Netron은 신경망, 딥 러닝 및 머신 러닝 모델의 시청자입니다.
Netron은 Onnx, Tensorflow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, Tensorflow.js, Safetensors 및 Numpy를 지원합니다.
Netron은 Torchscript, Tensorflow, MXNet, OpenVino, RKNN, ML.NET, NCNN, MNN, PaddlePaddle, GGUF 및 Scikit-Learn에 대한 실험적 지원을 제공합니다.

MACOS : .dmg 파일을 다운로드 하거나 brew install --cask netron
Linux :. .AppImage 파일을 다운로드 하거나 snap install netron 실행하십시오.
Windows : .exe 설치 프로그램을 다운로드 하거나 winget install -s winget netron 실행하십시오.
브라우저 : 브라우저 버전을 시작하십시오 .
Python : pip install netron 및 netron [FILE] 또는 netron.start('[FILE]') 실행하십시오.
브라우저 버전을 사용하여 다운로드하거나 열 수있는 샘플 모델 파일 :
Onnx : Squeezenet [Open]
Tensorflow Lite : Yamnet [Open]
Tensorflow : Chessbot [Open]
Keras : Mobilenet [Open]
Torchscript : traced_online_pred_layer [Open]
Core ML : Exermote [Open]
Darknet : Yolo [Open]