Netron ist Zuschauer für Modelle für neuronale Netze, Deep -Lernen und maschinelles Lernen.
Netron unterstützt Onnx, Tensorflow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, TensorFlow.js, Safetensors und Numpy.
Netron unterstützt experimentelle Unterstützung für Torchscript, TensorFlow, MXNET, OpenVino, RKNN, ML.NET, NCNN, MNN, Paddlepaddle, GGUF und Scikit-Learn.

MacOS : Laden Sie die .dmg -Datei herunter oder führen Sie brew install --cask netron aus
Linux : Laden Sie die .AppImage -Datei herunter oder führen Sie snap install netron aus
Windows : Laden Sie das .exe -Installationsprogramm herunter oder führen Sie winget install -s winget netron aus
Browser : Starten Sie die Browserversion.
Python : pip install netron und netron [FILE] oder netron.start('[FILE]') .
Beispielmodelldateien zum Herunterladen oder Öffnen mit der Browserversion:
Onnx : Squeezenet [Open]
Tensorflow Lite : Yamnet [Open]
Tensorflow : Schach [offen]
Keras : Mobilenet [Open]
TorchScript : Traced_online_Pred_Layer [Open]
Kern ML : Exermote [Open]
Darknet : Yolo [Open]