ydata synthetic
2.0.0
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YData-Synthetic 、2020年に開発されたオープンソースパッケージであり、合成データ生成の生成モデルについてユーザーを教育するという主な目標です。モデルのコレクションとして設計され、探索的研究と教育目的を目的としています。ただし、組織が通常必要とする品質、パフォーマンス、およびスケーラビリティのニーズについては、最適化されていませんでした。
!!! 「更新」は旅が楽しかったにもかかわらず、コミュニティから多くのことを学びましたが、今ではydata-syntheticアップグレードする時が来ました。合成データ生成の未来に向かって、ユーザーはydata-sdkに移行することをお勧めします。これは、パフォーマンス、精度、使いやすさの優れたエクスペリエンスを提供し、合成データ生成に適したツールと生成AIの完璧な紹介になります。
合成データは、現実世界のイベントから収集されない人為的に生成されたデータです。識別可能な情報を含めることなく、実際のデータの統計コンポーネントを複製し、個人のプライバシーを確保します。
合成データは、多くのアプリケーションに使用できます。
合成データ生成のエンドツーエンドソリューションをお探しですか？
YDATAファブリックにより、データの準備から合成データ生成と評価まで、完全なUIエクスペリエンス内で高品質のデータセットを生成できます。
コミュニティバージョンをご覧ください。
ydata-synthetic ydata-sdkへの今後の更新により、ユーザーはデータに最適な生成モデルを自動的に選択および最適化する単一のAPIにアクセスできるようになります。この合理化されたアプローチは、APIが特定のデータセットとユースケースに基づいて最適なモデルをインテリジェントに識別するため、手動でさまざまなモデルを選択する必要性を排除します。
次のようなモデルから手動で選択する必要があります。
新しいAPIはモデルの選択を自動的に処理し、忠実度、ユーティリティ、プライバシーの最高のパフォーマンスを最適化します。これにより、合成データ生成プロセスが大幅に簡素化され、ユーザーが手動介入や疲れるハイパーパラメーターチューニングを必要とせずに最高品質の出力を確保できます。
合成データと合成データ生成のベストプラクティスについて詳しく知る準備はできていますか？ Pythonを使用した合成データ生成に関するその他の資料については、ドキュメントを参照してください。
最新リリースバージョンのバイナリインストーラーは、Pythonパッケージインデックス（PYPI）で入手できます。
pip install ydata-sdk
YDATA Fabricは、Stepsと入力をガイドして構造データを生成するためのUIインターフェイスを提供します。コミュニティバージョンを登録して、Ydataファブリックを今日実験できます。
ここでは、表形式データを合成するためのパッケージとモデルの使用例を見つけることができます。
シンセサイザーで試してみるためのデータセットの例を次に示します。
合成データと利用可能な生成モデルを生成する方法の以下の有用な文献を見つけてください。
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