WritingAIPaper
1.0.0
Autor: Hzwer, Dingxiaoh
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Resumo. A criação de um manuscrito de pesquisa pode representar desafios significativos para os iniciantes, principalmente quando o tempo é escasso antes do prazo e os autores não têm experiência em submissões acadêmicas. Um manuscrito mal preparado pode ser uma fonte de angústia para colaboradores e leitores, frequentemente levando à rejeição ou necessitando de revisões substanciais. Neste artigo, compartilharemos algumas dicas para iniciantes que desejam escrever documentos da conferência da IA. Nosso objetivo é que este artigo seja um guia para iniciantes, facilitando o compartilhamento de realizações acadêmicas.
Fundo. O cluster da GPU está em execução há meio ano e você sente que os resultados já são significativos. Você percebe que o prazo para uma próxima conferência está a menos de um mês de distância, mas você apenas escreveu alguns relatórios de atribuição do curso. Com que antecedência o primeiro rascunho deve ser concluído para evitar perder o prazo? O que distingue um bom trabalho de pesquisa de um ruim? O que deve ser feito antes de começar a escrever? Essas perguntas que você gosta de um pesadelo, deixando você olhando para a página inicial em branco. Felizmente, este artigo foi escrito para você.
Neste artigo, discutiremos os aspectos relacionados aos documentos da conferência de redação, com foco em armadilhas comuns, atendendo aos novatos. Nosso artigo consiste principalmente em duas partes: concluir um artigo e refinar seus detalhes . Nosso objetivo é fornecer orientação prática que permitirá que os iniciantes naveguem pelas complexidades da escrita acadêmica e contribuam para o campo com clareza e confiança. Sinceramente, recomendamos a lista de recursos de dicas de escrita com curadoria de Chao Ma.
Esta seção descreve a redação de um artigo de IA do zero, cobrindo a idéia central, a estrutura inteira, a introdução e o trabalho relacionado.
Você pode ter descobertas interessantes e resultados experimentais, mas não sabe como definir o tema principal. A principal contribuição da maioria dos artigos publicados se enquadra exatamente em uma das três categorias a seguir (da Nowozion):
Insight: Você tem uma explicação para algo que já está lá.
Desempenho: você pode fazer algo melhor.
Capacidade: você pode fazer algo que não poderia ser feito antes.
Identifique as vantagens principais do seu trabalho e enfatize -as no início do artigo. Dessa forma, os leitores podem ler as peças restantes com as expectativas. Você também pode expandir ainda mais a novidade geral de outros aspectos. A novidade parece ser ilusória, o que é? Os principais tópicos de pesquisa, soluções eficientes e contribuições técnicas inovadoras são os principais elementos que contribuem para a novidade de um artigo. Por exemplo, numerosos trabalhos influentes iniciais de aprendizado profundo surgiram da pesquisa de modelos fundamentais devido ao seu potencial de impactar todo o campo. Os métodos RAFT/NERF atraíram um grande número de pesquisadores devido ao seu excelente desempenho e envolvem muito manuseio de engenharia além de suas idéias principais. Técnicas como "normalização em lote" e "aprendizado residual" são estimadas por sua eficácia. Ao enfatizar a novidade do seu trabalho, você poderá discernir quais aspectos valem o esforço e quais são detalhes inconseqüentes.
Um pouco de pintura de Picasso pode ser tão bonito quanto uma pintura intrincada de Rembrandt. —— Novidade em ciência (altamente recomendado para leitores)
Take-Away: Entenda claramente o incremento em relação aos métodos anteriores e encontre uma ou duas idéias principais.
Quando os leitores leem papéis, eles buscam novas idéias. Um bom artigo deve ter pontos fortes que são fáceis de lembrar. Você deve refinar suas idéias centrais até estar confiante de que as pessoas estarão ansiosas para aprender sobre elas e compartilhá -las amplamente. Vale particularmente a pena notar que algumas idéias podem ser ótimas, mas se elas não têm originalidade, pode não ser aconselhável descrevê -las em detalhes no artigo. Ao escrever um artigo, o foco deve estar em fornecer informações novas, únicas e valiosas para atrair a atenção dos leitores e inspirar seu interesse.
