daily interview
1.0.0
Многие сайты, такие как Niuke.com и Zhihu, содержат миллионы обзоров интервью, но они часто большие и разбросаны. При подготовке к собеседованию, чем больше времени вы читаете, тем больше вы чувствуете, что не освоили многие из своих знаний, что вызывает большое психологическое давление, что приводит к неспособности нормально выступать в интервью или даже провалить интервью. На самом деле, у каждого соискателя должны быть свои собственные примечания для интервью, чтобы записать точки знаний, часто вовлеченные в письменный тест, и вопросы, которые часто задают в проекте. Прочитайте его перед каждым интервью, учитесь на одном примере, интегрируйте его в один пример и познакомитесь с ним, чтобы вы могли учиться на каждом интервью и, наконец, справиться с ним спокойно. Лично у меня есть свои записи на собеседование. Я прочитаю их перед каждым интервью, думая во время чтения, но для удачи.
Он не должен быть большим и полным, охватывая весь контент, потому что знания постоянно обновляются и итерации, и мы не можем охватить все. Мы не предоставляем проверять упущения и заполнять пробелы, потому что недостатки каждого разные, и интервьюер должен больше думать и улучшить себя, основываясь на своей собственной системе знаний. Это небольшое интервью, которое каждый интервьюер должен прочитать перед собеседованием. За пол дня до собеседования просмотрите прошлое и изучите новое.
В настоящее время большинство участников работают над алгоритмами ИИ, поэтому они в основном сосредоточены на алгоритмах ИИ. Если кто -то, заинтересованный в разработке, участвует в организации, это очень приветствуется.
Структуры данных и алгоритмы изначально являются частью компьютерного фонда, но, поскольку им будут спросить, интервьюируют ли они позиции алгоритма или должности разработки, их будут спрашивать отдельно.
Пост алгоритма: основное внимание уделяется алгоритмам ИИ, структурам данных и алгоритмам; Понимание математики и оснований компьютера.
Позиция разработки: основное внимание уделяется разработке, структурам данных и алгоритмам, а также компьютерному фонду.
Занимаясь по должности в качестве основной линии, сортируйте вопросы интервью, которые должны быть прочитаны перед собеседованием, и дают высокочастотные знания интервью и вопросы интервью.
Если вам также нравится этот проект и вы хотите принять участие в проекте интервью, вы можете связаться с нами по электронной почте: [email protected]
Сканировать QR -код ниже, чтобы следовать официальной учетной записи: DataWhale
Эта работа лицензирована по международной лицензии 4.0 Creative Commons.
