ydata synthetic
2.0.0
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YData-Synthetic 은 2020 년에 개발 된 오픈 소스 패키지로, 합성 데이터 생성을위한 생성 모델에 대해 사용자를 교육하는 주요 목표를 달성했습니다. 모델 모음으로 설계된이 책은 탐색 적 연구 및 교육 목적을위한 것입니다. 그러나 조직이 일반적으로 요구하는 품질, 성능 및 확장 성 요구에 최적화되지 않았습니다.
!!!!!!! "업데이트"는 여행이 재미 있었지만 커뮤니티로부터 많은 것을 배웠습니다. 이제 ydata-synthetic 업그레이드 할 때입니다. 합성 데이터 생성의 미래로 향하는 사용자는 ydata-sdk 로 전환 할 것을 권장합니다. 이는 성능, 정밀도 및 사용 편의성으로 우수한 경험을 제공하여 합성 데이터 생성을위한 선호 도구와 생성 AI에 대한 완벽한 소개를 제공합니다.
합성 데이터는 실제 이벤트에서 수집되지 않은 인위적으로 생성 된 데이터입니다. 식별 가능한 정보를 포함하지 않고 실제 데이터의 통계적 구성 요소를 복제하여 개인의 개인 정보를 보장합니다.
합성 데이터는 많은 응용 분야에 사용될 수 있습니다.
합성 데이터 생성에 대한 엔드 투 엔드 솔루션을 찾고 계십니까?
Ydata Fabric은 데이터 준비에서 합성 데이터 생성 및 평가에 이르기까지 전체 UI 경험 내에서 고품질 데이터 세트를 생성 할 수 있습니다.
커뮤니티 버전을 확인하십시오.
다음에 ydata-synthetic to ydata-sdk 의 업데이트를 통해 사용자는 이제 데이터에 가장 적합한 생성 모델을 자동으로 선택하고 최적화하는 단일 API에 액세스 할 수 있습니다. 이 간소화 된 접근 방식은 API가 특정 데이터 세트 및 사용 사례를 기반으로 최적 모델을 지능적으로 식별하므로 다양한 모델 중에서 수동으로 선택할 필요가 없습니다.
다음과 같은 모델 중에서 수동으로 선택하는 대신
새로운 API는 모델 선택을 자동으로 처리하여 충실도, 유틸리티 및 개인 정보의 최상의 성능을 최적화합니다. 이는 합성 데이터 생성 프로세스를 크게 단순화시켜 사용자가 수동 중재 및 피곤한 하이퍼 파라미터 튜닝없이 최고 품질의 출력을 얻을 수 있도록합니다.
합성 데이터 및 합성 데이터 생성을위한 모범 사례에 대해 더 많이 배울 준비가 되셨습니까? Python을 사용한 합성 데이터 생성에 대한 더 많은 자료는 문서를 참조하십시오.
최신 릴리스 버전 용 바이너리 설치 업체는 Python Package Index (PYPI)에서 사용할 수 있습니다.
pip install ydata-sdk
Ydata Fabric은 UI 인터페이스를 제공하여 구조 데이터를 생성하기위한 단계와 입력을 안내합니다. 커뮤니티 버전을 등록하여 오늘 Ydata 패브릭으로 실험 할 수 있습니다.
여기서는 패키지 및 모델의 사용 예제를 찾아 표 형 데이터를 합성 할 수 있습니다.
다음은 신시사이저와 함께 시도 할 수있는 몇 가지 예제 데이터 세트입니다.
합성 데이터 및 사용 가능한 생성 모델을 생성하는 방법에 대한 유용한 문헌을 아래에서 찾으십시오.
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