La plate-forme Vertex AI de Google Cloud est constamment mise à jour pour améliorer la fiabilité et la précision de son IA générative. Plusieurs fonctionnalités récemment lancées sont conçues pour aider les entreprises à mieux tirer parti des services d'apprentissage automatique et de création de modèles linguistiques étendus de Google, tout en réduisant le risque que les modèles génèrent des informations trompeuses ou inexactes. Ces mises à jour couvrent l'expansion des sources de données, l'amélioration de la précision des modèles et l'amélioration des fonctions de recherche, offrant ainsi aux utilisateurs d'entreprise une expérience d'IA plus fiable et plus précise. Cet article détaille ces mises à jour importantes.
Vertex AI, la plate-forme de développement cloud de Google conçue pour aider les entreprises à créer des services à l'aide de l'apprentissage automatique et des grands modèles linguistiques de Google, déploie de nouvelles fonctionnalités pour empêcher les applications et les services de diffuser des informations inexactes.
En plus de la fonctionnalité Grounding with Google Search lancée en mai, Google a également annoncé que les clients peuvent choisir d'utiliser des ensembles de données tiers spécialisés pour améliorer les résultats d'IA de son service. Ces ensembles de données tiers proviennent de fournisseurs de données tels que Moody's, MSCI, Thomson Reuters et ZoomInfo et devraient être disponibles au troisième trimestre de cette année. Google développe ces nouvelles fonctionnalités pour encourager les organisations à adopter ses expériences d'IA générative « prêtes pour l'entreprise » et réduire la fréquence à laquelle les modèles génèrent des informations trompeuses ou inexactes.
De plus, un « mode haute fidélité » a été lancé, permettant aux organisations d'obtenir les informations qui génèrent des résultats à partir de leurs propres ensembles de données d'entreprise, plutôt qu'à partir de la vaste base de connaissances de Gemini. Le mode haute fidélité est fourni par une version spécialisée de Gemini1.5Flash et peut actuellement être prévisualisé via l'outil Expériences de Vertex AI. Les organisations peuvent également autoriser les modèles d'IA de Google à extraire des informations de leurs propres ensembles de données.
Dans le même temps, Google a également étendu la fonction de recherche vectorielle pour prendre en charge la recherche hybride, permettant aux utilisateurs de trouver des images en référençant des graphiques similaires. La mise à jour est actuellement disponible en aperçu public et permet d'associer des recherches vectorielles à des recherches textuelles basées sur des mots clés pour une précision améliorée. Grounding with Google Search proposera également bientôt une fonctionnalité de « récupération dynamique » qui sélectionne automatiquement si les informations doivent être obtenues à partir des ensembles de données établis de Gemini ou à partir de la recherche Google, en réponse aux invites indiquant que les ressources doivent être mises à jour fréquemment.
Points forts:
⭐ Google lance une fonction d'ensemble de données tierce pour aider à améliorer les résultats de l'IA
⭐ Lancement du « Mode Haute Fidélité » qui permet aux organisations d'obtenir des informations à partir de leurs propres ensembles de données pour générer des résultats
⭐ Extension de la fonction de recherche vectorielle pour prendre en charge la recherche hybride et améliorer la précision
Dans l'ensemble, ces nouvelles fonctionnalités de Google Vertex AI améliorent considérablement la fiabilité et la praticité de son IA générative, offrent aux utilisateurs d'entreprise des solutions d'IA plus sûres, plus précises et plus flexibles, et consolident davantage sa position sur le marché de l'IA au niveau de l'entreprise. avantage concurrentiel dans.