Die Vertex AI-Plattform von Google Cloud wird ständig aktualisiert, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit ihrer generativen KI zu verbessern. Mehrere kürzlich eingeführte Funktionen sollen Unternehmen dabei helfen, die Dienste für maschinelles Lernen und die Erstellung großer Sprachmodelle von Google besser zu nutzen und gleichzeitig das Risiko zu verringern, dass Modelle irreführende oder ungenaue Informationen ausgeben. Diese Aktualisierungen umfassen die Erweiterung der Datenquellen, Verbesserungen der Modellgenauigkeit und Erweiterungen der Suchfunktionen und bieten Benutzern auf Unternehmensebene ein zuverlässigeres und genaueres KI-Erlebnis. In diesem Artikel werden diese wichtigen Updates detailliert beschrieben.
Vertex AI, die Cloud-Entwicklungsplattform von Google, die Unternehmen beim Aufbau von Diensten mithilfe von Googles maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen unterstützen soll, führt neue Funktionen ein, um zu verhindern, dass Apps und Dienste ungenaue Informationen verbreiten.
Zusätzlich zur im Mai eingeführten Funktion „Grounding with Google Search“ kündigte Google auch an, dass Kunden die Möglichkeit haben, spezielle Datensätze von Drittanbietern zu verwenden, um die KI-Ergebnisse seines Dienstes zu verbessern. Diese Datensätze Dritter stammen von Datenanbietern wie Moody's, MSCI, Thomson Reuters und ZoomInfo und werden voraussichtlich im dritten Quartal dieses Jahres verfügbar sein. Google entwickelt diese neuen Funktionen, um Unternehmen zu ermutigen, seine „unternehmenstauglichen“ generativen KI-Erlebnisse zu übernehmen und die Häufigkeit zu reduzieren, mit der Modelle irreführende oder ungenaue Informationen ausgeben.
Darüber hinaus wurde ein „High-Fidelity-Modus“ eingeführt, der es Unternehmen ermöglicht, die Informationen, die die Ausgabe generieren, aus ihren eigenen Unternehmensdatensätzen zu beziehen, anstatt aus der umfangreichen Wissensdatenbank von Gemini. Der High-Fidelity-Modus wird von einer speziellen Version von Gemini1.5Flash bereitgestellt und kann derzeit über das Experiments-Tool von Vertex AI in der Vorschau angezeigt werden. Organisationen können den KI-Modellen von Google auch erlauben, Informationen aus ihren eigenen Unternehmensdatensätzen zu ziehen.
Gleichzeitig hat Google auch die Funktion „Vektorsuche“ erweitert, um eine Hybridsuche zu unterstützen, die es Nutzern ermöglicht, Bilder durch Verweis auf ähnliche Grafiken zu finden. Das Update ist derzeit für die öffentliche Vorschau verfügbar und ermöglicht die Kombination vektorbasierter Suchen mit stichwortbasierten Textsuchen zur Verbesserung der Genauigkeit. Grounding with Google Search wird in Kürze auch eine Funktion zum „dynamischen Abruf“ bieten, die automatisch auswählt, ob Informationen aus den etablierten Datensätzen von Gemini oder aus der Google-Suche abgerufen werden sollen, als Reaktion auf Hinweise, dass Ressourcen möglicherweise häufig aktualisiert werden müssen.
Höhepunkte:
⭐ Google führt eine Drittanbieter-Datensatzfunktion ein, um die KI-Ergebnisse zu verbessern
⭐ Einführung des „High-Fidelity-Modus“, der es Organisationen ermöglicht, Informationen aus ihren eigenen Datensätzen zu erhalten, um Ergebnisse zu generieren
⭐ Die Vektorsuchfunktion wurde erweitert, um die Hybridsuche zu unterstützen und die Genauigkeit zu verbessern
Alles in allem verbessern diese neuen Funktionen von Google Vertex AI die Zuverlässigkeit und Praktikabilität seiner generativen KI erheblich, bieten Unternehmensbenutzern sicherere, genauere und flexiblere KI-Lösungen und festigen seine Position auf dem KI-Markt für Unternehmen weiter. Wettbewerbsvorteil in.