daily interview
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niuke.comやZhihuなどの多くのWebサイトには何百万ものインタビューレビューが含まれていますが、それらはしばしば大きく散らばっています。インタビューの準備をするとき、読む時間が長くなればなるほど、知識のポイントの多くを習得していないと感じます。実際、すべての求職者は、筆記試験に頻繁に関与する知識ポイントとプロジェクトでよく尋ねられる質問を記録するために、彼自身のインタビューメモを持っている必要があります。各インタビューの前にそれを読んで、一例から学び、それを一例に統合し、それに精通してください。私は個人的に自分のインタビューメモを持っています。私はそれぞれのインタビューの前にそれらを読み、読んでいる間に考えていますが、幸運のために。
知識は絶えず更新されて繰り返されるため、すべてのコンテンツをカバーして、大きく完全である必要はありません。すべてをカバーすることはできません。全員の欠点が異なり、インタビュアーは自分の知識システムに基づいてより多くを考え、改善する必要があるため、省略をチェックしてギャップを埋めることはありません。これは、すべてのインタビュアーがインタビューの前に読まなければならない小さなインタビューです。インタビューの半日前に、過去をレビューして新しいことを学びます。
現在、ほとんどのメンバーはAIアルゴリズムに取り組んでいるため、主にAIアルゴリズムに焦点を当てています。開発に興味がある人が組織に参加している場合は、大歓迎です。
データ構造とアルゴリズムはもともとコンピューター財団の一部ですが、アルゴリズムの位置または開発位置にインタビューしているかどうかを尋ねられるため、個別に尋ねられます。
アルゴリズムの投稿：AIアルゴリズム、データ構造、アルゴリズムに焦点が当てられています。数学とコンピューターの基本を理解する。
開発の位置：焦点は、開発、データ構造とアルゴリズム、およびコンピューターファンデーションに焦点を当てています。
インタビューのポジションをメインラインとして取って、インタビューの前に読む必要があるインタビューの質問を整理し、高周波面接の知識ポイントとインタビューの質問をします。
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