Não subestime a novidade do seu próprio trabalho. Desenhe profundamente para descobrir os princípios subjacentes. Se o papel resnet foi reescrito como: "Projetamos um modelo usando um grande número de
Take -Away: Resumo - Introdução - Corpo Principal, que são gradualmente desdobrados. Cada parte é auto-preenchida.
A estrutura típica de um artigo inclui 1. Um abstrato, 2. Uma introdução e 3. O corpo principal, que abrange seções como trabalho relacionado, metodologia, experimentos, discussão, conclusão e referências. Podemos dividir essa estrutura em três níveis. Em cada nível, você deve transmitir uma narrativa abrangente de pesquisa. Cada nível serve como uma expansão do anterior. Com esse entendimento, vamos explorar como apresentar efetivamente uma história de pesquisa. Para aqueles que estão começando, é aconselhável se concentrar em concluir o corpo principal do papel primeiro.
Take-Away: considere o público-alvo, apresente as descobertas valiosas e não o processo de pesquisa tortuoso.
Enquanto adere às idéias centrais, comece a descrever o conteúdo que você pretende apresentar em seu artigo. Comece criando um slide simples para demonstrar sua abordagem de pesquisa e realizações para seus colegas, colegas ou mentores, a fim de avaliar sua compreensão. Pode ser benéfico buscar um feedback intencionalmente dos pesquisadores não familiarizados com seu trabalho para identificar possíveis lacunas na compreensão. Ao contrário do processo experimental, é aconselhável enfatizar novidades valiosas e evitar apresentar aspectos incompletos ou complexos de sua pesquisa. Todos os pesquisadores entendem a dor da pesquisa, mas o retrato amargo é adequado apenas para o pós -escrito do projeto. Revise e refine continuamente sua apresentação da perspectiva do leitor até que seja facilmente compreensível.
Também pode ser necessário complementar seu trabalho com experimentos adicionais se você sentir que sua lógica experimental não possui rigor. Ao mesmo tempo, é aconselhável realizar pesquisas completas da literatura, identificando idealmente vários trabalhos com tópicos altamente relevantes. Considere isso como potenciais concorrentes em seu artigo e examine -os em busca de áreas de melhoria. Refletir sobre quais aspectos cativariam a comunidade e os acentuariam, minimizando a inclusão de conteúdo clichê.
Take-Away: Em torno das declarações de contribuição, conduza uma análise sólida na seção de resultados.
Muitos leitores avaliarão inicialmente a eficácia do método examinando os resultados antes de decidir ler o artigo inteiro. Eles procurarão ver se sua contribuição se alinha aos achados experimentais. Mesmo com forte confiança na eficácia do seu método, você provavelmente precisará de experimentos adicionais comparativos e de ablação. É importante criar mais tabelas e visuais, selecionando os aspectos mais significativos a serem apresentados. Honestidade e objetividade são cruciais; As reivindicações exageradas são particularmente indesejáveis. Se preocupado com a claimação, discutir com os colegas é aconselhável.
Com os materiais acima, você pode começar a tentar escrever a introdução. Em relação à estrutura da introdução, citamos diretamente o livro (de Elena):
Mover 1. Estabeleça um território de pesquisa
um. Mostre que a área de pesquisa geral é importante, central, interessante e problemática de alguma forma;
Mova 2. Encontre um nicho
um. Indique uma lacuna na pesquisa anterior ou estenda o conhecimento anterior de alguma forma.
Mover 3. Ocupe o nicho
um. Fins de esboço ou declarar a natureza da presente pesquisa;
b. Listar perguntas ou hipóteses de pesquisa;
c. Anunciar as conclusões do princípio;
d. Declarar o valor da presente pesquisa;
e. Indique a estrutura do trabalho de pesquisa.
