daily interview
1.0.0
Banyak situs web seperti Niuke.com dan Zhihu berisi jutaan ulasan wawancara, tetapi seringkali besar dan tersebar. Saat mempersiapkan wawancara, semakin banyak waktu yang Anda baca, semakin banyak Anda merasa bahwa Anda belum menguasai banyak poin pengetahuan Anda, yang menyebabkan tekanan psikologis yang hebat, yang mengakibatkan ketidakmampuan untuk melakukan secara normal dalam wawancara atau bahkan gagal wawancara. Bahkan, setiap pencari kerja harus memiliki catatan wawancara sendiri untuk mencatat poin pengetahuan yang sering terlibat dalam tes tertulis dan pertanyaan yang sering diajukan dalam proyek. Bacalah sebelum setiap wawancara, belajar dari satu contoh, mengintegrasikannya ke dalam satu contoh, dan akrab dengannya, sehingga Anda dapat belajar dari setiap wawancara dan akhirnya menghadapinya dengan tenang. Saya pribadi memiliki catatan wawancara sendiri. Saya akan membacanya sebelum setiap wawancara, berpikir saat membaca, tetapi untuk keberuntungan.
Itu tidak perlu menjadi besar dan lengkap, mencakup semua konten, karena pengetahuan terus diperbarui dan iterasi, dan kami tidak dapat mencakup semuanya. Kami tidak menyediakan untuk memeriksa kelalaian dan mengisi kekosongan, karena kekurangan semua orang berbeda, dan pewawancara perlu berpikir lebih banyak dan meningkatkan dirinya berdasarkan sistem pengetahuannya sendiri. Ini adalah wawancara kecil yang harus dibaca oleh setiap pewawancara sebelum wawancara. Setengah hari sebelum wawancara, tinjau masa lalu dan pelajari yang baru.
Saat ini, sebagian besar anggota sedang mengerjakan algoritma AI, sehingga mereka terutama fokus pada algoritma AI. Jika ada yang tertarik dengan pengembangan yang berpartisipasi dalam organisasi, itu sangat disambut.
Struktur dan algoritma data awalnya merupakan bagian dari yayasan komputer, tetapi karena mereka akan ditanya apakah mereka mewawancarai posisi algoritma atau posisi pengembangan, mereka akan ditanyakan secara terpisah.
Posting Algoritma: Fokusnya adalah pada algoritma AI, struktur data dan algoritma; Memahami matematika dan dasar -dasar komputer.
Posisi Pengembangan: Fokusnya adalah pada pengembangan, struktur data dan algoritma, dan fondasi komputer.
Mengambil posisi wawancara sebagai jalur utama, menyelesaikan pertanyaan wawancara yang harus dibaca sebelum wawancara, dan memberikan poin pengetahuan wawancara frekuensi tinggi dan pertanyaan wawancara.
Jika Anda menyukai proyek ini juga dan ingin berpartisipasi dalam proyek wawancara, Anda dapat menghubungi kami email: [email protected]
Pindai kode QR di bawah ini untuk mengikuti akun resmi: DataWhale
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Atribusi-Non-Commercial-Share 4.0 Creative Commons.
