Google Cloud の Vertex AI プラットフォームは、生成 AI の信頼性と精度を向上させるために常に更新されています。最近リリースされたいくつかの機能は、モデルが誤解を招く情報や不正確な情報を出力するリスクを軽減しながら、企業が Google の機械学習および大規模言語モデル構築サービスをより効果的に活用できるように設計されています。これらのアップデートでは、データ ソースの拡張、モデルの精度の向上、検索機能の強化が含まれており、エンタープライズ レベルのユーザーに、より信頼性が高く正確な AI エクスペリエンスを提供します。この記事では、これらの重要な更新について詳しく説明します。
Vertex AI は、企業が Google の機械学習と大規模言語モデルを使用してサービスを構築できるように設計された Google のクラウド開発プラットフォームで、アプリやサービスによる不正確な情報の拡散を防ぐ新機能を展開しています。
Googleは、5月に開始した「Grounding with Google Search」機能に加えて、顧客が自社サービスのAI結果を改善するために特殊なサードパーティデータセットの使用を選択できることも発表した。これらのサードパーティ データ セットは、ムーディーズ、MSCI、トムソン ロイター、ZoomInfo などのデータ プロバイダーから提供されており、今年の第 3 四半期に利用可能になる予定です。 Google は、組織がその「エンタープライズ対応」の生成 AI エクスペリエンスを採用することを奨励し、モデルが誤解を招く情報や不正確な情報を出力する頻度を減らすために、これらの新機能を開発しています。
さらに、「高忠実度モード」が開始され、組織は、Gemini の広範なナレッジ ベースではなく、独自のエンタープライズ データ セットから出力を生成する情報を取得できるようになります。高忠実度モードは Gemini1.5Flash の特殊バージョンによって提供されており、現在 Vertex AI の Experiments ツールを通じてプレビューできます。組織は、Google の AI モデルが自社のデータセットから情報を取得できるようにすることもできます。
同時に、Google はベクトル検索機能を拡張してハイブリッド検索をサポートし、ユーザーが類似のグラフィックを参照して画像を検索できるようにしました。このアップデートは現在パブリック プレビューで利用可能であり、ベクター ベースの検索をテキスト キーワード ベースの検索と組み合わせて精度を向上させることができます。 Google 検索によるグラウンディングでは、リソースを頻繁に更新する必要がある可能性があるというプロンプトに応じて、Gemini の確立されたデータセットから情報を取得するか、Google 検索から情報を取得するかを自動的に選択する「動的検索」機能も間もなく提供されます。
ハイライト:
⭐ Google、AI の結果を改善するためにサードパーティのデータセット機能を開始
⭐ 組織が独自のデータセットから情報を取得して出力を生成できる「高忠実度モード」の開始
⭐ ベクトル検索機能を拡張してハイブリッド検索をサポートし、精度を向上させました。
全体として、Google Vertex AI のこれらの新機能は、生成 AI の信頼性と実用性を大幅に強化し、企業ユーザーに、より安全で、より正確で、より柔軟な AI ソリューションを提供し、エンタープライズ レベルの AI 市場での地位をさらに強化します。における競争上の優位性。