Sugestões adicionais:
um. Knuth: Mantenha o leitor mais alto em sua mente;
b. Corte até a perseguição e não escreva muito irrelevante para o tópico do artigo. Os aspectos novos e interessantes do artigo devem aparecer o mais cedo possível;
c. Dedicar mais espaço para descrever idéias originais e novas;
d. Respeitar o trabalho dos antecessores e afirmar contribuições históricas antes de apontar deficiências;
e. Considere usar uma "página uma figura" para destacar os aspectos mais importantes do artigo e chamar a atenção do leitor.
Como mencionamos anteriormente, o corpo principal é na verdade uma versão estendida da introdução. Normalmente, complementar a introdução com detalhes experimentais adicionais forma o corpo principal do papel.
Take-Away: A abordagem medíocre é descrever a história correta, enquanto a melhor abordagem é focar em como diferentes métodos se relacionam com o que você faz.
A peça não pode ser incluída no contexto da introdução. Um artigo normalmente possui uma seção separada dedicada a discutir trabalhos relacionados, incluindo alguns trabalhos de fundo e trabalho concorrente. Encontre três ou quatro tópicos mais relevantes para o seu artigo e descreva a evolução histórica em cada tópico. Não liste todos os aspectos negativos de outras técnicas, mas explique como você aprimora. Você pode primeiro escrever uma revisão de literatura independente do seu trabalho. Ao classificar e encomendar os métodos anteriores (por exemplo, consulte um determinado método como pioneiro), é importante prestar atenção à correção da discussão. Se você não estiver confiante o suficiente, verifique as seções "trabalho relacionado" dos trabalhos que você referenciou. Por fim, reescreva esta seção de um ângulo mais apropriado para refletir os aspectos únicos do seu artigo.
"Escrever suportar através dos tempos, seus méritos e falhas conhecidas apenas pelo coração do autor.
"A melhor instrução de escrita de todos os tempos: Boa escrita é uma redação ruim reescrita. Eu a recebi de Stephen King. Onde Stephen King conseguiu, não sei. Estou dando a você. Você diz aos seus alunos." - Robert Weiss
Take-Away: Quanto mais proeminente, mais tempo você investe nela.
Em seguida, discutiremos principalmente o polimento dos detalhes. Atualmente, assistentes de IA como ChatGPT e Claude podem facilmente ajudar os autores a abordar os problemas básicos da redação em inglês. Também recomendamos que os autores da região chinesa usem 跃问 ou 豆包. Você pode ter a IA gerar várias versões e escolher a mais adequada. Ao utilizar essas ferramentas, lembre -se de que priorize a clareza sobre o estilo.
Vamos seguir em frente para discutir os problemas que não são fáceis de lidar automaticamente. Mediremos a legibilidade dos artigos usando os seguintes conceitos: força lógica, defensibilidade, tempo de confusão e densidade da informação. Com base nesses conceitos, algumas sugestões e técnicas práticas são descritas para melhorar a legibilidade.
Take-Away: Não use mal ou abusos conectivos.
Na redação acadêmica, a coerência lógica é mais crucial do que o elegante vocabulário. A coerência lógica está enraizada na própria lógica, não nos conectivos. Devemos ver os conectivos como aprimoramentos que suaves linguagem, em vez de usá -los para construir artificialmente a lógica da frase. O desalinhamento entre os conectivos e a lógica real pode ser confuso e diminuir bastante a legibilidade. Aqui estão alguns exemplos específicos:
Argumentamos que o problema A é crítico. Para esse fim, propomos o método B.
"Para esse fim" refere -se a qual fim? De fato, o contexto anterior apresenta apenas um ponto de vista sem especificar nenhuma ação ou metas; portanto, o uso desse conjuntivo é inerentemente incorreto. Os conectivos devem estar gramaticalmente corretos.
O sistema compreende três módulos. Primeiro de tudo, o módulo A é .... segundo, o módulo B é .... por último, mas não menos importante, o módulo C é ....
