ydata synthetic
2.0.0
Machen Sie mit
YData-Synthetic ist ein Open-Source-Paket, das 2020 mit dem Hauptziel entwickelt wurde, um Benutzer über generative Modelle für die Erzeugung der synthetischen Daten aufzuklären. Als Sammlung von Modellen wurde es für explorative Studien und Bildungszwecke bestimmt. Es wurde jedoch nicht für die Qualitäts-, Leistung und Skalierbarkeitsanforderungen optimiert, die normalerweise von Organisationen erforderlich sind.
!!! Beachten Sie "Update", obwohl die Reise Spaß gemacht hat, und wir haben viel aus der Community gelernt. Es ist jetzt an der Zeit, ydata-synthetic zu verbessern. Auf dem Weg zur Zukunft der synthetischen Datengenerierung empfehlen wir den Benutzern, zu ydata-sdk zu übergehen, was ein überlegenes Erlebnis mit verbesserter Leistung, Präzision und Benutzerfreundlichkeit bietet und es zum bevorzugten Werkzeug für die Erzeugung synthetischer Daten und eine perfekte Einführung in die generative KI macht.
Synthetische Daten sind künstlich generierte Daten, die nicht von Ereignissen der realen Welt erfasst werden. Es repliziert die statistischen Komponenten realer Daten, ohne identifizierbare Informationen zu enthalten, um die Privatsphäre des Einzelnen sicherzustellen.
Synthetische Daten können für viele Anwendungen verwendet werden:
Suchen Sie nach einer End-to-End-Lösung für die Erzeugung der synthetischen Daten?
Ydata Fabric ermöglicht die Erzeugung hochwertiger Datensätze innerhalb einer vollständigen Benutzeroberflächenerfahrung, von Datenvorbereitung bis hin zur Erzeugung und Bewertung der synthetischen Daten.
Schauen Sie sich die Community -Version an.
Mit dem bevorstehenden Update von ydata-synthetic an ydata-sdk haben Benutzer nun Zugriff auf eine einzelne API, die automatisch das beste generative Modell für ihre Daten auswählt und optimiert. Dieser optimierte Ansatz beseitigt die Notwendigkeit, zwischen verschiedenen Modellen manuell zu wählen, da die API das optimale Modell basierend auf dem spezifischen Datensatz und des Anwendungsfalls intelligent identifiziert.
Anstatt manuell aus Modellen wie:
Die neue API übernimmt automatisch die Modellauswahl und optimiert die beste Leistung in Bezug auf Treue, Nutzen und Privatsphäre. Dies vereinfacht den Prozess der synthetischen Datenerzeugung erheblich und sorgt dafür, dass Benutzer die höchste Ausgabe von höchster Qualität erhalten, ohne dass manuelle Interventionen und anstrengende Hyperparameterabstimmungen benötigen.
Sind Sie bereit, mehr über synthetische Daten und die Best-Practices für die Erzeugung von synthetischen Daten zu erfahren? Weitere Materialien zur Erzeugung der synthetischen Daten mit Python finden Sie in der Dokumentation.
Binäre Installateure für die neueste Version sind im Python Package Index (PYPI) erhältlich.
pip install ydata-sdk
Ydata Fabric bietet eine UI -Schnittstelle, die Sie durch die Schritte und Eingaben führt, um Strukturdaten zu generieren. Sie können heute mit Ydata Fabric experimentieren, indem Sie die Community -Version registrieren.
Hier finden Sie Nutzungsbeispiele für das Paket und die Modelle, um tabellarische Daten zu synthetisieren.
Hier sind einige Beispiel -Datensätze, die Sie mit den Synthesizern ausprobieren können:
Nachfolgend finden Sie nützliche Literatur zum Generieren von synthetischen Daten und verfügbaren generativen Modellen:
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