translate swf

PytranslateSwf

Alat terjemahan Jepang-ke-Inggris untuk file SWF (Adobe Flash)

Alat Python ini dapat digunakan untuk mengekstrak string dari aset SWF untuk terjemahan, melakukan terjemahan itu sendiri (berbasis cloud atau offline), dan menulis string yang diterjemahkan kembali ke aset. Anda juga akan memerlukan pembangkit Flash JPEXS open-source untuk memindahkan aset masuk dan keluar dari file SWF.

PytranslatesWF dilisensikan di bawah lisensi MIT (lihat LICENSE.txt ).

Instalasi

Anda akan membutuhkan Python 3.6+ dan perpustakaan berikut:

... Jika Anda ingin menggunakan Layanan Terjemahan Microsoft Azure (Disarankan):

pip install regex uuid requests

... jika Anda ingin menggunakan penerjemah offline yang disediakan:

pip install regex jamdict stanza

QuickStart

Kami akan menggunakan JPEXS Flash Decompiler dan translateSfw.py Script untuk berinteraksi dengan perpustakaan. Anda dapat menggunakan -h untuk mendapatkan bantuan: translateSfw.py -h atau translateSfw.py translate -h .

1) Ekspor aset dari file SWF

• Unduh JPEXS Flash Decompiler dan buka file SWF Anda di GUI.
• Di pohon aset, pilih folder texts dan scripts dan klik tombol Export Selection di pita di atas. Pastikan untuk mengekspor teks sebagai "teks biasa" dan skrip sebagai "actioncript".
• Simpan aset ke dalam direktori (ini akan menjadi direktori kerja Anda, sekarang harus memiliki texts dan scripts subdirektori).

2) Kumpulkan string untuk terjemahan

Di direktori kerja Anda, jalankan yang berikut:

translateSfw.py gather

Ini akan menghasilkan file JSON dengan semua string (unik) yang diekstraksi, siap untuk diterjemahkan. Perhatikan bahwa ini tidak mungkin untuk mengekstraksi 100% teks, terutama teks yang disimpan sebagai grafik bitmap/vektor dan setiap string literal dalam actioncript yang dilewatkan heuristik.

3) Jalankan terjemahan mesin (opsional)

Jika Anda menggunakan Microsoft Azure (disarankan), jalankan yang berikut:

translateSfw.py translate azure --azure-subscription-key < YOUR-KEY > --azure-subscription-region < YOUR-REGION >

Anda juga dapat menggunakan backend terjemahan offline (yang akan menghasilkan teks berkualitas jauh lebih rendah):

translateSfw.py translate offline

4) Ekspor string yang diterjemahkan kembali ke aset

Di direktori kerja Anda, jalankan yang berikut:

translateSfw.py export

Ini akan memodifikasi aset dengan string baru. Jangan jalankan gather atau export lagi setelah melakukan ini, karena skrip akan bingung dengan string baru dalam aset. Jika Anda ingin melakukan sesuatu yang berbeda, hapus aset dan mulai lagi dengan mengekspornya (lihat langkah 1).

5) Impor aset baru dan hasilkan file SWF

• Dengan asumsi Anda masih memiliki JPEXS Flash Decompiler Window terbuka dengan SWF asli Anda dimuat, klik tombol Import Text dan Import Scripts di pita di atas untuk memuat aset yang dimodifikasi dari direktori yang berfungsi.
• Ketika ini selesai, klik Save As... di pita dan menghasilkan file SWF yang diterjemahkan.

Backends terjemahan

Saat ini, ada dua backend yang tersedia untuk terjemahan mesin: Microsoft Azure Cognitive Services Translator (Terjemahan Mesin "Berbasis Cloud, yang tepat) dan solusi Offline Kustom (Berbasis Kamus, yang dapat digunakan secara marginal). Disarankan untuk menggunakan Microsoft Azure jika memungkinkan - Anda akan memerlukan kunci berlangganan untuk melakukannya.

Teks input	Terjemahan (Microsoft Azure)	Terjemahan (penerjemah offline)
こんにちは世界	Halo dunia	Konnichi ha dunia

Selain itu, Anda dapat melewatkan langkah terjemahan mesin dan menerjemahkan sendiri string yang diekstraksi. Mereka disimpan sebagai JSON.

Menyelam ke perpustakaan

Subkelas Translator digunakan sebagai berikut:

 from pyTranslateSwf import OfflineTranslator , MicrosoftAzureTranslator

translator = OfflineTranslator ()
input_strings = [ "こんにちは世界" ]
output_strings = translator . translate_all ( input_strings )
print ( output_strings [ 0 ])

Subkelas Parser digunakan sebagai berikut:

 from pyTranslateSwf import JPEXSActionScriptParser , JPEXSPlainTextParser

parser = JPEXSActionScriptParser ( "./scripts/test.as" )
input_strings = parser . get_extracted_strings ()
output_strings = [ my_translate_function ( s ) for s in input_strings ]
parser . replace_strings ( output_strings )
parser . save ()

Lihat Modul dan Kelas Docstrings untuk info lebih lanjut.