Aqui, vários conectivos impõem uma certa ordem a essas três coisas que originalmente não têm relacionamento de pedido. Não devemos usar conectivos para criar relacionamentos lógicos. Seria melhor introduzir os três módulos separadamente.
Quando escrevemos, devemos pensar em como os leitores podem encontrar falhas em todas as frases que escrevemos. Se eles acreditam em algo que parece errado, podem duvidar de todo o artigo. Para melhorar a confiabilidade do artigo, precisamos minimizar a probabilidade de ser desafiado.
Take-Away: Faça declarações com base em referências e fatos.
Quando escrevemos "O problema A é um ponto de dor nesse campo e ainda não foi resolvido", devemos considerar que o leitor pode perguntar: "Por que isso é um ponto de dor? Quão graves são as consequências? Essa consequência tem um significativo Impacto na apresentação final? " Isso requer a adição de referências apropriadas.
É relatado que o problema A resulta em ... [1,2,3] e ... [4,5], que são críticos para ... porque ... [6, 7, 8].
Ao discutir os resultados de um artigo, é ainda mais necessário ser rigoroso:
O desempenho melhora, o que é atribuído ao fato de que xxx ...
A evidência deve ser apresentada com destaque;
A melhoria pode ser explicada pelo fato de que xxx ...
Algumas evidências indiretas, como visualizações, podem ser mostradas.
Seja o mais objetivo possível e evite exagerar.
"Tempo de confusão" é a soma do tempo que os leitores gastam em cada "hmm, o que é isso?" Para "Oh, eu entendo" o momento durante o processo de leitura. Quanto menor o tempo total de confusão de um artigo, maior a legibilidade e mais pacífica será o leitor.
Take-Away: Explique um conceito o mais próximo possível quando for proposto.
Recomenda -se explicar diretamente a essência de um componente depois de dar seu nome; Por exemplo, "Propomos XXX, que é implementado com um perceptron multicamada de duas camadas (MLP)". Se um conceito não é fácil de explicar, ele pode ser complementado referindo -se à literatura.
Take-Away: Resolva a ambiguidade relativa do pronome.
Se não for possível fazer uma frase longa completamente inequívoca, ela deve ser dividida em frases curtas. Uma grande proporção dos leitores não são falantes nativos, e as estruturas de frases sofisticadas não ganham pontos extras.
Take-Away: Use frequentemente frases de tópico, de preferência no início dos parágrafos.
O leitor pode não ser capaz de entender rapidamente todos os detalhes; nesse momento, as principais informações podem ser rapidamente obtidas pelo leitor através das frases do tópico, para evitar afetar a experiência geral de leitura.
A "densidade da informação" refere -se à eficiência com que o texto fornece informações eficazes aos leitores. A baixa densidade da informação pode fazer com que os leitores percam o foco e questionem a experiência.
Take-Away: Chegue ao ponto o mais rápido possível.
O início de cada seção pode falar sobre a história. Tente não ser demorado. "Não escreva conteúdo irrelevante, nem você deve escrever sobre coisas com as quais a maioria dos leitores já está familiarizada". Discutindo o desenvolvimento de habilidades de escrita humana, certamente impediria a grande maioria de nossos leitores.
Take-Away: Tanto o texto quanto os gráficos devem ser adequadamente detalhados ou concisos.
Use um layout apropriado que equilibre texto e visuais. Evite armadilhas comuns, como apresentar um grande gráfico, com apenas alguns pontos -chave destacados. Ou uma passagem muito longa descrevendo os detalhes experimentais e os hiper-parâmetros, que devem ser realmente colocados no apêndice.
Take-Away: Explicações e elucidações importantes devem estar o mais próximo possível dos gráficos.
A situação ideal é que cada gráfico pode ser entendido independentemente do texto principal. Na legenda, tente declarar claramente o tema e as conclusões -chave. Se houver abreviações no gráfico, é melhor ter uma explicação.
