numiner

Numiner

Installation • Comment utiliser • Feuille • Contribution • Licence

Ceci est une bibliothèque Python qui crée un ensemble de données de formation MNIST pour les recherches liées à la reconnaissance de texte manuscrite

Installation

Utilisez le Package Manager PIP pour installer Numin.

$ pip install numiner

Utilisez le gestionnaire de package PiPenv pour installer Numin.

$ pipenv install numiner

Utilisez la poésie du gestionnaire de packages pour installer Numin.

$ poetry add numiner

Comment utiliser

En général, le package a deux modes principaux. L'un est sheet et une autre est une letter .

sheet - emprunte un chemin appelé <source> dans un dossier qui tient toutes les images de feuille numérisées ou un chemin d'image réel et enregistre les images traitées dans le chemin <result>

$ numiner -s/--sheet < source > < result >

letter - emprunte un chemin appelé <source> à un dossier qui tient toutes les images brutes recadrées ou un chemin d'image réel et enregistre les images traitées dans le chemin <result>

$ numiner -l/--letter < source > < result >

Vous pouvez également remplacer les étiquettes de feuille par défaut en donnant le fichier json :

$ numiner --labels path/to/labels.json -s path/to/source path/to/result

Bien sûr, vous pouvez également faire ceci:

$ numiner --help

usage: numiner [-h] [-v] [-s < source > < result > ] [-l < source > < result > ] [-c < path > ]

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  -v, --version                 show program ' s version number and exit
  --clean <path>
  -s/--sheet <source> <result>  a path to a folder or file that ' s holding the < source >
                                sheet image(s) & a path to a folder where all < result >
                                images will be saved
  -l/--letter < source > < result > a path to a folder or a file that ' s holding the cropped
                                image(s) & a path to a folder where all <result> images
                                will be saved
  --labels <path>               a path to .json file that ' s holding top to bottom, left
                                to right labels of the sheet with their ids

$ numiner convert --help

usage: numiner convert [-h] -p < src > < dest > SIZE RATIO

positional arguments:
  SIZE                  number of images that each class contains
  RATIO                 test, train or percentage of the test data
                        in that case the rest of it will become
                        train data

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p < src > < dest > , --paths < src > < dest >
                        source and destination paths

Exemple d'image de feuille

Vous pouvez également obtenir le fichier de feuille vide à partir d'ici.

Des lettres extraites de la feuille

Ordre de traitement d'image final

A suivi la même approche qu'Emnist a utilisée lors de la création de leur ensemble de données pour la première fois à partir d'images SD NIST.

1. Lettre extraite de la feuille
2. Version binaire de l'image originale
3. La lettre elle-même installée dans une forme carrée plus 2 pixels de large de chaque côté sans perdre le rapport d'aspect
4. À partir de l'étape précédente, l'image a redimensionné à 28x28 et a pris le seuil de trait dans l'image finale

Contributif

Les demandes de traction sont les bienvenues. Pour les changements majeurs, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter de ce que vous souhaitez changer.

Assurez-vous de mettre à jour les tests, le cas échéant.

Si vous voulez en savoir plus sur la façon dont ce projet a pris vie, vous pouvez consulter mon rapport de thèse.

Licence

Mit