Netron adalah penonton untuk jaringan saraf, pembelajaran mendalam dan model pembelajaran mesin.
Netron mendukung ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, Pytorch, TensorFlow.js, Safetensors dan Numpy.
Netron memiliki dukungan eksperimental untuk Torchscript, TensorFlow, MXNet, Openvino, RKNN, Ml.net, NCNN, Mnn, Paddlepaddle, GGUF dan Scikit-Learn.

MacOS : Unduh file .dmg atau jalankan brew install --cask netron
Linux : Unduh file .AppImage atau jalankan snap install netron
Windows : Unduh penginstal .exe atau jalankan winget install -s winget netron
Browser : Mulai versi browser.
Python : Jalankan pip install netron dan netron [FILE] atau netron.start('[FILE]') .
Contoh file model untuk diunduh atau dibuka menggunakan versi browser:
Onnx : Squeezenet [Buka]
TensorFlow Lite : Yamnet [Buka]
TensorFlow : Chessbot [Buka]
Keras : MobileNet [Buka]
Torchscript : Traced_online_pred_layer [buka]
Core ML : Exermote [Buka]
Darknet : Yolo [Buka]