WritingAIPaper
1.0.0
저자 : Hzwer, Dingxiaoh
知乎 1-2-3 -2 | 豆包总结 | 公众号
추상적인. 연구 원고를 작성하는 것은 초보자에게 중요한 도전을 제기 할 수 있습니다. 특히 마감일 이전에 시간이 거의없고 저자가 학업 제출에 대한 경험이 부족한 경우. 준비된 원고는 공동 작업자와 독자 모두에게 고통의 원천이 될 수 있으며, 종종 거부 또는 상당한 개정이 필요합니다. 이 기사에서는 AI 회의 논문을 작성하려는 초보자를위한 몇 가지 팁을 공유 할 것입니다. 우리의 목표는이 기사가 초보자를위한 가이드가되어 학업 성취도를 더 쉽게 공유 할 수 있도록하는 것입니다.
배경. GPU 클러스터는 반년 동안 실행되어 결과가 이미 중요하다고 생각합니다. 다가오는 컨퍼런스 마감일은 한 달도 채되지 않지만 코스 과제 보고서 만 작성했습니다. 마감일을 놓치지 않도록 첫 번째 초안을 얼마나 미리 완료해야합니까? 좋은 연구 논문을 나쁜 연구 논문과 구별하는 것은 무엇입니까? 글을 쓰기 전에 무엇을해야합니까? 이 질문들은 당신이 악몽을 좋아하고, 빈 내려 홈페이지를 쳐다 보게합니다. 운 좋게도이 기사는 귀하를 위해 작성되었습니다.
이 기사에서는 일반적인 함정에 중점을 둔 컨퍼런스 논문 작성과 관련된 측면에 대해 논의 할 것입니다. 우리의 기사는 주로 두 부분으로 구성됩니다. 종이를 작성 하고 세부 사항을 정제합니다 . 우리는 초보자가 학문적 글쓰기의 복잡성을 탐색하고 명확성과 자신감으로 현장에 기여할 수있는 실질적인 지침을 제공하는 것을 목표로합니다. 진심으로, 우리는 Chao Ma가 큐 레이션 한 필기 팁의 리소스 목록을 권장합니다.
이 섹션은 핵심 아이디어, 전체 프레임 워크, 소개 및 관련 작업을 다루는 AI 논문을 처음부터 작성하여 간략하게 설명합니다.
흥미로운 결과와 실험 결과가있을 수 있지만 핵심 테마를 정의하는 방법은 확실하지 않습니다. 대부분의 출판 된 논문의 주요 기여는 다음 세 가지 범주 중 하나에 속합니다 (nowozion에서).
통찰력 : 이미 존재하는 것에 대한 설명이 있습니다.
성능 : 더 나은 일을 할 수 있습니다.
능력 : 전에는 할 수없는 일을 할 수 있습니다.
작업의 핵심 장점을 식별하고 논문 초기에 강조하십시오. 이런 식으로 독자들은 기대치가있는 나머지 부분을 읽을 수 있습니다. 다른 측면에서 전반적인 참신함을 더 확장 할 수 있습니다. 참신함은 애매 모호한 것 같습니다. 주요 연구 주제, 효율적인 솔루션 및 혁신적인 기술 기여는 논문의 참신에 기여하는 주요 요소입니다. 예를 들어, 전체 분야에 영향을 줄 수있는 잠재력으로 인해 기초 모델 연구에서 수많은 초기 영향력있는 작업이 등장했습니다. RAFT/NERF 방법은 뛰어난 성능으로 인해 많은 수의 연구원을 끌어 들였으며 핵심 아이디어를 넘어서 많은 엔지니어링 처리를 포함합니다. "배치 정규화"및 "잔여 학습"과 같은 기술은 그 효과에 대해 존중됩니다. 작업의 참신함을 강조함으로써 어떤 측면이 노력의 가치가 있고 어떤 측면이 중요하지 않은 세부 사항인지를 분별할 수 있습니다.
