JustDeepIt
1.0.0
Анализ изображений, основанный на глубоком обучении, становится основным и все более доступным для решения различных научных проблем в различных областях, включая науку о растениях. Практическое применение в науке о растениях включает в себя классификацию видов, обнаружение фруктов, обнаружение растений и вредителей, обнаружение сорняков, сегментацию листьев и сегментацию растений. Язык программирования Python и его библиотеки, включая Pytorch и MMDetection, сделали глубокое обучение намного проще и более доступным для исследователей. Тем не менее, технологии глубокого обучения остаются сложными для начинающих программирования, потому что они требуют навыков программирования и базового знакомства с интерфейсами пользователей персонажа (CUIS). JustDeepit стремится упростить обнаружение объектов, сегментацию экземпляров и обнаружение заметных объектов с использованием глубокого обучения, предоставляя графический пользовательский интерфейс (GUI). Кроме того, чтобы обеспечить гибкость и расширяемость, JustDeepit также предоставляет CUI. Это может быть применимо для анализа изображений в различных дисциплинах, кроме науки о растениях.
Sun J, Cao W, Yamanaka T. JustDeepit: программный инструмент с графическими интерфейсами и пользователями символов для обнаружения и сегментации объектов на основе глубокого обучения при анализе изображений. Передний. Plant Sci., 2022, 13: 964058. doi: 10.3389/fpls.2022.964058
