daily interview
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Viele Websites wie Nioke.com und Zhihu enthalten Millionen von Interviewüberprüfungen, sind jedoch oft groß und verstreut. Bei der Vorbereitung auf das Interview, je mehr Zeit Sie lesen, desto mehr haben Sie das Gefühl, dass Sie nicht viele Ihrer Wissenspunkte gemeistert haben, was zu großem psychologischem Druck führt, was dazu führt, dass Sie im Interview normal sind oder das Interview sogar nicht bestehen. Tatsächlich sollte jeder Arbeitssuchende seine eigenen Interviewnotizen haben, um die häufig in den schriftlichen Test verwickelten Wissenspunkte und die häufig im Projekt gestellten Fragen aufzuzeichnen. Lesen Sie es vor jedem Interview, lernen Sie aus einem Beispiel, integrieren Sie es in ein Beispiel und machen Sie sich damit vertraut, damit Sie aus jedem Interview lernen und schließlich ruhig damit umgehen können. Ich persönlich habe meine eigenen Interviewnotizen. Ich werde sie vor jedem Interview lesen und beim Lesen denken, aber zum Glück.
Es muss nicht groß und vollständig sein und alle Inhalte abdecken, da das Wissen ständig aktualisiert und iteriert wird und wir nicht alles abdecken können. Wir bieten nicht zur Verfügung, um nach Unterlassungen zu suchen und die Lücken zu füllen, da alle Mängel unterschiedlich sind und der Interviewer mehr nachdenken und sich aufgrund seines eigenen Wissenssystems verbessern muss. Dies ist ein kleines Interview, das jeder Interviewer vor dem Interview lesen muss. Einen halben Tag vor dem Interview überprüfen Sie die Vergangenheit und lernen Sie das Neue.
Derzeit arbeiten die meisten Mitglieder an KI -Algorithmen und konzentrieren sich hauptsächlich auf KI -Algorithmen. Wenn jemand, der an der Entwicklung interessiert ist, an der Organisation beteiligt ist, ist dies sehr willkommen.
Datenstrukturen und Algorithmen sind ursprünglich Teil der Computerstiftung, aber da sie gefragt werden, ob sie Algorithmuspositionen oder Entwicklungspositionen interviewen, werden sie separat gefragt.
Algorithmus Post: Der Fokus liegt auf AI -Algorithmen, Datenstrukturen und Algorithmen; Mathematik verstehen und Computer -Grundlagen.
Entwicklungsposition: Der Fokus liegt auf Entwicklung, Datenstrukturen und Algorithmen sowie Computerfundament.
Nehmen Sie die Interviewposition als Hauptlinie ein, klären Sie die Interviewfragen, die vor dem Interview gelesen werden müssen, und geben Sie Hochfrequenz-Interview-Wissenspunkte und Interviewfragen.
Wenn Ihnen auch dieses Projekt gefällt und am Interviewprojekt teilnehmen möchten, können Sie sich an die E-Mail an [email protected] kontaktieren
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