Netronは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルの視聴者です。
Netronは、ONNX、Tensorflow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、Pytorch、Tensorflow.js、Safetensors、numpyをサポートしています。
Netronは、Torchscript、Tensorflow、MXNet、OpenVino、RKNN、ML.NET、NCNN、MNN、PaddlePaddle、GGUF、SCIKIT-LEARNを実験的にサポートしています。

macos : .dmgファイルをダウンロードするか、 brew install --cask netron
Linux : .AppImageファイルをダウンロードするか、 snap install netronを実行します
Windows : .exeインストーラーをダウンロードするか、 winget install -s winget netron
ブラウザ:ブラウザバージョンを起動します。
Python : pip install netronとnetron [FILE]またはnetron.start('[FILE]')を実行します。
ブラウザバージョンを使用してダウンロードまたは開くためのモデルファイルのサンプル:
onnx :squeezenet [open]
Tensorflow lite :yamnet [open]
Tensorflow :chessbot [open]
ケラス:mobilenet [open]
torchscript :traced_online_pred_layer [open]
コアML :Exermote [open]
darknet :yolo [open]