นการดีที่สุดที่จะมีคำว่า "ตารางที่ 5" ก่อนและหลังประโยคนั้น นี่เป็นเพราะผู้อ่านอาจไม่อ่านข้อความที่คุณเขียนอย่างรอบคอบ แต่ก่อนอื่นให้ดูที่แผนภูมิแล้วมองหาข้อความที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาของแผนภูมิ เมื่อพวกเขาเห็นผลลัพธ์ที่โดดเด่นในตารางที่ 5 และอยากรู้อยากเห็นพวกเขาอาจใช้ฟังก์ชั่นการค้นหาในเครื่องอ่าน PDF เพื่อค้นหา "ตารางที่ 5"
อย่าคาดหวังว่าผู้อ่านจะคิดออกเองจากตารางที่ซับซ้อนซึ่งควรเปรียบเทียบกับผู้ที่ได้ข้อสรุป เราควรใส่เนื้อหาที่เราต้องการเปรียบเทียบ หากตารางดังกล่าวยากต่อการออกแบบมันก็คุ้มค่าที่จะทำซ้ำผลลัพธ์บางอย่าง (โดยปกติจะเป็นพื้นฐานที่ต้องเปรียบเทียบกับผลลัพธ์หลายกลุ่ม) หลายครั้งแม้ว่ามันจะหมายถึงการเสียสละความสง่างาม ไม่มีใครจะปฏิเสธกระดาษของคุณเพราะตารางไม่หรูหรา แต่มันน่ารำคาญมากถ้าตารางไม่ชัดเจน
ก่อนอื่นหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาด จัดลำดับความสำคัญความเข้มงวดของกระดาษก่อนที่จะพิจารณาความสวยงาม ต่อไปนี้เป็นรายการตรวจสอบที่สามารถช่วยผู้เขียนปรับปรุงการเขียนของพวกเขา:
เราจะแสดงรายการเล็ก ๆ น้อย ๆ ในภาคผนวก
Take-Away: ขอให้โชคดี!
เนื่องจากต้นฉบับนี้อยู่โดยไม่ได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบโดยเพื่อนจึงมีความไม่สมบูรณ์มากมาย แนวคิดที่นำเสนอในที่นี้ส่วนใหญ่มาจากความรู้ของชุมชนที่ใช้ร่วมกันอย่างกว้างขวางซึ่งเราได้พยายามสังเคราะห์และทำให้ง่ายขึ้นเพื่อประโยชน์ของผู้มาใหม่ให้กับชุมชน เป้าหมายของเราคือการจัดหาคู่มือที่รัดกุม แต่ครอบคลุมซึ่งสามารถทำให้เส้นโค้งการเรียนรู้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่เริ่มต้นการเดินทางของการเขียนเอกสารการประชุม AI หากเอกสารนี้ทำหน้าที่เป็นสัญญาณของความชัดเจนและทิศทางสำหรับผู้อ่านเราจะพิจารณาความพยายามของเราที่ประสบความสำเร็จ การออกจากดาวจะเป็นกำลังใจที่ดีสำหรับเรา
ในภาคผนวกมีหลายหัวข้อที่ครอบคลุม:
รายการตรวจสอบในช่วงสองสามชั่วโมงที่ผ่านมา: มีรายการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่ากระดาษอยู่ในลำดับก่อนส่ง
การผลิตและการตีพิมพ์กระดาษ AI: สรุปกระบวนการส่งกระดาษทบทวนและการตีพิมพ์ในการประชุม AI
ความคิดเห็นเชิงลบเชิงลบทั่วไป: แสดงรายการผู้ตรวจสอบการวิพากษ์วิจารณ์ทั่วไปอาจมีและข้อเสนอแนะสำหรับการแก้ไข
หากกระดาษไม่ได้รับการยอมรับ: จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับการจัดการกับการปฏิเสธและปรับปรุงกระดาษสำหรับการส่งในอนาคต
รายการการประชุม AI: ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับการประชุม AI ที่โดดเด่นที่คุณอาจพบว่ามีประโยชน์
