أصبح تحليل الصور القائم على التعلم العميق سائدًا ويمكن الوصول إليه بشكل متزايد لحل مختلف المشكلات العلمية في مجالات متنوعة بما في ذلك علوم النبات. وتشمل التطبيقات العملية في علوم النبات تصنيف الأنواع ، وكشف الفاكهة ، ومرض النبات والكشف عن الآفات ، والكشف عن الحشائش ، وتجزئة الأوراق ، وتجزئة النبات. جعلت لغة برمجة Python ومكتباتها بما في ذلك Pytorch و MMDetection التعلم العميق أسهل بكثير ومتاح للباحثين. ومع ذلك ، لا تزال تقنيات التعلم العميق صعبة بالنسبة للمبتدئين في البرمجة لأنها تتطلب مهارات برمجة الكمبيوتر والألفة الأساسية مع واجهات مستخدم الأحرف (المطبخ). يهدف JustDeepit إلى تبسيط اكتشاف الكائنات ، وتجزئة المثيل ، والكشف عن الكائنات البارزة باستخدام التعلم العميق من خلال توفير واجهة مستخدم رسومية (GUI). بالإضافة إلى ذلك ، لضمان المرونة والتمديد ، يوفر JustDeepit أيضًا CUI. قد يكون قابلاً للتطبيق على تحليل الصور في مختلف التخصصات التي تتجاوز علوم النبات.
Sun J ، Cao W ، Yamanaka T. JustDeepit: أداة البرمجيات مع واجهات المستخدم الرسومية والأحرف للكشف عن الكائنات العميقة القائمة على التعلم وتجزئة في تحليل الصور. أمام. المصنع العلمي. ، 2022 ، 13: 964058. doi: 10.3389/fpls.2022.964058