Picasso의 페인트가 약간 삐걱 거리는 것은 Rembrandt의 복잡한 그림만큼 아름답습니다. —— 과학의 참신 (독자에게 적극 권장)
Take-Away : 이전 방법에 대한 증분을 명확하게 이해하고 하나 또는 두 개의 핵심 아이디어를 찾으십시오.
독자들이 논문을 읽으면 새로운 통찰력을 추구합니다. 좋은 종이는 기억하기 쉬운 강력한 포인트를 가져야합니다. 사람들이 그들에 대해 배우고 광범위하게 공유하기를 열망 할 것이라고 확신 할 때까지 중심 아이디어를 개선해야합니다. 특히 일부 아이디어가 크지 만 독창성이 부족한 경우 논문에서 자세히 설명하는 것이 좋지 않을 수 있습니다. 논문을 쓸 때 독자의 관심을 끌고 관심을 끌기 위해 소설적이고 독특하며 귀중한 통찰력을 제공하는 데 집중해야합니다.
자신의 일의 참신함을 과소 평가하지 마십시오. 근본적인 원칙을 밝히기 위해 깊이 파고 들으십시오. RESNET 용지를 다음과 같이 다시 작성한 경우 : "우리는 많은 수의를 사용하여 모델을 설계했습니다.
Take -Away : 초록 - 소개 - 점차적으로 전개되는 본체. 각 부분은 자체적으로 불완전합니다.
논문의 전형적인 구조에는 1. 초록, 2. 소개 및 3. 본체는 관련 작업, 방법론, 실험, 토론, 결론 및 참조와 같은 섹션을 포함합니다. 우리는이 구조를 세 가지 수준으로 분해 할 수 있습니다. 각 수준에서 포괄적 인 연구 이야기를 전달해야합니다. 각 레벨은 선행 레벨의 확장 역할을합니다. 이러한 이해를 통해 연구 이야기를 효과적으로 제시하는 방법을 살펴 보겠습니다. 시작하는 사람들에게는 먼저 논문의 본체를 완성하는 데 집중하는 것이 좋습니다.
Take-Away : 대상 청중을 고려하고, 구불 구불 한 연구 과정보다는 귀중한 결과를 소개합니다.
핵심 아이디어를 준수하는 동안 논문에 제시하려는 내용을 요약하기 시작하십시오. 이해를 평가하기 위해 동료, 동료 또는 멘토에게 연구 접근 방식과 업적을 보여주기 위해 간단한 슬라이드를 만들어 시작하십시오. 이해력의 잠재적 격차를 식별하기 위해 연구에 익숙하지 않은 연구자들로부터 의도적으로 피드백을 찾는 것이 유리할 수 있습니다. 실험 과정과 달리 귀중한 참신을 강조하고 연구의 불완전하거나 복잡한 측면을 제시하지 않는 것이 좋습니다. 연구원들은 모두 연구의 고통을 이해하지만 쓴 묘사는 프로젝트의 포스트 스크립트에만 적합합니다. 쉽게 이해할 수있을 때까지 독자의 관점에서 프레젠테이션을 지속적으로 검토하고 개선하십시오.
실험적 이론적 근거에 엄격함이 부족하다고 생각되면 추가 실험으로 작업을 보충해야 할 수도 있습니다. 동시에, 철저한 문헌 연구를 수행하는 것이 좋습니다. 관련성이 높은 주제를 가진 여러 논문을 이상적으로 식별하는 것이 좋습니다. 이것을 논문의 잠재적 경쟁자로 고려하고 개선 영역을 조사하십시오. Clichéd 컨텐츠의 포함을 최소화하면서 커뮤니티를 사로 잡고 강조 할 측면을 반영하십시오.
Take-Away : 기여 진술과 관련하여 결과 섹션에서 확실한 분석을 수행하십시오.
