El análisis de imágenes basado en el aprendizaje profundo se está volviendo convencional y cada vez más accesible para resolver varios problemas científicos en diversos campos, incluida la ciencia de las plantas. Las aplicaciones prácticas en la ciencia de las plantas incluyen clasificación de especies, detección de frutas, enfermedad de las plantas y detección de plagas, detección de malezas, segmentación de hojas y segmentación de plantas. El lenguaje de programación de Python y sus bibliotecas, incluidos Pytorch y Mmdetection, han hecho que el aprendizaje profundo sea mucho más fácil y más accesible para los investigadores. Sin embargo, las tecnologías de aprendizaje profundo siguen siendo desafiantes para la programación de principiantes porque requieren habilidades de programación de computadoras y una familiaridad básica con las interfaces de usuario de los personajes (COCIS). JustDePit tiene como objetivo simplificar la detección de objetos, la segmentación de instancias y la detección de objetos sobresalientes utilizando el aprendizaje profundo al proporcionar una interfaz gráfica de usuario (GUI). Además, para garantizar la flexibilidad y la extensibilidad, JustDeepit también proporciona CUI. Puede ser aplicable para el análisis de imágenes en diversas disciplinas más allá de la ciencia de las plantas.
Sun J, Cao W, Yamanaka T. JustDeepit: Herramienta de software con interfaces gráficas y de usuarios de caracteres para la detección y segmentación de objetos basados en el aprendizaje profundo en el análisis de imágenes. Frente. Plant Sci., 2022, 13: 964058. doi: 10.3389/fpls.2022.964058