Se você deseja enfatizar um certo resultado na Tabela 5, é melhor a análise da frase que o resultado está na mesma página que a Tabela 5 e é melhor ter as palavras "Tabela 5" antes e depois dessa frase. Isso ocorre porque os leitores não podem ler cuidadosamente o texto que você escreve, mas primeiro olhe para os gráficos e depois procure texto relacionado ao conteúdo dos gráficos. Quando vêem um resultado impressionante na Tabela 5 e ficam curiosos, eles podem usar a função de pesquisa no leitor de PDF para procurar "Tabela 5".
Não espere que os leitores descubram para si mesmos de uma tabela complexa que deve ser comparada com quem tirar conclusões. Devemos colocar o conteúdo que queremos comparar. Se essa tabela é difícil de projetar, vale a pena repetir um certo resultado (geralmente uma linha de base que precisa ser comparada com vários grupos de resultados) várias vezes, mesmo que isso signifique sacrificar a elegância. Ninguém rejeitará seu papel porque as tabelas não são elegantes, mas é muito irritante se a tabela não estiver clara.
Em primeiro lugar, evite cometer erros. Priorize o rigor do artigo antes de considerar sua estética. A seguir, é apresentada uma lista de verificação que pode ajudar os autores a melhorar sua redação:
Listaremos mais itens menores no apêndice.
Take-Away: Boa sorte!
Como este manuscrito permanece sem o benefício da revisão por pares, sem dúvida contém inúmeras imperfeições. Os conceitos aqui apresentados são derivados principalmente do conhecimento da comunidade amplamente compartilhado, que nos esforçamos para sintetizar e simplificar para o benefício dos recém -chegados à comunidade. Nosso objetivo é fornecer um guia conciso, porém abrangente, que possa aliviar a curva de aprendizado para aqueles que embarcam na jornada de escrever documentos da conferência da IA. Se este documento serve como um farol de clareza e direção para qualquer leitor, consideraríamos nossos esforços bem -sucedidos. Deixar uma estrela será um grande incentivo para nós.
No apêndice, vários tópicos são abordados:
Lista de verificação pelas últimas horas: fornece uma lista de verificação para garantir que o documento esteja em ordem antes do envio.
Produção e publicação em papel da IA: descreve o processo de envio de papel, revisão e publicação em conferências de IA.
Comentários comuns de revisão negativa: lista os revisores de críticas comuns podem ter e sugestões de revisão.
Se o artigo não for aceito: oferece conselhos sobre como lidar com a rejeição e melhorar o artigo para futuras envios.
Lista de conferências da IA: Algumas informações de conferências notáveis de IA que você pode achar úteis.
Esta seção apresenta principalmente o processo de produção de trabalhos e o processo de revisão. Um artigo da conferência geralmente dura cerca de oito páginas em um layout de duas colunas, ou mais de dez páginas em um layout de coluna única, com base nas especificações da conferência. Os autores preparam e enviam seu artigo, juntamente com materiais suplementares, como vídeos de código e demonstração até o prazo determinado.
Desde que não haja supervisões críticas, como negligenciar anonimizar a submissão, questões de formatação substancial ou superar o limite da página - qualquer um dos quais pode resultar em uma rejeição imediata (conhecida como "mesa rejeitada") - o artigo prossegue para a revisão fase. Após aproximadamente dois meses, os autores recebem feedback de normalmente três revisores na forma de comentários e uma pontuação geral para o artigo. Muitos desses revisores publicaram trabalhos em domínios relacionados e podem ser citados no artigo enviado. Com os resultados iniciais da revisão, os autores devem criar uma breve refutação, geralmente uma página, para abordar consultas ou fornecer descobertas adicionais. Aproximadamente metade dos documentos é retirada durante esta fase de refutação. Os revisores então deliberam por uma semana ou duas (geralmente em uma plataforma privada) com base na refutação, indicando se suas preocupações foram aliviadas e discutindo os méritos do artigo. Geralmente, os revisores se alinham a uma posição positiva ou negativa, embora ocasionalmente, a cadeira da área decida.
