JustDeepIt
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L'analyse d'image basée sur l'apprentissage en profondeur devient le courant dominant et de plus en plus accessible pour résoudre divers problèmes scientifiques dans divers domaines, y compris la science des plantes. Les applications pratiques en science des plantes comprennent la classification des espèces, la détection des fruits, les maladies des plantes et la détection des ravageurs, la détection des mauvaises herbes, la segmentation des feuilles et la segmentation des plantes. Le langage de programmation Python et ses bibliothèques, notamment Pytorch et MMDection, ont rendu l'apprentissage en profondeur beaucoup plus facile et plus accessible aux chercheurs. Cependant, les technologies d'apprentissage en profondeur restent difficiles pour les débutants en programmation car ils nécessitent des compétences en programmation informatique et une familiarité de base avec les interfaces utilisateur de caractères (CUIS). JustDeEPIT vise à simplifier la détection d'objets, la segmentation des instances et la détection d'objets saillants en utilisant l'apprentissage en profondeur en fournissant une interface utilisateur graphique (GUI). De plus, pour garantir la flexibilité et l'extensibilité, JustDeepit fournit également CUI. Il peut être applicable à l'analyse d'image dans diverses disciplines au-delà de la science des plantes.
Sun J, Cao W, Yamanaka T. Justdeepit: outil logiciel avec interfaces graphiques et utilisateur de caractère pour la détection et la segmentation d'objets basés sur l'apprentissage en profondeur dans l'analyse d'image. Devant. Plant Sci., 2022, 13: 964058. doi: 10.3389 / fpls.2022.964058
