يتم تحديث منصة Vertex AI من Google Cloud باستمرار لتحسين موثوقية ودقة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تصميم العديد من الميزات التي تم إطلاقها مؤخرًا لمساعدة الشركات على الاستفادة بشكل أفضل من التعلم الآلي من Google وخدمات بناء نماذج اللغة الكبيرة مع تقليل مخاطر النماذج التي تنتج معلومات مضللة أو غير دقيقة. تغطي هذه التحديثات توسيع مصادر البيانات، وتحسينات في دقة النماذج، وتحسينات في وظائف البحث، مما يوفر للمستخدمين على مستوى المؤسسة تجربة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ودقة. تفاصيل هذه المقالة هذه التحديثات الهامة.
تعمل Vertex AI، وهي منصة التطوير السحابي من Google المصممة لمساعدة المؤسسات على بناء الخدمات باستخدام التعلم الآلي من Google ونماذج اللغات الكبيرة، على طرح ميزات جديدة لمنع التطبيقات والخدمات من نشر معلومات غير دقيقة.
بالإضافة إلى ميزة Grounding with Google Search التي تم إطلاقها في مايو، أعلنت Google أيضًا أنه يمكن للعملاء اختيار استخدام مجموعات بيانات متخصصة تابعة لجهات خارجية لتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي لخدمتها. تأتي مجموعات بيانات الطرف الثالث هذه من موفري البيانات مثل Moody's وMSCI وThomson Reuters وZoomInfo، ومن المتوقع أن تكون متاحة في الربع الثالث من هذا العام. تعمل Google على تطوير هذه الميزات الجديدة لتشجيع المؤسسات على تبني تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية "الجاهزة للمؤسسات" وتقليل تكرار إنتاج النماذج لمعلومات مضللة أو غير دقيقة.
بالإضافة إلى ذلك، تم إطلاق "وضع الدقة العالية"، مما يسمح للمؤسسات بالحصول على المعلومات التي تولد مخرجات من مجموعات بيانات المؤسسة الخاصة بها، بدلاً من قاعدة المعرفة الواسعة الخاصة بـ Gemini. يتم توفير الوضع عالي الدقة من خلال إصدار متخصص من Gemini1.5Flash ويمكن معاينته حاليًا من خلال أداة التجارب الخاصة بـ Vertex AI. يمكن للمؤسسات أيضًا السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي من Google باستخلاص المعلومات من مجموعات بيانات الشركة الخاصة بها.
وفي الوقت نفسه، قامت جوجل أيضًا بتوسيع وظيفة البحث المتجه لدعم البحث المختلط، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على الصور من خلال الرجوع إلى رسومات مماثلة. التحديث متاح حاليًا للمعاينة العامة ويسمح بإقران عمليات البحث المستندة إلى المتجهات مع عمليات البحث المستندة إلى الكلمات الرئيسية النصية لتحسين الدقة. ستوفر ميزة "التأريض باستخدام بحث Google" قريبًا ميزة "الاسترجاع الديناميكي" التي تحدد تلقائيًا ما إذا كان يجب الحصول على المعلومات من مجموعات بيانات Gemini المنشأة أو من بحث Google، استجابةً للمطالبات التي قد تحتاج إلى تحديث الموارد بشكل متكرر.
أبرز النقاط:
⭐ تطلق Google وظيفة مجموعة بيانات الطرف الثالث للمساعدة في تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي
⭐ إطلاق "وضع الدقة العالية" الذي يسمح للمؤسسات بالحصول على المعلومات من مجموعات البيانات الخاصة بها لتوليد المخرجات
⭐ تم توسيع وظيفة البحث المتجه لدعم البحث المختلط وتحسين الدقة
بشكل عام، تعمل هذه الميزات الجديدة لـ Google Vertex AI على تحسين موثوقية وعملي الذكاء الاصطناعي المولد بشكل كبير، وتوفر لمستخدمي المؤسسات حلول ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا ودقة ومرونة، وتعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. الميزة التنافسية في.