daily interview
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Muitos sites como Niuke.com e Zhihu contêm milhões de análises de entrevistas, mas geralmente são grandes e dispersas. Ao se preparar para a entrevista, quanto mais tempo você lê, mais você sente que não dominou muitos de seus pontos de conhecimento, o que causa grande pressão psicológica, resultando na incapacidade de se apresentar normalmente na entrevista ou mesmo falhando na entrevista. De fato, todo candidato a emprego deve ter suas próprias notas de entrevista para registrar os pontos de conhecimento frequentemente envolvidos no teste escrito e as perguntas frequentemente feitas no projeto. Leia antes de cada entrevista, aprenda com um exemplo, integra -o em um exemplo e familiarize -se com ele, para que você possa aprender com cada entrevista e finalmente lidar com ele com calma. Pessoalmente, tenho minhas próprias notas de entrevista. Vou lê -los antes de cada entrevista, pensando enquanto lê, mas para boa sorte.
Não precisa ser grande e completo, cobrindo todo o conteúdo, porque o conhecimento é constantemente atualizado e iterando, e não podemos cobrir tudo. Não previmos verificar as omissões e preencher as lacunas, porque as deficiências de todos são diferentes, e o entrevistador precisa pensar mais e melhorar a si mesmo com base em seu próprio sistema de conhecimento. Esta é uma pequena entrevista que todo entrevistador deve ler antes da entrevista. Meio dia antes da entrevista, revise o passado e aprenda o novo.
Atualmente, a maioria dos membros está trabalhando em algoritmos de IA, então eles se concentram principalmente nos algoritmos da IA. Se alguém interessado em desenvolvimento participar da organização, é muito bem -vindo.
Estruturas de dados e algoritmos são originalmente parte da base do computador, mas como serão questionados se estão entrevistando posições de algoritmo ou posições de desenvolvimento, serão solicitadas separadamente.
Post de algoritmo: o foco está nos algoritmos de AI, estruturas de dados e algoritmos; Entendendo a matemática e o básico do computador.
Posição de desenvolvimento: o foco está no desenvolvimento, estruturas de dados e algoritmos e base em computador.
Tomando a posição da entrevista como a linha principal, resolva as perguntas da entrevista que devem ser lidas antes da entrevista e dar pontos de conhecimento da entrevista de alta frequência e perguntas da entrevista.
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