daily interview
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De nombreux sites Web tels que Niuke.com et Zhihu contiennent des millions de critiques d'interview, mais ils sont souvent grands et dispersés. Lorsque vous vous préparez à l'entretien, plus vous lisez de temps, plus vous sentez que vous n'avez pas maîtrisé beaucoup de vos points de connaissance, ce qui provoque une grande pression psychologique, ce qui a entraîné l'incapacité de performer normalement dans l'entretien ou même d'échouer l'entretien. En fait, chaque demandeur d'emploi devrait avoir ses propres notes d'entrevue pour enregistrer les points de connaissance souvent impliqués dans le test écrit et les questions souvent posées dans le projet. Lisez-le avant chaque interview, apprenez d'un exemple, intégrez-le dans un exemple, et sachez-le, afin que vous puissiez apprendre de chaque interview et enfin le gérer calmement. J'ai personnellement mes propres notes d'entrevue. Je les lirai avant chaque interview, en pensant en lisant, mais pour la bonne chance.
Il n'a pas besoin d'être grand et complet, couvrant tout le contenu, car les connaissances sont constamment mises à jour et itératives, et nous ne pouvons pas tout couvrir. Nous ne prévoyons pas de vérifier les omissions et de combler les lacunes, car les lacunes de chacun sont différentes, et l'intervieweur doit réfléchir davantage et s'améliorer en fonction de son propre système de connaissances. Il s'agit d'une petite interview que chaque intervieweur doit lire avant l'interview. Une demi-journée avant l'entretien, passez en revue le passé et apprenez le nouveau.
Actuellement, la plupart des membres travaillent sur des algorithmes d'IA, ils se concentrent donc principalement sur les algorithmes d'IA. Si une personne intéressée par le développement participe à l'organisation, c'est très bienvenu.
Les structures de données et les algorithmes font à l'origine partie de la Fondation informatique, mais comme on leur demandera s'ils interviewent des positions d'algorithme ou des positions de développement, elles seront interrogées séparément.
Post d'algorithme: L'accent est mis sur les algorithmes d'IA, les structures de données et les algorithmes; Comprendre les mathématiques et les bases informatiques.
Position de développement: L'accent est mis sur le développement, les structures de données et les algorithmes et la fondation informatique.
Prenant la position de l'entretien en tant que ligne principale, réglez les questions d'entrevue qui doivent être lues avant l'entretien et donnez des points de connaissance des entretiens à haute fréquence et des questions d'entrevue.
Si vous aimez également ce projet et que vous souhaitez participer au projet d'entrevue, vous pouvez nous contacter par e-mail: [email protected]
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