Netron es un espectador de la red neuronal, el aprendizaje profundo y los modelos de aprendizaje automático.
Netron admite ONNX, Tensorflow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, Tensorflow.js, Safetensors y Numpy.
Netron tiene soporte experimental para Torchscript, TensorFlow, MXNet, OpenVino, RKNN, ML.NET, NCNN, MNN, Paddlepaddle, Gguf y Scikit-Learn.

MacOS : descargue el archivo .dmg o ejecute brew install --cask netron
Linux : descargue el archivo .AppImage o ejecute snap install netron
Windows : descargue el instalador .exe o ejecute winget install -s winget netron
Navegador : inicie la versión del navegador.
Python : ejecute pip install netron y netron [FILE] o netron.start('[FILE]') .
Muestra de archivos de modelo para descargar o abrir usando la versión del navegador:
ONNX : Squeezenet [abierto]
TensorFlow Lite : Yamnet [abierto]
TensorFlow : Chessbot [abierto]
Keras : MobileNet [abierto]
Torchscript : TRACED_ONLINE_PRED_LAYER [Open]
Core ML : exermote [abierto]
Darknet : yolo [abierto]