ydata synthetic
2.0.0
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YData-Synthetic es un paquete de código abierto desarrollado en 2020 con el objetivo principal de educar a los usuarios sobre modelos generativos para la generación de datos sintéticos. Diseñada como una colección de modelos, estaba destinado a estudios exploratorios y fines educativos. Sin embargo, no estaba optimizado para las necesidades de calidad, rendimiento y escalabilidad que las organizaciones requerían.
! Tenga en cuenta la "actualización" a pesar de que el viaje fue divertido, y hemos aprendido mucho de la comunidad, ahora es el momento de actualizar ydata-synthetic . Dirigiéndose hacia el futuro de la generación de datos sintéticos, recomendamos a los usuarios que hagan la transición a ydata-sdk , que proporciona una experiencia superior con un rendimiento mejorado, precisión y facilidad de uso, lo que la convierte en la herramienta preferida para la generación de datos sintéticos y una introducción perfecta a la IA generativa.
Los datos sintéticos son datos generados artificialmente que no se recopilan de eventos del mundo real. Replica los componentes estadísticos de los datos reales sin contener ninguna información identificable, asegurando la privacidad de las personas.
Los datos sintéticos se pueden usar para muchas aplicaciones:
¿Busca una solución de extremo a extremo para la generación de datos sintéticos?
YData Fabric permite la generación de conjuntos de datos de alta calidad dentro de una experiencia de interfaz de usuario completa, desde la preparación de datos hasta la generación y evaluación de datos sintéticos.
Mira la versión comunitaria.
Con la próxima actualización de ydata-synthetic a ydata-sdk , los usuarios ahora tendrán acceso a una única API que selecciona y optimiza automáticamente el mejor modelo generativo para sus datos. Este enfoque optimizado elimina la necesidad de elegir entre varios modelos manualmente, ya que la API identifica de manera inteligente el modelo óptimo basado en el conjunto de datos y el caso de uso específico.
En lugar de tener que seleccionar manualmente de modelos como:
La nueva API maneja la selección del modelo automáticamente, optimizando para el mejor rendimiento en fidelidad, utilidad y privacidad. Esto simplifica significativamente el proceso de generación de datos sintéticos, asegurando que los usuarios obtengan la salida de la más alta calidad sin la necesidad de una intervención manual y un ajuste de hiperparameter de cansancio.
¿Está listo para aprender más sobre los datos sintéticos y las mejores prácticas para la generación de datos sintéticos? Para obtener más materiales sobre la generación de datos sintéticos con Python, consulte la documentación.
Los instaladores binarios para la última versión lanzada están disponibles en el Python Package Index (PYPI).
pip install ydata-sdk
YData Fabric ofrece una interfaz de UI para guiarlo a través de los pasos e entradas para generar datos de estructura. Puede experimentar hoy con la tela YData registrando la versión comunitaria.
Aquí puede encontrar ejemplos de uso del paquete y los modelos para sintetizar datos tabulares.
Aquí hay algunos conjuntos de datos de ejemplo para que lo pruebe con los sintetizadores:
Encuentre a continuación la literatura útil sobre cómo generar datos sintéticos y modelos generativos disponibles:
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