ydata synthetic
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YData-Synthetic é um pacote de código aberto desenvolvido em 2020, com o objetivo principal de educar os usuários sobre modelos generativos para geração de dados sintéticos. Projetado como uma coleção de modelos, foi destinado a estudos exploratórios e fins educacionais. No entanto, não foi otimizado para as necessidades de qualidade, desempenho e escalabilidade normalmente exigidas pelas organizações.
!!! Observe "Atualização", embora a jornada tenha sido divertida e aprendemos muito com a comunidade, agora é hora de atualizar ydata-synthetic . Em direção ao futuro da geração de dados sintéticos, recomendamos os usuários para fazer a transição para ydata-sdk , que fornece uma experiência superior com desempenho aprimorado, precisão e facilidade de uso, tornando-o a ferramenta preferida para geração de dados sintéticos e uma introdução perfeita à IA generativa.
Os dados sintéticos são dados gerados artificialmente que não são coletados dos eventos do mundo real. Ele replica os componentes estatísticos dos dados reais sem conter nenhuma informação identificável, garantindo a privacidade dos indivíduos.
Os dados sintéticos podem ser usados para muitos aplicativos:
Procurando uma solução de ponta a ponta para a geração de dados sintéticos?
O tecido YDATA permite a geração de conjuntos de dados de alta qualidade dentro de uma experiência completa da interface do usuário, desde a preparação de dados até a geração e avaliação de dados sintéticos.
Confira a versão da comunidade.
Com a próxima atualização do ydata-synthetic para ydata-sdk , os usuários agora terão acesso a uma única API que seleciona e otimiza automaticamente o melhor modelo generativo para seus dados. Essa abordagem simplificada elimina a necessidade de escolher entre vários modelos manualmente, pois a API identifica inteligentemente o modelo ideal com base no conjunto de dados específico e no caso de uso.
Em vez de ter que selecionar manualmente os modelos como:
A nova API lida com a seleção do modelo automaticamente, otimizando o melhor desempenho em fidelidade, utilidade e privacidade. Isso simplifica significativamente o processo de geração de dados sintéticos, garantindo que os usuários obtenham a saída da mais alta qualidade sem a necessidade de intervenção manual e ajuste cansativo de hiperparâmetro.
Você está pronto para aprender mais sobre dados sintéticos e as melhores práticas para geração de dados sintéticos? Para mais materiais sobre geração de dados sintéticos com Python, consulte a documentação.
Os instaladores binários da versão mais recente lançados estão disponíveis no Python Package Index (Pypi).
pip install ydata-sdk
O YDATA Fabric oferece uma interface da interface do usuário para guiá -lo através das etapas e entradas para gerar dados de estrutura. Você pode experimentar hoje o tecido YDATA registrando a versão da comunidade.
Aqui você pode encontrar exemplos de uso do pacote e dos modelos para sintetizar dados tabulares.
Aqui estão alguns conjuntos de dados de exemplo para você tentar com os sintetizadores:
Encontre abaixo a literatura útil de como gerar dados sintéticos e modelos generativos disponíveis:
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