translate swf

pytranslateswf

Инструмент перевода японского перевода для файлов SWF (Adobe Flash)

Этот инструмент Python может использоваться для извлечения строк из активов SWF для перевода, сделать сам перевод (облачный или офлайн) и записать переведенные строки обратно в активы. Вам также понадобится декомпилятор Flash с открытым исходным кодом для перемещения активов в файл SWF.

PytranslatesWF лицензируется по лицензии MIT (см. LICENSE.txt ).

Установка

Вам понадобится Python 3.6+ и следующие библиотеки:

... если вы хотите использовать службу перевода Microsoft Azure (рекомендуется):

pip install regex uuid requests

... если вы хотите использовать предоставленный автономный переводчик:

pip install regex jamdict stanza

QuickStart

Мы будем использовать сценарий jpexs flash и translateSfw.py сценарий для взаимодействия с библиотекой. Вы можете использовать -h , чтобы получить помощь: translateSfw.py -h или translateSfw.py translate -h .

1) Экспортные активы из файла SWF

• Загрузите Dpexs Flash Decropiler и откройте файл SWF в графическом интерфейсе.
• В дереве активов выберите папки texts и scripts и нажмите кнопку Export Selection в ленте выше. Обязательно экспортируйте текст как «простой текст» и сценарии как «ActionScript».
• Сохраните активы в каталог (это будет ваш рабочий каталог, теперь у него должны быть texts и scripts подканализации).

2) Соберите струны для перевода

В вашем рабочем каталоге запустите следующее:

translateSfw.py gather

Это генерирует файл JSON со всеми (уникальными) извлеченными строками, готовыми к переводу. Обратите внимание, что это вряд ли извлечет 100% текстов, в частности, тексты, сохраненные как растровая/векторная графика, и любые струнные литералы в Actionscript, которые пропустила эвристика.

3) Запустите машинный перевод (необязательно)

Если вы используете Microsoft Azure (рекомендуется), запустите следующее:

translateSfw.py translate azure --azure-subscription-key < YOUR-KEY > --azure-subscription-region < YOUR-REGION >

Вы также можете использовать бэкэнд в автономном переводе (который будет генерировать гораздо более низкий качественный текст):

translateSfw.py translate offline

4) Экспорт переведенных строк обратно в активы

В вашем рабочем каталоге запустите следующее:

translateSfw.py export

Это изменит активы с помощью новых струн. Не бегите, gather и не export снова после этого, так как сценарий будет запутался новыми строками в активах. Если вы хотите сделать что -то по -другому, удалите активы и начните снова с экспорта (см. Шаг 1).

5) Импортируйте новые активы и генерируйте файл SWF

• Предполагая, что у вас все еще есть окно JPEXS Flash Decropiler, открытое с загруженным оригинальным SWF, нажмите кнопки Import Text и Import Scripts в ленте выше, чтобы загрузить модифицированные активы из рабочего каталога.
• Когда это будет сделано, нажмите « Save As... в ленте» и генерируйте свой переведенный файл SWF.

Перевод Бэкэнды

В настоящее время существует две доступные бэкэнды для машинного перевода: перевод Microsoft Azure Cognitive Services (облачный, «правильный» машинный перевод) и пользовательское офлайн-решение (на основе словаря, незначительно полезных). По возможности, рекомендуется использовать Microsoft Azure - вам понадобится ключ подписки, чтобы сделать это.

Входной текст	Перевод (Microsoft Azure)	Перевод (автономный переводчик)
こんにちは世界	Привет, мир	Konnichi ha мир

Кроме того, вы можете пропустить шаг перевода машин и самостоятельно перевести извлеченные строки. Они хранятся как JSON.

Погружение в библиотеку

Подклассы Translator используются следующим образом:

 from pyTranslateSwf import OfflineTranslator , MicrosoftAzureTranslator

translator = OfflineTranslator ()
input_strings = [ "こんにちは世界" ]
output_strings = translator . translate_all ( input_strings )
print ( output_strings [ 0 ])

Подклассы Parser используются следующим образом:

 from pyTranslateSwf import JPEXSActionScriptParser , JPEXSPlainTextParser

parser = JPEXSActionScriptParser ( "./scripts/test.as" )
input_strings = parser . get_extracted_strings ()
output_strings = [ my_translate_function ( s ) for s in input_strings ]
parser . replace_strings ( output_strings )
parser . save ()

См. Модуль и класс Docstrings для получения дополнительной информации.