O resultado final da aceitação exige aguardar aproximadamente mais um mês, após o que será revelado através do sistema de email. Normalmente, as taxas de aceitação variam de um sexto a um quarto dos manuscritos enviados. Os autores revisam seu trabalho com base no feedback do revisor antes de enviar a versão final pronta para a câmera para publicação. A maioria dos trabalhos, no entanto, enfrenta rejeição e é devolvida aos autores. Esses autores podem optar por reenviar após o processo mencionado anteriormente ou decidir interromper o trabalho no artigo. Vale ressaltar que a maioria dos trabalhos sofre um extenso período de refinamento e revisão, apelidado coloquialmente de "abordagem de submissão de Fibonacci". (Recomendação: uma palestra chinesa de Boxin Shi).
Listamos algumas críticas negativas comuns e sugerimos revisões (em itálico).
Consulte a lista de referência de artigos recentes para preencher as lacunas, e a configuração deve ser alinhada.
Realize mais experimentos, refine a expressão e lute para o rigor.
Compare mais com as tabelas de trabalho existentes, conduza mais pesquisas em papel e, se você diz que outras pessoas fizeram um emprego ruim, forneça evidências.
Discuta com alguns colegas e destaque os pontos fortes.
Use ferramentas de IA ou gramática para revisar e peça ajuda aos amigos para ler.
Realize mais experimentos ou cite expressões semelhantes na literatura relevante para apoiar seu argumento e tente conquistar outros revisores.
O processo de revisão é altamente aleatório. Mas há uma regra de ouro que resiste ao teste do tempo e da aleatoriedade - os artigos mal escritos recebem críticas ruins. Período. Não importa se a ideia é boa, o resultado é bom, as citações são boas. De jeito nenhum. A escrita é crítica-e isso é irônico porque os engenheiros são os escritores mais treinados entre todas as disciplinas de uma universidade. Você precisa se disciplinar: deixe tempo para escrever, pensar profundamente em escrever e escrevê -lo repetidamente até que seja tão polido quanto você pode pensar. (Fei-fei li)
Existem muitos documentos que permaneceram no Arxiv após serem rejeitados e agora têm um enorme impacto 1; 2; 3; 4. Muitos ótimos trabalhos foram rejeitados e até receberam comentários extremamente negativos. O artigo é apenas o começo ou nota de rodapé do trabalho. O processo de revisão é especialmente doloroso para iniciantes, que podem estar colocando todos os seus ovos em uma cesta. O artigo será melhorado significativamente ao longo do processo. Se esse processo o ajudar a produzir um artigo realmente bom, você poderá se beneficiar e se orgulhar por muitos anos.
A programação geralmente pode ser encontrada nos prazos da conferência da IA. A taxa de aceitação pode ser encontrada na taxa de aceitação da conferência.
| Nome da conferência | Mês de envio típico | Taxa de aceitação recente |
|---|---|---|
| Ijcai | Janeiro | ~ 14% |
| ICML | Janeiro | ~ 27% |
| ACL | Fevereiro | ~ 23% |
| ICCV/ECCV | Marchar | ~ 27% |
| BMVC | abril | ~ 26% |
| Acmmm | abril | ~ 26% |
| Neurips | Poderia | ~ 26% |
| Emnlp | Poderia | ~ 23% |
| WACV | Junho e agosto | ~ 45% |
| Accv | Julho | ~ 33% |
| ICASSP | Setembro | ~ 45% |
| ICLR | Setembro | ~ 31% |
| Naacl | Setembro | ~ 23% |
| Aaai | Setembro | ~ 24% |
| ICRA | Setembro | ~ 45% |
| Aistats | outubro | ~ 28% |
| Cvpr | novembro | ~ 24% |
Arxiv não aceita este artigo? Caso você precise citar, você pode usar o seguinte formato.
@misc{WritingAIPaper2024,
author = {Zhewei Huang and Xiaohan Ding},
title = {Writing AI Conference Papers: A Handbook for Beginners},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/hzwer/WritingAIPaper}},
year = {2024},
month = {9},
}
