numiner

Numiner

Installation • Verwendung

Dies ist eine Python -Bibliothek, die MNIST -ähnliche Schulungsdatensatz für handgeschriebene textbezogene Forschungen erstellt

Installation

Verwenden Sie den Paket -Manager -PIP, um Numiner zu installieren.

$ pip install numiner

Verwenden Sie den Paketmanager Pipenv, um Numiner zu installieren.

$ pipenv install numiner

Verwenden Sie die Paket -Manager -Poesie, um Numiner zu installieren.

$ poetry add numiner

Wie man benutzt

Im Allgemeinen hat das Paket zwei Hauptmodi. Eines ist sheet und ein anderer ist letter .

sheet - Bringt einen Pfad namens <source> zu einem Ordner, in dem alle gescannten Blattbilder oder einen tatsächlichen Bildpfad gehalten werden, und speichert die verarbeiteten Bilder im <result> Pfad

$ numiner -s/--sheet < source > < result >

letter - Nimmt einen Pfad namens <source> zu einem Ordner, in dem alle verkürzten Rohbilder oder einen tatsächlichen Bildpfad hält und die verarbeiteten Bilder im <result> -Pad speichert

$ numiner -l/--letter < source > < result >

Sie können auch die Standardblattbezeichnungen überschreiben, indem Sie json -Datei angeben:

$ numiner --labels path/to/labels.json -s path/to/source path/to/result

Natürlich können Sie dies auch tun:

$ numiner --help

usage: numiner [-h] [-v] [-s < source > < result > ] [-l < source > < result > ] [-c < path > ]

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  -v, --version                 show program ' s version number and exit
  --clean <path>
  -s/--sheet <source> <result>  a path to a folder or file that ' s holding the < source >
                                sheet image(s) & a path to a folder where all < result >
                                images will be saved
  -l/--letter < source > < result > a path to a folder or a file that ' s holding the cropped
                                image(s) & a path to a folder where all <result> images
                                will be saved
  --labels <path>               a path to .json file that ' s holding top to bottom, left
                                to right labels of the sheet with their ids

$ numiner convert --help

usage: numiner convert [-h] -p < src > < dest > SIZE RATIO

positional arguments:
  SIZE                  number of images that each class contains
  RATIO                 test, train or percentage of the test data
                        in that case the rest of it will become
                        train data

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p < src > < dest > , --paths < src > < dest >
                        source and destination paths

Probenblattbild

Hier können Sie auch die leere Blattdatei erhalten.

Extrahierte Buchstaben aus dem Blatt

Endgültige Bildverarbeitungsreihenfolge

Folgte dem gleichen Ansatz, den Emnist verwendete, als sie ihren Datensatz zum ersten Mal aus NIST -SD -Bildern erstellten.

1. Brief aus dem Blatt extrahiert
2. Binäre Version des Originalbildes
3. Der Buchstaben selbst in eine quadratische Form plus 2 Pixel breite Grenzen auf jeder Seite, ohne das Seitenverhältnis zu verlieren
4. Ab dem vorherigen Schritt führt das Bild verändert auf 28x28 und führt den Schwellenwert zu dem endgültigen Bild

Beitragen

Pull -Anfragen sind willkommen. Für wichtige Änderungen öffnen Sie zuerst ein Problem, um zu besprechen, was Sie ändern möchten.

Bitte stellen Sie sicher, dass Sie nach Bedarf Tests aktualisieren.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie dieses Projekt zum Leben erweckt wird, können Sie meinen Abschlussbericht überprüfen.

Lizenz

MIT