A plataforma Vertex AI do Google Cloud é continuamente atualizada para melhorar a confiabilidade e a precisão de sua IA generativa. Vários recursos lançados recentemente foram projetados para ajudar as empresas a aproveitar melhor o aprendizado de máquina do Google e os serviços de construção de modelos de linguagem de grande porte, ao mesmo tempo que reduzem o risco de os modelos gerarem informações enganosas ou imprecisas. Essas atualizações abrangem a expansão das fontes de dados, melhorias na precisão do modelo e melhorias nas funções de pesquisa, proporcionando aos usuários de nível empresarial uma experiência de IA mais confiável e precisa. Este artigo detalha essas atualizações importantes.
Vertex AI, a plataforma de desenvolvimento em nuvem do Google projetada para ajudar as empresas a construir serviços usando o aprendizado de máquina e grandes modelos de linguagem do Google, está lançando novos recursos para evitar que aplicativos e serviços espalhem informações imprecisas.
Além do recurso Grounding with Google Search lançado em maio, o Google também anunciou que os clientes podem optar por usar conjuntos de dados especializados de terceiros para melhorar os resultados de IA de seu serviço. Esses conjuntos de dados de terceiros vêm de provedores de dados como Moody's, MSCI, Thomson Reuters e ZoomInfo e deverão estar disponíveis no terceiro trimestre deste ano. O Google está desenvolvendo esses novos recursos para incentivar as organizações a adotarem suas experiências de IA generativa “prontas para a empresa” e reduzir a frequência com que os modelos geram informações enganosas ou imprecisas.
Além disso, foi lançado um “Modo de Alta Fidelidade”, permitindo que as organizações extraiam as informações que geram resultados a partir de seus próprios conjuntos de dados corporativos, em vez da extensa base de conhecimento da Gemini. O modo de alta fidelidade é fornecido por uma versão especializada do Gemini1.5Flash e está atualmente disponível para visualização por meio da ferramenta Experiments da Vertex AI. As organizações também podem permitir que os modelos de IA do Google extraiam informações dos conjuntos de dados de suas próprias empresas.
Ao mesmo tempo, o Google também expandiu a função Vector Search para oferecer suporte à pesquisa híbrida, permitindo aos usuários encontrar imagens referenciando gráficos semelhantes. A atualização está atualmente disponível para visualização pública e permite que pesquisas baseadas em vetores sejam combinadas com pesquisas baseadas em palavras-chave de texto para maior precisão. O Grounding with Google Search também oferecerá em breve um recurso de “recuperação dinâmica” que seleciona automaticamente se as informações devem ser obtidas dos conjuntos de dados estabelecidos do Gemini ou da Pesquisa Google, em resposta a solicitações de que os recursos possam precisar ser atualizados com frequência.
Destaque:
⭐ Google lança função de conjunto de dados de terceiros para ajudar a melhorar os resultados de IA
⭐ Lançamento do “Modo Alta Fidelidade” que permite às organizações obter informações de seus próprios conjuntos de dados para gerar resultados
⭐ Função de pesquisa vetorial estendida para oferecer suporte à pesquisa híbrida e melhorar a precisão
Em suma, esses novos recursos do Google Vertex AI melhoram significativamente a confiabilidade e a praticidade de sua IA generativa, fornecem aos usuários corporativos soluções de IA mais seguras, precisas e flexíveis e consolidam ainda mais sua presença no mercado de IA de nível empresarial. vantagem competitiva em.