ส่วนนี้ส่วนใหญ่แนะนำกระบวนการผลิตเอกสารและกระบวนการตรวจสอบ กระดาษการประชุมมักจะมีประมาณแปดหน้าในรูปแบบสองคอลัมน์หรือมากกว่าสิบหน้าในรูปแบบคอลัมน์เดียวตามข้อกำหนดของการประชุม ผู้เขียนเตรียมและส่งกระดาษพร้อมกับวัสดุเสริมเช่นรหัสและวิดีโอสาธิตตามกำหนดเวลาที่กำหนด
หากไม่มีการกำกับดูแลที่สำคัญเช่นการละเลยการเปิดเผยการส่งปัญหาการจัดรูปแบบที่สำคัญหรือเกินขีด จำกัด หน้า - ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการปฏิเสธทันที (เรียกว่า "การปฏิเสธโต๊ะทำงาน") - กระดาษดำเนินการตรวจสอบ ขั้นตอน หลังจากประมาณสองเดือนผู้เขียนจะได้รับคำติชมจากผู้ตรวจสอบสามคนในรูปแบบของความคิดเห็นและคะแนนโดยรวมสำหรับกระดาษของพวกเขา ผู้ตรวจสอบเหล่านี้หลายคนได้เผยแพร่งานในโดเมนที่เกี่ยวข้องและอาจถูกอ้างถึงในกระดาษที่ส่งมา ด้วยผลการตรวจสอบเบื้องต้นผู้เขียนจะต้องสร้างการโต้แย้งสั้น ๆ โดยทั่วไปโดยทั่วไปหนึ่งหน้าเพื่อสอบถามที่อยู่หรือให้การค้นพบเพิ่มเติม เอกสารประมาณครึ่งหนึ่งจะถูกถอนออกในช่วงการโต้แย้งนี้ จากนั้นผู้ตรวจสอบจะพิจารณาเป็นเวลาหนึ่งหรือสองสัปดาห์ (โดยทั่วไปบนแพลตฟอร์มส่วนตัว) ตามการโต้แย้งแสดงว่าข้อกังวลของพวกเขาได้รับการบรรเทาและพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีของกระดาษ โดยปกติแล้วผู้ตรวจสอบจะสอดคล้องกับท่าทางในเชิงบวกหรือเชิงลบแม้ว่าบางครั้งเก้าอี้พื้นที่ก็ตัดสินใจ
ผลลัพธ์การยอมรับขั้นสุดท้ายจำเป็นต้องรอประมาณอีกหนึ่งเดือนหลังจากนั้นจะถูกเปิดเผยผ่านระบบอีเมล โดยทั่วไปอัตราการยอมรับมีตั้งแต่หนึ่งหกถึงหนึ่งในสี่ของต้นฉบับที่ส่งมา จากนั้นผู้เขียนจะแก้ไขงานของพวกเขาตามคำติชมของผู้ตรวจสอบก่อนที่จะส่งเวอร์ชันสุดท้ายพร้อมกล้องสำหรับการตีพิมพ์ อย่างไรก็ตามเอกสารส่วนใหญ่ต้องเผชิญกับการปฏิเสธและถูกส่งกลับไปยังผู้เขียน ผู้เขียนเหล่านี้อาจเลือกที่จะส่งใหม่ตามกระบวนการที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้หรือตัดสินใจหยุดทำงานบนกระดาษ เป็นที่น่าสังเกตว่าเอกสารส่วนใหญ่ได้รับการปรับแต่งและแก้ไขช่วงเวลาที่กว้างขวางโดยเรียกว่า "วิธีการส่งฟีโบนักชี" (คำแนะนำ: การบรรยายภาษาจีนโดย Boxin Shi)
เราได้แสดงความคิดเห็นเชิงลบทั่วไปและการแก้ไขที่แนะนำ (เป็นตัวเอียง)
อ้างถึงรายการอ้างอิงของเอกสารล่าสุดเพื่อเติมเต็มช่องว่างและการกำหนดค่าควรจัดตำแหน่ง
ทำการทดลองมากขึ้นปรับแต่งการแสดงออกและมุ่งมั่นเพื่อความเข้มงวด
เปรียบเทียบเพิ่มเติมกับตารางงานที่มีอยู่ดำเนินการวิจัยกระดาษมากขึ้นและถ้าคุณบอกว่าคนอื่นทำงานได้ไม่ดีให้หลักฐาน
พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานบางคนและเน้นจุดแข็ง
