Muchos sitios web como Niuke.com y Zhihu contienen millones de revisiones de entrevistas, pero a menudo son grandes y dispersos. Al prepararse para la entrevista, cuanto más tiempo lea, más siente que no ha dominado muchos de sus puntos de conocimiento, lo que causa una gran presión psicológica, lo que resulta en la incapacidad de funcionar normalmente en la entrevista o incluso en la entrevista. De hecho, cada solicitante de trabajo debe tener sus propias notas de entrevista para registrar los puntos de conocimiento a menudo involucrados en la prueba escrita y las preguntas que se hacen a menudo en el proyecto. Léelo antes de cada entrevista, aprenda de un ejemplo, integre en un solo ejemplo y esté familiarizado con él, para que pueda aprender de cada entrevista y finalmente tratarlo con calma. Personalmente tengo mis propias notas de entrevista. Los leeré antes de cada entrevista, pensando mientras lee, pero para buena suerte.
No necesita ser grande y completo, cubriendo todo el contenido, porque el conocimiento se actualiza constantemente e iterando, y no podemos cubrir todo. No proporcionamos para verificar si hay omisiones y llenar los vacíos, porque las deficiencias de todos son diferentes, y el entrevistador debe pensar más y mejorarse en función de su propio sistema de conocimiento. Esta es una pequeña entrevista que cada entrevistador debe leer antes de la entrevista. Medio día antes de la entrevista, revise el pasado y aprenda lo nuevo.
Actualmente, la mayoría de los miembros están trabajando en algoritmos de IA, por lo que se centran principalmente en los algoritmos de IA. Si alguien interesado en el desarrollo participa en la organización, es muy bienvenido.
Las estructuras de datos y los algoritmos son originalmente parte de la base de la computadora, pero debido a que se les preguntará si están entrevistando a posiciones de algoritmo o posiciones de desarrollo, se les preguntará por separado.
Publicación de algoritmo: El enfoque está en los algoritmos de IA, estructuras de datos y algoritmos; Comprender las matemáticas y los conceptos básicos de la computadora.
Posición de desarrollo: El enfoque se centra en el desarrollo, las estructuras de datos y los algoritmos, y la base de la computadora.
Tomando la posición de la entrevista como la línea principal, ordene las preguntas de la entrevista que deben leerse antes de la entrevista y dar puntos de conocimiento de la entrevista de alta frecuencia y preguntas de la entrevista.
Si también le gusta este proyecto y desea participar en el proyecto de la entrevista, puede comunicarse con el correo electrónico: [email protected]
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