Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼은 생성 AI의 신뢰성과 정확성을 개선하기 위해 지속적으로 업데이트됩니다. 최근 출시된 여러 기능은 기업이 Google의 기계 학습 및 대규모 언어 모델 구축 서비스를 더 효과적으로 활용하는 동시에 모델이 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 출력할 위험을 줄이는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 이러한 업데이트에는 데이터 소스 확장, 모델 정확도 개선, 검색 기능 개선이 포함되어 기업 수준 사용자에게 보다 안정적이고 정확한 AI 경험을 제공합니다. 이 문서에서는 이러한 중요한 업데이트에 대해 자세히 설명합니다.
기업이 Google의 기계 학습 및 대규모 언어 모델을 사용하여 서비스를 구축할 수 있도록 설계된 Google의 클라우드 개발 플랫폼인 Vertex AI는 앱과 서비스가 부정확한 정보를 확산시키는 것을 방지하는 새로운 기능을 출시합니다.
Google은 5월에 출시된 Grounding with Google Search 기능 외에도 고객이 서비스의 AI 결과를 개선하기 위해 전문적인 타사 데이터 세트를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이러한 제3자 데이터 세트는 Moody's, MSCI, Thomson Reuters 및 ZoomInfo와 같은 데이터 제공업체에서 제공하며 올해 3분기에 제공될 예정입니다. Google은 조직이 '엔터프라이즈급' 생성 AI 환경을 채택하도록 장려하고 모델이 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 출력하는 빈도를 줄이기 위해 이러한 새로운 기능을 개발하고 있습니다.
또한 조직이 Gemini의 광범위한 지식 기반이 아닌 자체 엔터프라이즈 데이터 세트에서 출력을 생성하는 정보를 얻을 수 있도록 하는 "고충실도 모드"가 출시되었습니다. 고화질 모드는 Gemini1.5Flash의 특수 버전에서 제공되며 현재 Vertex AI의 실험 도구를 통해 미리 볼 수 있습니다. 조직에서는 Google의 AI 모델이 자체 회사 데이터 세트에서 정보를 추출하도록 허용할 수도 있습니다.
동시에 구글은 벡터 검색 기능도 확장해 하이브리드 검색을 지원해 사용자가 유사한 그래픽을 참조해 사진을 찾을 수 있도록 했다. 이 업데이트는 현재 공개 미리 보기로 제공되며 정확도 향상을 위해 벡터 기반 검색을 텍스트 키워드 기반 검색과 결합할 수 있습니다. Grounding with Google Search는 리소스를 자주 업데이트해야 한다는 메시지에 응답하여 Gemini의 확립된 데이터세트에서 정보를 가져와야 하는지 Google 검색에서 가져와야 하는지 자동으로 선택하는 '동적 검색' 기능도 곧 제공할 예정입니다.
하이라이트:
⭐ Google은 AI 결과를 개선하는 데 도움이 되는 타사 데이터 세트 기능을 출시합니다.
⭐ 조직이 자체 데이터 세트에서 정보를 얻어 출력을 생성할 수 있는 "고충실도 모드" 출시
⭐ 하이브리드 검색을 지원하고 정확도를 향상시키기 위해 벡터 검색 기능을 확장했습니다.
전체적으로 Google Vertex AI의 이러한 새로운 기능은 생성 AI의 신뢰성과 실용성을 크게 향상시키고 기업 사용자에게 더 안전하고 정확하며 유연한 AI 솔루션을 제공하며 엔터프라이즈 수준 AI 시장에서 입지를 더욱 강화합니다. 에서 경쟁 우위.