Die Bildanalyse basierend auf tiefem Lernen wird zum Mainstream und zunehmend zugänglich, um verschiedene wissenschaftliche Probleme in verschiedenen Bereichen einschließlich der Pflanzenwissenschaft zu lösen. Zu den praktischen Anwendungen in der Pflanzenwissenschaft gehören Artenklassifizierung, Fruchtdetektion, Pflanzenerkrankung und Schädlingserkennung, Unkrauterkennung, Blattsegmentierung und Pflanzensegmentierung. Die Python -Programmiersprache und ihre Bibliotheken, einschließlich Pytorch und Mmdetektion, haben das Deep -Lernen für Forscher viel einfacher und zugänglicher gemacht. Deep Learning -Technologien sind jedoch für Programmieranfänger eine Herausforderung, da sie Computerprogrammierfähigkeiten und eine grundlegende Vertrautheit mit Charakterbenutzer -Schnittstellen (CUIS) erfordern. Justdeepit zielt darauf ab, die Objekterkennung, Instanzsegmentierung und herausragende Objekterkennung mit Deep Learning durch Bereitstellung einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) zu vereinfachen. Um Flexibilität und Erweiterbarkeit zu gewährleisten, stellt Justdeepit auch CUI zur Verfügung. Es kann für die Bildanalyse in verschiedenen Disziplinen über die Pflanzenwissenschaft hinaus anwendbar sein.
Sun J, Cao W, Yamanaka T. Justdeepit: Software-Tool mit grafischen und charakteristischen Benutzeroberflächen für tief lernbasierte Objekterkennung und -segmentierung in der Bildanalyse. Front. Plant Sci., 2022, 13: 964058. doi: 10.3389/fpls.2022.964058