A análise de imagens baseada no aprendizado profundo está se tornando popular e cada vez mais acessível para resolver vários problemas científicos em diversos campos, incluindo ciência das plantas. As aplicações práticas na ciência das plantas incluem classificação de espécies, detecção de frutas, doenças de plantas e detecção de pragas, detecção de ervas daninhas, segmentação de folhas e segmentação de plantas. A linguagem de programação do Python e suas bibliotecas, incluindo Pytorch e MmDetection, tornaram o aprendizado profundo muito mais fácil e acessível aos pesquisadores. No entanto, as tecnologias de aprendizagem profunda permanecem desafiadoras para a programação de iniciantes porque exigem habilidades de programação de computadores e uma familiaridade básica com as interfaces do usuário de personagens (CUIs). JustDeepit pretende simplificar a detecção de objetos, a segmentação de instância e a detecção de objetos salientes usando o aprendizado profundo, fornecendo uma interface gráfica do usuário (GUI). Além disso, para garantir flexibilidade e extensibilidade, o JustDeepit também fornece CUI. Pode ser aplicável à análise de imagens em várias disciplinas além da ciência das plantas.
Sun J, Cao W, Yamanaka T. Justdeepit: Ferramenta de software com interfaces de usuário gráfico e de caracteres para detecção e segmentação de objetos baseados em aprendizado profundo na análise de imagem. Frente. Plant Sci., 2022, 13: 964058. doi: 10.3389/fpls.2022.964058