numiner

Нуминер

Установка • Как использовать • Лист • Внесение • Лицензия

Это библиотека Python, которая создает Mnist, подобные набору учебного набора данных для исследований, связанных с распознаванием рукописного текста

Установка

Используйте диспетчер пакетов PIP для установки Numiner.

$ pip install numiner

Используйте диспетчер пакетов Pipenv, чтобы установить Numiner.

$ pipenv install numiner

Используйте поэзию диспетчера пакетов для установки Numiner.

$ poetry add numiner

Как использовать

В целом, пакет имеет два основных режима. Один из sheet , а другой - letter .

sheet - проходит путь, называемый <source> в папку, которая удерживает все отсканированные изображения листа или фактический путь изображения, и сохраняет обработанные изображения в пути <result>

$ numiner -s/--sheet < source > < result >

letter - проходит путь, называемый <source> в папку, в которой хранится все обрезанные необработанные изображения или фактический путь изображения и сохраняет обработанные изображения в пути <result>

$ numiner -l/--letter < source > < result >

Также вы можете переопределить этикетки листа по умолчанию, предоставив файл json :

$ numiner --labels path/to/labels.json -s path/to/source path/to/result

Наверняка вы также можете сделать это:

$ numiner --help

usage: numiner [-h] [-v] [-s < source > < result > ] [-l < source > < result > ] [-c < path > ]

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  -v, --version                 show program ' s version number and exit
  --clean <path>
  -s/--sheet <source> <result>  a path to a folder or file that ' s holding the < source >
                                sheet image(s) & a path to a folder where all < result >
                                images will be saved
  -l/--letter < source > < result > a path to a folder or a file that ' s holding the cropped
                                image(s) & a path to a folder where all <result> images
                                will be saved
  --labels <path>               a path to .json file that ' s holding top to bottom, left
                                to right labels of the sheet with their ids

$ numiner convert --help

usage: numiner convert [-h] -p < src > < dest > SIZE RATIO

positional arguments:
  SIZE                  number of images that each class contains
  RATIO                 test, train or percentage of the test data
                        in that case the rest of it will become
                        train data

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p < src > < dest > , --paths < src > < dest >
                        source and destination paths

Образец листа изображения

Вы также можете получить пустой листовой файл отсюда.

Извлеченные буквы с листа

Окончательный заказ обработки изображений

Следовал тому же подходу, который Emnist использовал, когда они впервые создавали свой набор данных из NIST SD -изображений.

1. Буква, извлеченная из листа
2. Бинарная версия оригинального изображения
3. Сама буква вписывается в квадратную форму плюс 2 пикселя шириной с каждой стороны, не теряя соотношение сторон
4. С предыдущего шага изображение изменилось до 28x28 и получает пороговые результаты в конечном изображении

Внося

Приглашаются запросы. Для серьезных изменений, пожалуйста, сначала откройте проблему, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить.

Пожалуйста, обязательно обновите тесты по мере необходимости.

Если вы хотите прочитать больше о том, как этот проект ожил, вы можете проверить мой отчет о диссертации.

Лицензия

Грань