많은 독자들은 처음에 전체 논문을 읽기로 결정하기 전에 결과를 검사 하여이 방법의 효과를 평가할 것입니다. 그들은 당신의 기여가 실험 결과와 일치하는지 확인할 것입니다. 방법의 효능에 대한 강한 확신이 있더라도 추가 비교 및 절제 실험이 필요할 것입니다. 가장 중요한 측면을 선택하여 더 많은 테이블과 비주얼을 만드는 것이 중요합니다. 정직과 객관성은 중요합니다. 과장된 주장은 특히 바람직하지 않습니다. 지나치게 기소하는 것에 대해 우려가 있다면 동료들과 논의하는 것이 좋습니다.
위의 자료를 사용하면 소개를 작성하기 시작할 수 있습니다. 소개의 구조와 관련하여, 우리는 교과서 (Elena)에서 직접 인용합니다.
이동 1. 연구 영역을 설립하십시오
에이. 일반적인 연구 분야는 어떤 식 으로든 중요하고 중심적이며 흥미롭고 문제가 있음을 보여줍니다.
2를 움직입니다. 틈새를 찾으십시오
에이. 이전 연구의 격차를 나타내거나 어떤 식 으로든 이전 지식을 확장하십시오.
3. 틈새 시장을 점유하십시오
에이. 본 연구의 본질을 개요하거나 진술한다.
비. 연구 질문 또는 가설을 나열하십시오.
기음. 원칙 결과를 발표;
디. 본 연구의 가치를 진술하십시오.
이자형. 연구 논문의 구조를 나타냅니다.
추가 제안 :
에이. Knuth : 독자를 당신의 마음 속에 두지 않도록하십시오.
비. 추격을 자르고 논문의 주제와 너무 관련이없는 글을 쓰지 마십시오. 논문의 소설적이고 흥미로운 측면은 가능한 빨리 나타나야한다.
기음. 독창적이고 새로운 아이디어를 묘사하는 더 많은 공간을 바칩니다.
디. 전임자의 작업을 존중하고 단점을 지적하기 전에 역사적 기여를 확인하십시오.
이자형. 논문의 가장 중요한 측면을 강조하고 독자의 관심을 끌기 위해 "한 페이지 그림"을 사용하는 것을 고려하십시오.
앞에서 언급했듯이 본체는 실제로 소개의 확장 버전입니다. 일반적으로 추가 실험 세부 사항으로 소개를 보충하면 논문의 본문이 형성됩니다.
Take-Away : 평범한 접근 방식은 올바른 역사를 설명하는 것이며, 더 나은 접근 방식은 다양한 방법이 자신이하는 일과 관련된 방법에 초점을 맞추는 것입니다.
소개의 맥락에는이 부분이 포함되지 않을 수 있습니다. 논문에는 일반적으로 일부 배경 작업 및 경쟁 작업을 포함하여 관련 작업을 논의하는 별도의 섹션이 있습니다. 논문과 가장 관련이있는 3-4 개의 주제를 찾아 각 주제에 따라 역사적 진화를 설명하십시오. 다른 기술의 모든 부정적인 측면을 나열하지 말고 어떻게 개선하는지 설명하십시오. 먼저 작업과 무관 한 문헌 검토를 쓸 수 있습니다. 이전 방법을 분류하고 주문할 때 (예를 들어, 특정 방법을 개척자로 참조하십시오) 토론의 정확성에주의를 기울이는 것이 중요합니다. 당신이 충분히 확신하지 못하면, 당신이 언급 한 논문의 "관련 작업"섹션을 확인하십시오. 마지막으로, 논문의 고유 한 측면을 반영하기 위해이 섹션을보다 적절한 각도에서 다시 작성하십시오.
"글쓰기는 저자의 마음에만 알려진 그 장점과 장점을 견뎌냅니다. (文章千古事 文章千古事, 得失寸心知) —— du fu
"최고의 글쓰기 지시 : 좋은 글쓰기가 나쁘다. 나는 스티븐 킹 (Stephen King)에서 그것을 얻었다. 스티븐 킹 (Stephen King)이 그것을 얻은 곳은 모르겠다. —— Robert Weiss
Take-Away : 더 두드러진 부분이 많을수록 더 많은 시간을 투자합니다.
