daily interview
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niuke.com 및 Zhihu와 같은 많은 웹 사이트에는 수백만 건의 인터뷰 리뷰가 포함되어 있지만 종종 크고 흩어져 있습니다. 인터뷰를 준비 할 때 읽을 시간이 많을수록 많은 지식 포인트를 습득하지 못한다고 생각하면 심리적 압력이 뛰어나면서 인터뷰에서 정상적으로 수행 할 수 없거나 인터뷰에 실패 할 수 없습니다. 실제로, 모든 구직자는 필기 시험에 종종 관련된 지식 포인트와 프로젝트에서 종종 묻는 질문을 기록하기 위해 자신의 인터뷰 노트를 가져야합니다. 각 인터뷰 전에 읽고, 한 예에서 배우고, 한 예제에 통합하고, 익숙해지면서 각 인터뷰에서 배우고 침착하게 다룰 수 있도록 익숙해 지십시오. 나는 개인적으로 내 자신의 인터뷰 노트를 가지고 있습니다. 나는 각 인터뷰 전에 읽을 때 읽을 때 생각하지만 행운을 빕니다.
지식이 지속적으로 업데이트되고 반복되며 모든 것을 다룰 수 없기 때문에 모든 콘텐츠를 다루는 것은 크고 완전 할 필요는 없습니다. 우리는 모든 사람의 단점이 다르기 때문에 누락을 확인하고 격차를 메우는 것을 제공하지 않습니다. 면접관은 자신의 지식 시스템에 따라 더 많은 생각을하고 자신을 향상시켜야합니다. 이것은 모든 면접관이 인터뷰 전에 읽어야하는 작은 인터뷰입니다. 인터뷰 반야, 과거를 검토하고 새로운 것을 배우십시오.
현재 대부분의 회원은 AI 알고리즘을 연구하고 있으므로 주로 AI 알고리즘에 중점을 둡니다. 개발에 관심이있는 사람이 조직에 참여한다면 매우 환영합니다.
데이터 구조 및 알고리즘은 원래 컴퓨터 재단의 일부이지만 알고리즘 위치 또는 개발 위치를 인터뷰하는지 여부를 묻습니다. 별도로 요청됩니다.
알고리즘 게시물 : AI 알고리즘, 데이터 구조 및 알고리즘에 중점을 둡니다. 수학 및 컴퓨터 기본 사항 이해.
개발 위치 : 개발, 데이터 구조 및 알고리즘 및 컴퓨터 기초에 중점을 둡니다.
인터뷰 직책을 메인 라인으로 삼고 인터뷰 전에 읽어야하는 인터뷰 질문을 정리하고 고주파 인터뷰 지식 포인트와 인터뷰 질문을합니다.
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