Платформа Vertex AI от Google Cloud постоянно обновляется, чтобы повысить надежность и точность генеративного искусственного интеллекта. Несколько недавно запущенных функций призваны помочь компаниям лучше использовать сервисы машинного обучения Google и построения больших языковых моделей, одновременно снижая риск того, что модели выдадут вводящую в заблуждение или неточную информацию. Эти обновления охватывают расширение источников данных, повышение точности моделей и усовершенствование функций поиска, предоставляя пользователям корпоративного уровня более надежный и точный опыт работы с искусственным интеллектом. В этой статье подробно описаны эти важные обновления.
Vertex AI, платформа облачной разработки Google, призванная помочь предприятиям создавать сервисы с использованием машинного обучения Google и больших языковых моделей, внедряет новые функции, предотвращающие распространение неточной информации приложениями и сервисами.
В дополнение к функции «Заземление с помощью поиска Google», запущенной в мае, Google также объявила, что клиенты могут использовать специализированные сторонние наборы данных для улучшения результатов искусственного интеллекта своего сервиса. Эти сторонние наборы данных поступают от таких поставщиков данных, как Moody's, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, и ожидается, что они будут доступны в третьем квартале этого года. Google разрабатывает эти новые функции, чтобы побудить организации использовать свой «готовый к использованию» опыт генеративного искусственного интеллекта и снизить частоту, с которой модели выдают вводящую в заблуждение или неточную информацию.
Кроме того, был запущен «Режим высокой точности», позволяющий организациям получать информацию, генерирующую выходные данные, из собственных корпоративных наборов данных, а не из обширной базы знаний Gemini. Режим высокой точности обеспечивается специализированной версией Gemini1.5Flash, и в настоящее время его можно просмотреть с помощью инструмента Vertex AI Experiments. Организации также могут разрешить моделям искусственного интеллекта Google извлекать информацию из наборов данных своей компании.
В то же время Google также расширил функцию векторного поиска для поддержки гибридного поиска, что позволяет пользователям находить изображения, ссылаясь на похожую графику. Обновление в настоящее время доступно для общедоступной предварительной версии и позволяет сочетать векторный поиск с текстовым поиском по ключевым словам для повышения точности. Заземление с помощью Google Search также скоро предложит функцию «динамического поиска», которая автоматически выбирает, следует ли получать информацию из установленных наборов данных Gemini или из поиска Google, в ответ на подсказки о том, что ресурсы, возможно, потребуется часто обновлять.
Основные моменты:
⭐ Google запускает функцию стороннего набора данных, чтобы улучшить результаты искусственного интеллекта.
⭐ Запуск «Режима высокой точности», который позволяет организациям получать информацию из собственных наборов данных для получения результатов.
⭐ Расширена функция векторного поиска для поддержки гибридного поиска и повышения точности.
В целом, эти новые функции Google Vertex AI значительно повышают надежность и практичность генеративного искусственного интеллекта, предоставляют корпоративным пользователям более безопасные, точные и более гибкие решения искусственного интеллекта и еще больше укрепляют свои позиции на рынке искусственного интеллекта корпоративного уровня. конкурентное преимущество в.