Согласно новому отчету Forrester Analytics, генеративный искусственный интеллект вызовет серьезные изменения на рынке труда США к 2030 году. В отчете прогнозируется, что генеративный ИИ напрямую заменит 2,4 миллиона рабочих мест, а также окажет глубокое влияние на рабочее содержание и обязанности еще 11 миллионов рабочих мест. Это изменение изменит современный ландшафт на рабочем месте и компании и сотрудникам переосмыслить свои карьеры.
В отчете специально указано, что работа белых воротничков будет потерпет сначала генеративный ИИ. Рабочие места, которые требуют человеческого интеллекта в традиционном познании, таких как техническое письмо, помощники по исследованиям в области социальных наук, корректоры, копирайтеры и административные должности, сталкиваются с риском замены систем ИИ. Эти задачи часто связаны с повторяющимися задачами и стандартизированными процессами, которые являются областями, которые генерируют ИИ, лучше всего подходят для обработки.
Тем не менее, работники креативной индустрии могут открыть различные возможности развития. Карьера, такие как редакторы, писатели, авторы и поэты, с большей вероятностью будут использовать генеративный ИИ в качестве творческого инструмента, а не полностью заменять его. ИИ может помочь этим профессионалам повысить их творческую эффективность и обеспечить источник вдохновения, но окончательные художественные решения и эмоциональное выражение все еще требуют уникального творчества от людей.
Хотя генеративный ИИ приведет к тому, что безработица автоматизации будет расти до 30,4%, это число все еще относительно низкое по сравнению с другими формами автоматизации. Это отражает, что способность генеративного ИИ заменить человеческую работу еще не достигла полного покрытия, а также подразумевает, что люди все еще имеют незаменимые преимущества в сложном принятии решений и творческой работе.
Столкнувшись с этим изменением, компании должны принять положительные меры для реагирования. Во -первых, предприятия должны систематически анализировать характеристики каждого задания и определить, какие позиции наиболее подходят для автоматического преобразования. Во -вторых, компании должны инвестировать в обучение сотрудников, чтобы помочь существующим сотрудникам овладеть новыми навыками, чтобы адаптироваться к потребностям работы в эпоху ИИ. Эта двойная стратегия поможет компаниям сохранить и развивать свой человеческий капитал, одновременно повышая их эффективность.
Трансформация, вызванная генеративным ИИ, является и проблемой, и возможностью. Это требует от нас переосмыслить характер работы, предоставляя возможности для создания новых возможностей трудоустройства и карьеры. Благодаря постоянному развитию технологий, как сбалансировать отношения между ИИ и человеческой работой, станет основной проблемой разработки на рабочем месте в следующем десятилетии.