La plataforma Vertex AI de Google Cloud se actualiza continuamente para mejorar la confiabilidad y precisión de su IA generativa. Varias funciones lanzadas recientemente están diseñadas para ayudar a las empresas a aprovechar mejor el aprendizaje automático de Google y los servicios de creación de modelos de lenguaje de gran tamaño, al tiempo que reducen el riesgo de que los modelos generen información engañosa o inexacta. Estas actualizaciones cubren la expansión de las fuentes de datos, mejoras en la precisión del modelo y mejoras en las funciones de búsqueda, brindando a los usuarios de nivel empresarial una experiencia de IA más confiable y precisa. Este artículo detalla estas importantes actualizaciones.
Vertex AI, la plataforma de desarrollo en la nube de Google diseñada para ayudar a las empresas a crear servicios utilizando el aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje de Google, está implementando nuevas funciones para evitar que las aplicaciones y servicios difundan información inexacta.
Además de la función Grounding with Google Search lanzada en mayo, Google también anunció que los clientes pueden optar por utilizar conjuntos de datos especializados de terceros para mejorar los resultados de IA de su servicio. Estos conjuntos de datos de terceros provienen de proveedores de datos como Moody's, MSCI, Thomson Reuters y ZoomInfo y se espera que estén disponibles en el tercer trimestre de este año. Google está desarrollando estas nuevas funciones para alentar a las organizaciones a adoptar sus experiencias de IA generativa "listas para la empresa" y reducir la frecuencia con la que los modelos generan información engañosa o inexacta.
Además, se ha lanzado un "Modo de alta fidelidad", que permite a las organizaciones extraer la información que genera resultados de sus propios conjuntos de datos empresariales, en lugar de la amplia base de conocimientos de Gemini. El modo de alta fidelidad lo proporciona una versión especializada de Gemini1.5Flash y actualmente está disponible para una vista previa a través de la herramienta Experimentos de Vertex AI. Las organizaciones también pueden permitir que los modelos de inteligencia artificial de Google extraigan información de sus propios conjuntos de datos empresariales.
Al mismo tiempo, Google también ha ampliado la función de búsqueda vectorial para admitir la búsqueda híbrida, permitiendo a los usuarios encontrar imágenes haciendo referencia a gráficos similares. La actualización está actualmente disponible para vista previa pública y permite que las búsquedas basadas en vectores se combinen con búsquedas de texto basadas en palabras clave para mejorar la precisión. Grounding with Google Search también ofrecerá pronto una función de "recuperación dinámica" que selecciona automáticamente si la información debe obtenerse de los conjuntos de datos establecidos de Gemini o de la Búsqueda de Google, en respuesta a indicaciones de que es posible que los recursos deban actualizarse con frecuencia.
Destacar:
⭐ Google lanza una función de conjunto de datos de terceros para ayudar a mejorar los resultados de la IA
⭐ Lanzamiento del "Modo de alta fidelidad" que permite a las organizaciones obtener información de sus propios conjuntos de datos para generar resultados.
⭐ Se amplió la función de búsqueda de vectores para admitir la búsqueda híbrida y mejorar la precisión
En definitiva, estas nuevas características de Google Vertex AI mejoran significativamente la confiabilidad y practicidad de su IA generativa, brindan a los usuarios empresariales soluciones de IA más seguras, precisas y flexibles, y consolidan aún más su presencia en el mercado de IA a nivel empresarial. ventaja competitiva en.