다음으로, 우리는 주로 세부 사항의 연마에 대해 논의 할 것입니다. 현재 Chatgpt 및 Claude와 같은 AI 조수는 저자가 영어 작문의 기본 문제를 쉽게 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 중국 지역의 저자가 跃问 또는 豆包를 사용하는 것이 좋습니다. AI가 여러 버전을 생성하고 가장 적합한 버전을 선택할 수 있습니다. 이러한 도구를 활용할 때 스타일보다 명확성을 우선시하십시오.
자동으로 처리하기 쉽지 않은 문제를 논의하기 위해 계속하겠습니다. 우리는 논리적 강도, 방어성, 혼란 시간 및 정보 밀도의 다음 개념을 사용하여 논문의 가독성을 측정 할 것입니다. 이러한 개념을 바탕으로, 가독성을 향상시키기 위해 몇 가지 실질적인 제안과 기술이 설명되어 있습니다.
Take-Away : 연결을 오용하거나 남용하지 마십시오.
학문적 글쓰기에서 논리적 일관성은 우아한 어휘보다 더 중요합니다. 논리적 일관성은 연결이 아니라 논리 자체에 뿌리를두고 있습니다. 우리는 언어를 인위적으로 구성하여 문장 논리를 구성하기보다는 언어를 부드럽게하는 향상된 것으로 간주해야합니다. 연결과 실제 논리 사이의 오정렬은 혼란스럽고 가독성을 크게 줄일 수 있습니다. 몇 가지 구체적인 예는 다음과 같습니다.
우리는 문제가 중요하다고 주장합니다. 이를 위해 우리는 방법 B를 제안합니다.
"이 목적으로"어떤 목적을 의미합니까? 실제로, 이전의 컨텍스트는 행동이나 목표를 지정하지 않고도 관점을 제시 하므로이 결합의 사용은 본질적으로 부정확합니다. 연결은 문법적으로 정확해야합니다.
이 시스템은 세 가지 모듈로 구성됩니다. 우선, 모듈 A는 .... 둘째, 모듈 B는 .... 마지막으로 모듈 C입니다 ....
여기서 몇몇 연결은 원래 순서 관계가없는이 세 가지에 대한 특정 순서를 부과합니다. 우리는 논리적 관계를 만들기 위해 연결을 사용해서는 안됩니다. 세 가지 모듈을 별도로 소개하는 것이 좋습니다.
우리가 글을 쓸 때, 우리는 독자들이 우리가 쓰는 모든 문장에서 어떻게 잘못을 찾을 수 있는지 생각해야합니다. 그들이 잘못 보이는 것을 믿는다면, 그들은 종이 전체를 의심 할 수 있습니다. 논문의 신뢰성을 높이려면 도전 가능성을 최소화해야합니다.
Take-Away : 참고 문헌과 사실을 기반으로 진술하십시오.
우리가 "문제 A 가이 분야의 고통 지점이고 아직 해결되지 않은"글을 쓸 때, 우리는 독자가 "이것이 왜 고통 요점입니까? 결과가 얼마나 심각한가?이 결과는 중요한가? 최종 성능에 미치는 영향? " 이를 위해서는 적절한 참조가 추가되어야합니다.
문제는 ... [1,2,3] 및 ... [4,5]가 발생한다고보고되었다.
논문의 결과를 논의 할 때, 엄격해야합니다.
성능이 향상되며 이는 XXX라는 사실에 기인합니다.
증거는 두드러지게 제시되어야한다.
개선은 XXX라는 사실에 의해 설명 될 수 있습니다.
시각화와 같은 간접적 인 증거가 표시 될 수 있습니다.
가능한 한 객관적이고 과장을 피하십시오.
"혼란 시간"은 독자들이 각 "흠,이게 뭐야?" 읽기 과정에서 "오, 나는 그것을 얻는다"순간. 종이의 총 혼동 시간이 짧을수록 가독성이 높아지고 독자가 더 평화 롭습니다.
Take-Away : 제안 될 때 가능한 한 가깝게 개념을 설명하십시오.
이름을 밝힌 후 구성 요소의 본질을 직접 설명하는 것이 좋습니다. 예를 들어, "우리는 XXX를 제안합니다. XXX는 2 층 멀티 층 퍼셉트론 (MLP)으로 구현됩니다." 개념을 설명하기 쉽지 않은 경우 문헌을 참조하여 보충 할 수 있습니다.
테이크 아웃 : 상대 대명사 모호성을 해결하십시오.
긴 문장을 완전히 모호하지 않은 경우 짧은 문장으로 나누어야합니다. 독자의 많은 비율은 원어민이 아니며 멋진 문장 구조는 추가 포인트를 얻지 못합니다.
Take-Away : 종종 단락의 시작 부분에서 주제 문장을 자주 사용합니다.
독자는 모든 세부 사항을 신속하게 이해하지 못할 수 있으며,이 시점에서 전체 읽기 경험에 영향을 미치지 않도록 주제 문장을 통해 주요 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다.
"정보 밀도"는 텍스트가 독자에게 효과적인 정보를 제공하는 효율성을 말합니다. 정보 밀도가 낮 으면 독자가 집중력을 잃고 전문 지식에 의문을 제기 할 수 있습니다.
테이크 아웃 : 가능한 한 빨리 요점에 도달하십시오.
각 섹션의 시작은 역사에 대해 이야기 할 수 있습니다. 길이가 길지 않도록 노력하십시오. "관련없는 콘텐츠를 작성하지 마십시오. 대부분의 독자가 이미 익숙한 내용에 대해 써야합니다." 인간의 작문 기술의 발전에 대해 논의하면 대다수의 독자들을 막을 것입니다.
Take-Away : 텍스트와 차트는 모두 적절하게 상세하거나 간결해야합니다.
텍스트와 비주얼의 균형을 잡는 적절한 레이아웃을 사용하십시오. 몇 가지 핵심 사항 만 강조 표시된 큰 차트를 특징으로하는 일반적인 함정을 피하십시오. 또는 실험 세부 사항과 하이퍼 파라미터를 설명하는 매우 긴 구절은 실제로 부록에 배치해야합니다.
Take-Away : 중요한 설명과 설명은 가능한 한 차트에 가깝게되어야합니다.
이상적인 상황은 각 차트가 본문과 독립적으로 이해 될 수 있다는 것입니다. 캡션에서 주제와 주요 결론을 명확하게 설명하십시오. 차트에 약어가있는 경우 설명을하는 것이 가장 좋습니다.
표 5에서 특정 결과를 강조하려면 표 5와 동일한 페이지에있는 문장을 분석하는 것이 가장 좋으며 해당 문장 전후에 "표 5"라는 단어를 갖는 것이 가장 좋습니다. 독자가 쓰는 텍스트를 신중하게 읽지 않을 수 있지만 먼저 차트를보고 차트의 내용과 관련된 텍스트를 찾으십시오. 그들이 표 5에서 인상적인 결과를보고 호기심이 생기면 PDF 리더의 검색 기능을 사용하여 "표 5"를 검색 할 수 있습니다.
독자들이 결론을 내릴 수있는 사람과 비교 해야하는 복잡한 테이블에서 스스로를 알아 내기를 기대하지 마십시오. 우리는 비교하려는 콘텐츠를 넣어야합니다. 그러한 테이블을 설계하기 어려운 경우 우아함을 희생하는 것을 의미하더라도 특정 결과 (일반적으로 여러 결과와 비교 해야하는 기준선)를 반복하는 것이 좋습니다. 테이블이 우아하지 않기 때문에 아무도 종이를 거부하지는 않지만 테이블이 명확하지 않으면 매우 성가신 일입니다.
무엇보다도 실수를 피하십시오. 종이의 미학을 고려하기 전에 논문의 엄격한 우선 순위를 정하십시오. 다음은 저자가 글을 개선하는 데 도움이되는 점검 목록입니다.
