انضم إلينا
YData-Synthetic هي حزمة مفتوحة المصدر تم تطويرها في عام 2020 مع الهدف الأساسي المتمثل في تثقيف المستخدمين حول النماذج التوليدية لتوليد البيانات الاصطناعية. تم تصميمه كمجموعة من النماذج ، وكان مخصصًا للدراسات الاستكشافية والأغراض التعليمية. ومع ذلك ، لم يتم تحسينه لجودة الاحتياجات والأداء وقابلية التوسع المطلوبة عادة من قبل المنظمات.
!!! لاحظ "تحديث" على الرغم من أن الرحلة كانت ممتعة ، وقد تعلمنا الكثير من المجتمع ، لقد حان الوقت الآن لترقية ydata-synthetic . متجهين نحو مستقبل توليد البيانات الاصطناعية ، نوصي المستخدمين بالانتقال إلى ydata-sdk ، والذي يوفر تجربة فائقة مع الأداء المعزز والدقة وسهولة الاستخدام ، مما يجعلها الأداة المفضلة لتوليد البيانات الاصطناعية ومقدمة مثالية ل AI.
يتم إنشاء البيانات الاصطناعية بشكل مصطنع لا يتم جمعها من الأحداث العالمية الحقيقية. يكرر المكونات الإحصائية للبيانات الحقيقية دون احتواء أي معلومات محددة ، وضمان خصوصية الأفراد.
يمكن استخدام البيانات الاصطناعية للعديد من التطبيقات:
هل تبحث عن حل شامل لتوليد البيانات الاصطناعية؟
يمكّن Fabric Ydata توليد مجموعات بيانات عالية الجودة ضمن تجربة واجهة المستخدم الكاملة ، من إعداد البيانات إلى توليد البيانات الاصطناعية وتقييمها.
تحقق من نسخة المجتمع.
من خلال التحديث القادم لـ ydata-synthetic إلى ydata-sdk ، سيتمكن المستخدمون الآن من إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات واحدة يقوم تلقائيًا بتحديد أفضل نموذج توليدي لبياناتهم. يزيل هذا النهج المبسط الحاجة إلى الاختيار بين النماذج المختلفة يدويًا ، حيث تحدد واجهة برمجة التطبيقات بذكاء النموذج الأمثل استنادًا إلى مجموعة البيانات المحددة وحالة الاستخدام.
بدلاً من الاضطرار إلى الاختيار يدويًا من نماذج مثل:
يعالج API الجديد اختيار النماذج تلقائيًا ، مما يؤدي إلى تحسين أفضل أداء في الإخلاص والفائدة والخصوصية. هذا يبسط بشكل كبير عملية توليد البيانات الاصطناعية ، مما يضمن حصول المستخدمين على أعلى مستويات الجودة دون الحاجة إلى التدخل اليدوي وضبط ارتفاع الفقامة.
هل أنت مستعد لمعرفة المزيد عن البيانات الاصطناعية وأفضل الممارسات لتوليد البيانات الاصطناعية؟ لمزيد من المواد حول توليد البيانات الاصطناعية مع Python انظر الوثائق.
تتوفر مثبتات ثنائية لأحدث إصدار تم إصداره في فهرس Python Package (PYPI).
pip install ydata-sdk
يوفر Ydata Fabric واجهة واجهة المستخدم لإرشادك من خلال الخطوات والمدخلات لإنشاء بيانات الهيكل. يمكنك تجربة اليوم مع نسيج Ydata من خلال تسجيل إصدار المجتمع.
هنا يمكنك العثور على أمثلة استخدام للحزمة والنماذج لتوليف البيانات الجدولية.
فيما يلي بعض مجموعات البيانات على سبيل المثال لتجربتها مع المربعات:
ابحث عن الأدبيات المفيدة أدناه حول كيفية إنشاء بيانات اصطناعية ونماذج توليدية متوفرة:
للحصول على الدعم في استخدام هذه المكتبة ، يرجى الانضمام إلى خادم Discord الخاص بنا. مجتمع الخلاف لدينا ودود للغاية ورائع حول الإجابة السريعة حول استخدام وتطوير المكتبة. انقر هنا للانضمام إلى مجتمع Discord!
لديك سؤال؟ تحقق من الأسئلة التي يتم طرحها بشكل متكرر حول ydata-synthetic . إذا شعرت بشيء ما في مفقود ، فلا تتردد في حجز دردشة غير رسمية بيرني معنا.
رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا