Le netron est un spectateur pour les modèles de réseau neuronal, d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique.
Nettron prend en charge ONNX, Tensorflow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, Tensorflow.js, Safetensers et Numpy.
Nettron a une prise en charge expérimentale de Torchscript, TensorFlow, MXNET, OpenVino, RKNN, ML.NET, NCNN, MNN, PADDLEPADDLE, GGUF et SCIKIT-LEARN.

macOS : Téléchargez le fichier .dmg ou exécutez brew install --cask netron
Linux : Téléchargez le fichier .AppImage ou exécutez snap install netron
Windows : Téléchargez l'installateur .exe ou Run winget install -s winget netron
Navigateur : Démarrez la version du navigateur.
Python : Exécutez pip install netron et netron [FILE] ou netron.start('[FILE]') .
Exemples de fichiers de modèle à télécharger ou à ouvrir à l'aide de la version du navigateur:
Onnx : Squeezenet [ouvert]
TensorFlow Lite : Yamnet [Open]
TensorFlow : Chessbot [Open]
Keras : Mobilenet [ouvert]
Torchscript : traced_online_pred_layer [ouvert]
Core ML : exermote [ouvert]
Darknet : Yolo [ouvert]