우리는 부록에 더 많은 사소한 품목을 나열합니다.
Take-Away : 행운을 빕니다!
이 원고는 동료 검토의 이점이 없기 때문에 의심 할 여지없이 수많은 결함이 포함되어 있습니다. 본원에 제시된 개념은 주로 널리 공유 된 커뮤니티 지식에서 파생되며, 우리는 지역 사회에 대한 신규 이민자의 이익을 위해 종합하고 단순화하기 위해 노력했습니다. 우리의 목표는 AI 컨퍼런스 논문을 작성하는 여정을 시작하는 사람들의 학습 곡선을 완화 할 수있는 간결하면서도 포괄적 인 가이드를 제공하는 것입니다. 이 문서가 모든 독자에게 명확성과 방향의 표지 역할을한다면, 우리는 노력을 성공적으로 고려할 것입니다. 별을 떠나는 것은 우리에게 큰 격려가 될 것입니다.
부록에서 몇 가지 주제가 다루어집니다.
지난 몇 시간 동안의 점검 목록 : 제출하기 전에 종이를 순서대로 확인하기 위해 점검 목록을 제공합니다.
AI 종이 제작 및 간행물 : AI 회의에서 종이 제출, 검토 및 출판 과정을 간략하게 설명합니다.
일반적인 부정적인 검토 의견 : 검토 자들이 가질 수있는 일반적인 비판과 개정 제안을 나열합니다.
논문이 허용되지 않는 경우 : 거부를 다루고 향후 제출물을 개선하는 것에 대한 조언을 제공합니다.
AI 회의 목록 : 유용한 주목할만한 AI 회의의 일부 정보.
이 섹션에서는 주로 논문 제작 과정과 검토 프로세스를 소개합니다. 컨퍼런스 논문은 일반적으로 컨퍼런스 사양에 따라 2 열 레이아웃에서 약 8 페이지 또는 단일 열 레이아웃에서 10 페이지 이상을 실행합니다. 저자는 주어진 마감일까지 코드 및 데모 비디오와 같은 보충 자료와 함께 논문을 준비하고 제출합니다.
제출을 무시하는 것과 같은 중요한 감독이 없다면, 실질적인 서식 문제를 초과하거나 페이지 제한을 넘어서는 등의 경우 즉각적인 거부 ( "책상 거부"라고 함)가 검토를 진행할 수 있습니다. 단계. 약 2 개월 후, 저자는 일반적으로 3 명의 검토 자로부터 의견 형태와 논문의 전체 점수를받습니다. 이 검토 자들 중 다수는 관련 영역에 작품을 발표했으며 제출 된 논문에 인용 될 수 있습니다. 초기 검토 결과를 통해 저자는 쿼리를 해결하거나 추가 결과를 제공하기 위해 일반적으로 한 페이지의 짧은 반박을 제작해야합니다. 이 반박 단계에서 논문의 약 절반이 철회됩니다. 그런 다음 검토 자들은 반박에 따라 1 ~ 2 주일 (일반적으로 개인 플랫폼에서)의 고의로, 그들의 우려가 완화되고 논문의 장점을 논의했는지 여부를 나타냅니다. 일반적으로 검토 자들은 긍정적 또는 부정적인 자세에 맞 춥니 다.
최종 수락 결과는 대략 또 다른 달을 기다릴 필요가 있으며, 그 후에는 이메일 시스템을 통해 공개됩니다. 일반적으로 수락 률은 제출 된 원고의 1/6에서 1/4 사이입니다. 그런 다음 저자는 최종 카메라 지원 버전을 출판하기 전에 검토 자 피드백을 기반으로 작업을 수정합니다. 그러나 대부분의 논문은 거부에 직면하여 저자에게 반환됩니다. 이 저자들은 앞서 언급 한 과정에 따라 다시 제출하거나 논문의 작업을 중단하기로 결정할 수 있습니다. 대부분의 논문은 구어체 적으로 "Fibonacci 제출 접근법"이라고 불리는 광범위한 개선 및 개정 기간을 거친다는 점은 주목할 가치가 있습니다. (추천 : Boxin Shi의 중국 강의).
