netron

Netron является зрителем нейронной сети, моделей глубокого обучения и машинного обучения.

Netron поддерживает Onnx, Tensorflow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, Tensorflow.js, Safetensors и Numpy.

Netron обладает экспериментальной поддержкой TorchScript, Tensorflow, Mxnet, OpenVino, RKNN, ML.net, NCNN, MNN, PaddlePaddle, GGUF и Scikit-Learn.

Установить

MacOS : Загрузите файл .dmg или запустите brew install --cask netron

Linux : загрузите файл .AppImage или запустите snap install netron

Windows : Загрузите установщик .exe или run winget install -s winget netron

Браузер : запустите версию браузера.

Python : запустите pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]') .

Модели

Образец модели файлов для загрузки или открытия с помощью версии браузера:

• Onnx : Squeezenet [Open]

• Tensorflow Lite : Yamnet [Open]

• Tensorflow : Chessbot [Open]

• Керас : Mobilenet [Open]

• TorchScript : tred_online_pred_layer [open]

• Core ML : Exermote [Open]

• Darknet : Yolo [Open]