translate swf

pytranslateswf

SWF（Adobe Flash）ファイル用の日本から英語から英語への翻訳ツール

このPythonツールは、翻訳のためにSWFアセットから文字列を抽出し、翻訳自体（クラウドベースまたはオフライン）を実行し、翻訳された文字列を資産に書き戻すために使用できます。また、SWFファイルの内外でアセットを移動するには、オープンソースJPEXS Flash Decompilerが必要です。

pytranslateswfは、MITライセンスの下でライセンスされています（ LICENSE.txtを参照）。

インストール

Python 3.6+と次のライブラリが必要です。

... Microsoft Azure Translation Service（推奨）を使用する場合：

pip install regex uuid requests

...提供されたオフライン翻訳者を使用する場合：

pip install regex jamdict stanza

クイックスタート

JPEXS Flash Decompilerを使用して、fw.pyスクリプトtranslateSfw.pyてライブラリと対話します。 -hを使用してヘルプを取得できます： translateSfw.py -hまたはtranslateSfw.py translate -h 。

1）SWFファイルから資産をエクスポートします

• JPEXS Flash Decompilerをダウンロードし、GUIでSWFファイルを開きます。
• Asset Treeで、 textsとscriptsフォルダーを選択し、上のリボンのExport Selectionボタンをクリックします。 「プレーンテキスト」としてテキストをエクスポートし、スクリプトを「ActionScript」としてエクスポートしてください。
• アセットをディレクトリに保存します（これは作業ディレクトリになり、 textsとscriptsサブディレクトリが必要になります）。

2）翻訳のために文字列を収集します

作業ディレクトリで、次のことを実行します。

translateSfw.py gather

これにより、すべての（一意の）抽出された文字列を備えたJSONファイルが生成され、翻訳の準備が整います。これは、テキストの100％を抽出する可能性は低いことに注意してください。特に、ビットマップ/ベクトルグラフィックスおよびHeuristicが見逃したActionScriptの文字列リテラルとして保存されたテキスト。

3）機械翻訳を実行する（オプション）

Microsoft Azure（推奨）を使用している場合は、以下を実行してください。

translateSfw.py translate azure --azure-subscription-key < YOUR-KEY > --azure-subscription-region < YOUR-REGION >

また、オフライン翻訳バックエンド（はるかに低品質のテキストが生成されます）を使用することもできます。

translateSfw.py translate offline

4）翻訳された文字列を資産に輸出します

作業ディレクトリで、次のことを実行します。

translateSfw.py export

これにより、新しい文字列で資産が変更されます。スクリプトは資産の新しい文字列に混乱するため、これを行うと再度gatherたりexportしないでください。別の方法で何かをしたい場合は、資産を削除し、それらをエクスポートして再び開始します（ステップ1を参照）。

5）新しい資産をインポートし、SWFファイルを生成します

• JPEXS Flash Decompilerウィンドウがまだ開いていると仮定すると、元のSWFがロードされた状態で、上記のリボンにImport ScriptsボタンをImport Textし、ワーキングディレクトリから修正された資産をロードします。
• これが完了したら、 Save As...翻訳されたSWFファイルを生成します。

翻訳バックエンド

現在、機械翻訳用の2つの利用可能なバックエンドがあります。MicrosoftAzureCognitive Services Translator（クラウドベース、「適切な」機械翻訳）とカスタムオフラインソリューション（辞書ベース、わずかに使用可能）です。可能であれば、Microsoft Azureを使用することをお勧めします - それを行うにはサブスクリプションキーが必要です。

入力テキスト	翻訳（Microsoft Azure）	翻訳（オフライン翻訳者）
こんにちは世界	こんにちは世界	Konnichi ha the World

さらに、機械の翻訳ステップをスキップして、抽出された文字列を自分で翻訳することができます。それらはJSONとして保存されます。

図書館に飛び込む

Translatorサブクラスは次のように使用されます。

 from pyTranslateSwf import OfflineTranslator , MicrosoftAzureTranslator

translator = OfflineTranslator ()
input_strings = [ "こんにちは世界" ]
output_strings = translator . translate_all ( input_strings )
print ( output_strings [ 0 ])

Parserサブクラスは次のように使用されます。

 from pyTranslateSwf import JPEXSActionScriptParser , JPEXSPlainTextParser

parser = JPEXSActionScriptParser ( "./scripts/test.as" )
input_strings = parser . get_extracted_strings ()
output_strings = [ my_translate_function ( s ) for s in input_strings ]
parser . replace_strings ( output_strings )
parser . save ()

詳細については、モジュールとクラスのDocstringsを参照してください。