numiner

Numiner

설치 • 사용 방법 • 시트 • 기여 • 라이센스

필기 텍스트 인식 관련 연구를위한 교육 데이터 세트와 같은 MNIST를 만드는 파이썬 라이브러리입니다.

설치

패키지 관리자 PIP를 사용하여 Numiner를 설치하십시오.

$ pip install numiner

패키지 관리자 PIPENV를 사용하여 Numiner를 설치하십시오.

$ pipenv install numiner

패키지 관리자시를 사용하여 Numiner를 설치하십시오.

$ poetry add numiner

사용 방법

일반적으로 패키지에는 두 가지 주요 모드가 있습니다. 하나는 sheet 이고 다른 하나는 letter 입니다.

sheet - <source> 라는 경로를 스캔 한 모든 시트 이미지 또는 실제 이미지 경로를 보유하는 폴더로 가져 가서 <result> 경로에 처리 된 이미지를 저장합니다.

$ numiner -s/--sheet < source > < result >

letter <source> 라는 경로를 잘라낸 원시 이미지 또는 실제 이미지 경로를 보유하고있는 폴더로 가져 가서 <result> 경로에 처리 된 이미지를 저장합니다.

$ numiner -l/--letter < source > < result >

또한 json 파일을 제공하여 기본 시트 레이블을 대체 할 수 있습니다.

$ numiner --labels path/to/labels.json -s path/to/source path/to/result

확실히 당신은 이것을 할 수 있습니다 :

$ numiner --help

usage: numiner [-h] [-v] [-s < source > < result > ] [-l < source > < result > ] [-c < path > ]

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  -v, --version                 show program ' s version number and exit
  --clean <path>
  -s/--sheet <source> <result>  a path to a folder or file that ' s holding the < source >
                                sheet image(s) & a path to a folder where all < result >
                                images will be saved
  -l/--letter < source > < result > a path to a folder or a file that ' s holding the cropped
                                image(s) & a path to a folder where all <result> images
                                will be saved
  --labels <path>               a path to .json file that ' s holding top to bottom, left
                                to right labels of the sheet with their ids

$ numiner convert --help

usage: numiner convert [-h] -p < src > < dest > SIZE RATIO

positional arguments:
  SIZE                  number of images that each class contains
  RATIO                 test, train or percentage of the test data
                        in that case the rest of it will become
                        train data

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p < src > < dest > , --paths < src > < dest >
                        source and destination paths

샘플 시트 이미지

여기에서 빈 시트 파일을 얻을 수도 있습니다.

시트에서 추출 된 문자

최종 이미지 처리 순서

Emnist가 NIST SD 이미지에서 데이터 세트를 처음 만들 때 사용한 것과 동일한 접근 방식을 따랐습니다.

1. 시트에서 추출 된 문자
2. 원본 이미지의 이진 버전
3. 문자 자체는 정사각형 모양과 종횡비를 잃지 않고 양쪽에 2 픽셀 너비 테두리에 장착되었습니다.
4. 이전 단계에서 이미지는 28x28로 크기를 조정하고 최종 이미지에서 임계 값을 가져 왔습니다.

기여

풀 요청을 환영합니다. 주요 변경 사항을 위해 먼저 문제를 열어 변경하고 싶은 것을 논의하십시오.

테스트를 적절하게 업데이트하십시오.

이 프로젝트가 어떻게 생겨 났는지에 대한 자세한 내용을 보려면 내 논문 보고서를 확인할 수 있습니다.

특허

MIT