ydata synthetic
2.0.0
Bergabunglah dengan kami di
YData-Synthetic adalah paket open-source yang dikembangkan pada tahun 2020 dengan tujuan utama mendidik pengguna tentang model generatif untuk pembuatan data sintetis. Dirancang sebagai kumpulan model, itu dimaksudkan untuk studi eksplorasi dan tujuan pendidikan. Namun, itu tidak dioptimalkan untuk kualitas, kinerja, dan skalabilitas yang biasanya dibutuhkan oleh organisasi.
!!! Catatan "Perbarui" meskipun perjalanan itu menyenangkan, dan kami telah belajar banyak dari komunitas sekarang saatnya untuk meningkatkan ydata-synthetic . Menuju masa depan pembuatan data sintetis, kami merekomendasikan pengguna untuk beralih ke ydata-sdk , yang memberikan pengalaman yang unggul dengan peningkatan kinerja, presisi, dan kemudahan penggunaan, menjadikannya alat yang disukai untuk pembuatan data sintetis dan pengantar yang sempurna untuk AI generatif.
Data sintetis adalah data yang dihasilkan secara artifisial yang tidak dikumpulkan dari peristiwa dunia nyata. Ini mereplikasi komponen statistik data nyata tanpa berisi informasi yang dapat diidentifikasi, memastikan privasi individu.
Data sintetis dapat digunakan untuk banyak aplikasi:
Mencari solusi ujung ke ujung untuk pembuatan data sintetis?
Kain YData memungkinkan pembuatan set data berkualitas tinggi dalam pengalaman UI penuh, dari persiapan data hingga pembuatan dan evaluasi data sintetis.
Lihat versi komunitasnya.
Dengan pembaruan ydata-synthetic yang akan datang ke ydata-sdk , pengguna sekarang akan memiliki akses ke API tunggal yang secara otomatis memilih dan mengoptimalkan model generatif terbaik untuk data mereka. Pendekatan ramping ini menghilangkan kebutuhan untuk memilih antara berbagai model secara manual, karena API secara cerdas mengidentifikasi model optimal berdasarkan dataset spesifik dan kasus penggunaan.
Alih -alih harus memilih secara manual dari model seperti:
API baru menangani pemilihan model secara otomatis, mengoptimalkan kinerja terbaik dalam kesetiaan, utilitas, dan privasi. Ini secara signifikan menyederhanakan proses pembuatan data sintetis, memastikan bahwa pengguna mendapatkan output kualitas tertinggi tanpa perlu intervensi manual dan melelahkan penyetelan hiperparameter.
Apakah Anda siap mempelajari lebih lanjut tentang data sintetis dan praktik terbaik untuk pembuatan data sintetis? Untuk lebih banyak bahan tentang pembuatan data sintetis dengan Python lihat dokumentasi.
Installer biner untuk versi terbaru yang dirilis tersedia di Python Package Index (PYPI).
pip install ydata-sdk
Kain YData menawarkan antarmuka UI untuk memandu Anda melalui langkah -langkah dan input untuk menghasilkan data struktur. Anda dapat bereksperimen hari ini dengan kain ydata dengan mendaftarkan versi komunitas.
Di sini Anda dapat menemukan contoh penggunaan paket dan model untuk mensintesis data tabel.
Berikut adalah beberapa contoh set data untuk Anda coba dengan synthesizer:
Temukan literatur yang berguna di bawah tentang cara menghasilkan data sintetis dan model generatif yang tersedia:
Untuk dukungan dalam menggunakan pustaka ini, silakan bergabung dengan server Discord kami. Komunitas Perselisihan kami sangat ramah dan hebat dengan cepat menjawab pertanyaan tentang penggunaan dan pengembangan perpustakaan. Klik di sini untuk bergabung dengan komunitas Discord kami!
Punya pertanyaan? Lihatlah pertanyaan yang sering diajukan tentang ydata-synthetic . Jika Anda merasa ada sesuatu yang hilang, jangan ragu untuk memesan obrolan informal berjarak dengan kami.
Lisensi MIT