ใช้เครื่องมือ AI หรือไวยากรณ์เพื่อแก้ไขและขอความช่วยเหลือจากเพื่อนในการอ่าน
ทำการทดลองเพิ่มเติมหรืออ้างถึงการแสดงออกที่คล้ายกันในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องเพื่อสนับสนุนการโต้แย้งของคุณและพยายามเอาชนะผู้ตรวจสอบคนอื่น ๆ
กระบวนการตรวจสอบเป็นแบบสุ่มสูง แต่มีกฎทองหนึ่งข้อที่ทนต่อการทดสอบเวลาและการสุ่ม - เอกสารที่เขียนไม่ดีได้รับความคิดเห็นที่ไม่ดี ระยะเวลา. ไม่สำคัญว่าความคิดนั้นดีผลลัพธ์ดีการอ้างอิงนั้นดี ไม่เลย. การเขียนเป็นสิ่งสำคัญ-และนี่เป็นเรื่องน่าขันเพราะวิศวกรเป็นนักเขียนที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีที่สุดในทุกสาขาวิชาในมหาวิทยาลัย คุณต้องมีระเบียบวินัยตัวเอง: ปล่อยให้เวลาเขียนคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการเขียนและเขียนมันซ้ำแล้วซ้ำอีกจนกว่ามันจะขัดอย่างที่คุณคิด (fei-fei li)
มีเอกสารมากมายที่อยู่บนอาร์กซ์หลังจากถูกปฏิเสธและตอนนี้มีผลกระทบอย่างมาก 1; 2; 3; 4. ผลงานที่ยอดเยี่ยมมากมายถูกปฏิเสธและได้รับความคิดเห็นเชิงลบอย่างมาก กระดาษเป็นเพียงจุดเริ่มต้นหรือเชิงอรรถของงาน กระบวนการตรวจสอบนั้นเจ็บปวดอย่างยิ่งสำหรับสามเณรซึ่งอาจวางไข่ทั้งหมดลงในตะกร้าเดียว กระดาษจะได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญตลอดกระบวนการ หากกระบวนการนี้ช่วยให้คุณผลิตกระดาษที่ดีอย่างแท้จริงคุณจะได้รับประโยชน์และภูมิใจในมันเป็นเวลาหลายปี
กำหนดการมักจะพบได้ในกำหนดเวลาการประชุม AI อัตราการยอมรับสามารถพบได้ในอัตราการยอมรับการประชุม
| ชื่อการประชุม | เดือนส่งทั่วไป | อัตราการยอมรับล่าสุด |
|---|---|---|
| ijcai | มกราคม | ~ 14% |
| ICML | มกราคม | ~ 27% |
| ACL | กุมภาพันธ์ | ~ 23% |
| ICCV/ECCV | มีนาคม | ~ 27% |
| BMVC | เมษายน | ~ 26% |
| อวกาศ | เมษายน | ~ 26% |
| เครื่องประสาท | อาจ | ~ 26% |
| emnlp | อาจ | ~ 23% |
| WACV | มิถุนายนและสิงหาคม | ~ 45% |
| ACCV | กรกฎาคม | ~ 33% |
| icassp | กันยายน | ~ 45% |
| ICLR | กันยายน | ~ 31% |
| naacl | กันยายน | ~ 23% |
| ไจ่ | กันยายน | ~ 24% |
| ICRA | กันยายน | ~ 45% |
| aistats | ตุลาคม | ~ 28% |
| CVPR | พฤศจิกายน | ~ 24% |
arxiv ไม่ยอมรับบทความนี้? ในกรณีที่คุณต้องการอ้างอิงคุณสามารถใช้รูปแบบต่อไปนี้
@misc{WritingAIPaper2024,
author = {Zhewei Huang and Xiaohan Ding},
title = {Writing AI Conference Papers: A Handbook for Beginners},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/hzwer/WritingAIPaper}},
year = {2024},
month = {9},
}