우리는 몇 가지 일반적인 부정적인 리뷰와 제안 된 개정 (이탤릭체)을 나열했습니다.
갭을 작성하려면 최근 논문의 참조 목록을 참조하십시오. 구성을 정렬해야합니다.
더 많은 실험을 수행하고, 표현을 개선하며, 엄격하기 위해 노력하십시오.
기존 작업 테이블과 더 비교하고, 더 많은 종이 연구를 수행하고, 다른 사람들이 열악한 일을했다고 말하면 증거를 제공하십시오.
일부 동료들과 토론하고 강점을 강조하십시오.
AI 도구 또는 문법을 사용하여 수정하고 친구에게 도움을 요청하십시오.
더 많은 실험을 수행하거나 관련 문헌에서 유사한 표현을 인용하여 귀하의 주장을 뒷받침하고 다른 검토 자에게이기려고 노력하십시오.
검토 과정은 매우 무작위입니다. 그러나 시간과 무작위성 테스트를 견딜 수있는 황금률이 하나 있습니다. 나쁜 서면 논문은 나쁜 리뷰를 얻습니다. 기간. 아이디어가 좋은지는 중요하지 않습니다. 결과는 좋으며 인용이 좋습니다. 별말씀을요. 글쓰기는 중요합니다. 엔지니어는 대학의 모든 분야 중에서 최악의 훈련을받은 작가이기 때문에 아이러니합니다. 당신은 자신을 징계해야합니다. 글을 쓰는 데 시간을 남기고, 글쓰기에 대해 깊이 생각하고, 생각할 수있는만큼 세련 될 때까지 계속해서 쓰십시오. (Fei-Fei Li)
거부 된 후 Arxiv에 머물렀던 많은 논문이 있으며 이제는 큰 영향을 미칩니다 1; 2; 3; 4. 많은 위대한 작품들이 거부되었으며 심지어 매우 부정적인 의견을 받았습니다. 이 논문은 단지 작품의 시작 또는 각주 일뿐입니다. 검토 과정은 특히 모든 계란을 한 바구니에 넣을 수있는 초보자에게는 특히 고통 스럽습니다. 이 논문은 프로세스 전반에 걸쳐 크게 개선 될 것입니다. 이 과정이 진정으로 좋은 종이를 생산하는 데 도움이된다면, 앞으로 몇 년 동안 혜택을 받고 자랑 스러울 수 있습니다.
일정은 일반적으로 AI 회의 마감일에서 찾을 수 있습니다. 수락 률은 컨퍼런스 수용률에서 찾을 수 있습니다.
| 회의 이름 | 전형적인 제출의 달 | 최근 수락 률 |
|---|---|---|
| ijcai | 1월 | ~ 14% |
| ICML | 1월 | ~ 27% |
| ACL | 2월 | ~ 23% |
| ICCV/ECCV | 3월 | ~ 27% |
| BMVC | 4월 | ~ 26% |
| acmmm | 4월 | ~ 26% |
| 신경관 | 5월 | ~ 26% |
| emnlp | 5월 | ~ 23% |
| WACV | 6 월과 8 월 | ~ 45% |
| accv | 칠월 | ~ 33% |
| ICASSP | 구월 | ~ 45% |
| ICLR | 구월 | ~ 31% |
| NaaCl | 구월 | ~ 23% |
| AAAI | 구월 | ~ 24% |
| ICRA | 구월 | ~ 45% |
| Aistats | 십월 | ~ 28% |
| CVPR | 십일월 | ~ 24% |
Arxiv는이 기사를 받아들이지 않습니까?. 인용 해야하는 경우 다음 형식을 사용할 수 있습니다.
@misc{WritingAIPaper2024,
author = {Zhewei Huang and Xiaohan Ding},
title = {Writing AI Conference Papers: A Handbook for Beginners},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/hzwer/WritingAIPaper}},
year = {2024},
month = {9},
}
