ydata synthetic
2.0.0
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YData-Synthetic est un package open source développé en 2020 dans l'objectif principal d'éduquer les utilisateurs sur les modèles génératifs pour la génération de données synthétiques. Conçu comme une collection de modèles, il était destiné à des études exploratoires et à des fins éducatives. Cependant, il n'a pas été optimisé pour la qualité, les performances et les besoins d'évolutivité généralement requis par les organisations.
!!! Remarquez «mise à jour» même si le voyage était amusant, et nous avons beaucoup appris de la communauté, il est maintenant temps de mettre à niveau ydata-synthetic . Se dirigeant vers l'avenir de la génération de données synthétiques, nous recommandons aux utilisateurs de passer à ydata-sdk , qui offre une expérience supérieure avec des performances, une précision et une facilité d'utilisation améliorées, ce qui en fait l'outil préféré pour la génération de données synthétiques et une introduction parfaite à l'IA générative.
Les données synthétiques sont des données générées artificiellement qui ne sont pas collectées à partir d'événements réels. Il reproduit les composantes statistiques des données réelles sans contenir d'informations identifiables, garantissant la confidentialité des individus.
Les données synthétiques peuvent être utilisées pour de nombreuses applications:
Vous cherchez une solution de bout en bout à la génération de données synthétiques?
Le tissu YDATA permet la génération de jeux de données de haute qualité dans une expérience d'interface utilisateur complète, de la préparation des données à la génération et à l'évaluation des données synthétiques.
Découvrez la version communautaire.
Avec la prochaine mise à jour de ydata-synthetic à ydata-sdk , les utilisateurs auront désormais accès à une seule API qui sélectionne et optimise automatiquement le meilleur modèle génératif pour leurs données. Cette approche rationalisée élimine manuellement la nécessité de choisir entre différents modèles, car l'API identifie intelligemment le modèle optimal basé sur l'ensemble de données et le cas d'utilisation spécifiques.
Au lieu d'avoir à sélectionner manuellement parmi des modèles tels que:
La nouvelle API gère automatiquement la sélection du modèle, optimisant les meilleures performances en fidélité, utilité et confidentialité. Cela simplifie considérablement le processus de génération de données synthétiques, garantissant que les utilisateurs obtiennent la sortie de la plus haute qualité sans avoir besoin d'intervention manuelle et de réglage hyperparamètre fatigant.
Êtes-vous prêt à en savoir plus sur les données synthétiques et les meilleures pratiques pour la génération de données synthétiques? Pour plus de matériaux sur la génération de données synthétiques avec Python, voir la documentation.
Les installateurs binaires pour la dernière version publiée sont disponibles sur l'index Python Package Index (PYPI).
pip install ydata-sdk
Ydata Fabric propose une interface d'interface utilisateur pour vous guider à travers les étapes et les entrées pour générer des données de structure. Vous pouvez expérimenter aujourd'hui avec le tissu Ydata en enregistrant la version communautaire.
Ici, vous pouvez trouver des exemples d'utilisation du package et des modèles pour synthétiser les données tabulaires.
Voici quelques exemples de jeux de données pour que vous puissiez essayer avec les synthétiseurs:
Trouvez ci-dessous la littérature utile sur la façon de générer des données synthétiques et des modèles génératifs disponibles:
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