numiner

Numiner

Instalação • Como usar • Folha • Contribuindo • Licença

Esta é uma biblioteca Python que cria mnist como treinamento de conjunto de dados para pesquisas relacionadas ao reconhecimento de texto manuscrito

Instalação

Use o Pack Packager Manager PIP para instalar o número.

$ pip install numiner

Use o Package Manager Pipenv para instalar o número.

$ pipenv install numiner

Use a poesia do gerenciador de pacotes para instalar o numerador.

$ poetry add numiner

Como usar

Em geral, o pacote possui dois modos principais. Uma é sheet e outra é letter .

sheet - Aceita um caminho chamado <source> para uma pasta que está segurando todas as imagens da folha digitalizada ou um caminho de imagem real e salva as imagens processadas no caminho <result>

$ numiner -s/--sheet < source > < result >

letter - segue um caminho chamado <source> para uma pasta que está segurando todas as imagens cruas cortadas ou um caminho de imagem real e salva as imagens processadas no caminho <result>

$ numiner -l/--letter < source > < result >

Além disso, você pode substituir os rótulos padrão da folha, dando ao arquivo json :

$ numiner --labels path/to/labels.json -s path/to/source path/to/result

Com certeza você também pode fazer isso:

$ numiner --help

usage: numiner [-h] [-v] [-s < source > < result > ] [-l < source > < result > ] [-c < path > ]

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  -v, --version                 show program ' s version number and exit
  --clean <path>
  -s/--sheet <source> <result>  a path to a folder or file that ' s holding the < source >
                                sheet image(s) & a path to a folder where all < result >
                                images will be saved
  -l/--letter < source > < result > a path to a folder or a file that ' s holding the cropped
                                image(s) & a path to a folder where all <result> images
                                will be saved
  --labels <path>               a path to .json file that ' s holding top to bottom, left
                                to right labels of the sheet with their ids

$ numiner convert --help

usage: numiner convert [-h] -p < src > < dest > SIZE RATIO

positional arguments:
  SIZE                  number of images that each class contains
  RATIO                 test, train or percentage of the test data
                        in that case the rest of it will become
                        train data

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p < src > < dest > , --paths < src > < dest >
                        source and destination paths

Imagem da folha de amostra

Você também pode obter o arquivo de folha vazia daqui.

Letras extraídas da folha

Ordem de processamento de imagem final

Seguiu a mesma abordagem que o Emnist usou quando eles estavam criando seu conjunto de dados da NIST SD Images.

1. Carta extraída da folha
2. Versão binária da imagem original
3. A própria carta montada em uma forma quadrada mais bordas largas de 2 pixels de cada lado sem perder a proporção
4. Da etapa anterior, a imagem redimensionou para 28x28 e o limite de tomado resulta em imagem final

Contribuindo

Solicitações de tração são bem -vindas. Para grandes mudanças, abra um problema primeiro para discutir o que você gostaria de mudar.

Certifique -se de atualizar os testes conforme apropriado.

Se você quiser ler mais sobre como esse projeto ganhou vida, pode conferir meu relatório de tese.

Licença

Mit